基于模糊神经网络的CDMA网络优化测试和分析系统

论文摘要

在CDMA故障诊断和网络优化中,故障现象和故障原因之间的关系是复杂的、非线性的,它们之间难以建立精确的数学模型,给CDMA网络优化人员分析问题、处理问题和解决问题带来很大的难度。 针对上述问题,本文采用模糊神经网络技术,在对CDMA网络故障诊断分析的基础上,建立了CDMA网络测试和分析系统的模糊神经网络专家故障诊断系统模型,较好地解决了常规诊断算法难以对CDMA网络故障类型建模的难题。用MATLAB语言对此模型进行了训练,确定了网络的连接权值和模糊隶属度函数,并对模型做了仿真,实验验证了所建故障诊断模型的正确性。在所建基于模糊神经网络的CDMA网络故障测试和分析模型的基础上,设计出对CDMA网络进行数据测试和故障分析的硬件结构和软件系统。 结合实际工作中的应用需求,本论文的主要研究内容如下: 第一章对论文课题的提出、国内外的发展动态进行了简要概述,并简要介绍了对本课题研究的目的和意义。 第二章对CDMA移动通信网络系统的主要特点和技术参数进行了总结,并对CDMA网络优化的主要流程和内容进行了介绍。以上内容为下一步进行CDMA网络故障诊断分析和方法研究提供必要的理论基础。 第三章主要对CDMA网络测试与分析系统的故障诊断方法进行了比较和论证,最终确定了本系统的故障诊断方法为将模糊神经网络和CDMA网络优化专家经验相结合的模糊神经网络故障诊断方法。 第四章根据资深网络优化工程师的经验总结出CDMA网络的故障类型和故障原因,归纳出能准确反映CDMA网络工作状态的数据和信号,使之作为诊断系统的输入量。利用模糊技术建立CDMA网络的故障诊断专家数据库。建立了具体的CDMA网络故障诊断系统的模糊神经网络故障诊断专家系统的模型。根据所归纳整理的故障类型和故障诊断所需的输入量,确定整个模糊神经网络专家系统模型的输入

论文目录

• 1 引言
• 1.1 论文课题的提出
• 1.2 国内外研究现状、发展动态
• 1.2.1 神经网络的发展现状
• 1.2.2 CDMA测试和分析系统的现状
• 1.2.3 故障诊断模式分析
• 1.2.4 故障诊断技术的发展与研究现状
• 1.3 课题研究的目的和意义
• 1.3.1 课题研究的目的
• 1.3.2 课题的理论意义和实际应用价值
• 1.4 本论文的主要工作
• 2 CDMA移动通信系统简介
• 2.1 CDMA通信系统的发展
• 2.2 CDMA系统的主要技术特点
• 2.2.1 大容量
• 2.2.2 软容量
• 2.2.3 软切换
• 2.2.4 采用多种分集技术
• 2.3 CDMA系统的呼叫处理
• 2.4 CDMA的切换
• 2.4.1 切换过程
• 2.4.2 切换的类型
• 2.4.3 控制导频强度切换测量消息的参数
• 2.4.4 切换导频集的维护
• 2.4.5 切换参数的设置
• 2.4.6 软切换过程中的呼叫处理
• 2.4.7 移动台的搜索窗口
• 2.5 CDMA网络的网络优化
• 2.5.1 CDMA网络的性能指标
• 2.5.2 CDMA网络优化的分析流程
• 2.5.3 CDMA网络优化的主要内容
• 2.5.4 网络优化系统参数
• 2.5.5 网络优化的长期性
• 2.6 本章小节
• 3 故障诊断方法的比较与论证
• 3.1 模糊逻辑故障诊断方法的研究
• 3.1.1 模糊规则库
• 3.1.2 模糊推理机
• 3.1.3 模糊化和反模糊化
• 3.1.4 采用模糊逻辑进行故障诊断的优缺点
• 3.2 神经网络故障诊断方法的研究
• 3.2.1 神经元模型
• 3.2.2 神经网络模型
• 3.2.3 采用神经网络进行故障诊断的优缺点
• 3.3 模糊神经网络故障诊断的研究及方法的确定
• 3.3.1 模糊神经网络模型
• 3.3.2 模糊神经网络的剪裁
• 3.3.3 CDMA网络测试与分析系统故障诊断方法的确定
• 3.4 本章小结
• 4 模糊神经网络CDMA故障诊断模型的建立
• 4.1 CDMA网络的故障分类
• 4.1.1 CDMA网络特性的研究
• 4.1.2 CDMA网络的故障分类
• 4.2 模糊神经网络故障诊断模型的建立
• 4.2.1 模糊神经网络故障诊断系统的诊断原则
• 4.2.2 信号选择及信号预处理
• 4.2.3 知识的获取与学习样本组织
• 4.2.4 模糊神经网络模型的构造
• 4.2.5 模型的建立及仿真
• 4.3 本章小结
• 5 测试和分析系统的设计和实现
• 5.1 硬件系统设计方案
• 5.1.1 硬件结构概述
• 5.1.2 硬件系统的具体结构
• 5.1.3 各部分的硬件性能
• 5.1.4 几种硬件结构的配置比较
• 5.2 软件系统设计方案
• 5.2.1 软件系统结构设计
• 5.2.2 GPS数据采集子系统
• 5.2.3 网络参数采集子系统
• 5.2.4 网络环境GIS子系统
• 5.2.5 专家知识库子系统
• 5.2.6 人机交互子系统
• 5.2.7 测试和分析处理系统
• 5.3 系统的应用
• 5.4 本章小结
• 6 结束语
• 6.1 论文总结
• 6.2 今后研究的展望
• 附录
• 参考文献
• 攻读工程硕士学位期间发表的论文和参加的项目