强不变原理论文-王文胜

强不变原理论文-王文胜

导读:本文包含了强不变原理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:负相伴高斯随机变量序列,部分和,强不变原理

强不变原理论文文献综述

王文胜[1](2009)在《负相伴高斯随机变量序列的一个强不变原理》一文中研究指出利用鞅的Skorohod表示,在序列是高斯的且序列的协方差系数以幂指数速度递减的条件下,证明了负相伴高斯随机变量序列的一个强不变原理.作为推论得到了负相伴高斯随机变量序列的重对数律和钟重对数律.(本文来源于《数学学报》期刊2009年04期)

王文胜[2](2006)在《相伴的高斯随机变量序列的一个强不变原理》一文中研究指出本文利用鞅的Skorohod表示,在序列是高斯的且序列的协方差系数以幂指数速度递减的条件下,证明了相伴高斯随机变量序列的一个强不变原理.作为推论得到了相伴高斯随机变量序列的重对数律和钟重对数律.(本文来源于《应用概率统计》期刊2006年04期)

邓学斌[3](2003)在《利用强不变原理讨论U-统计量的完全收敛性》一文中研究指出考虑独立同分布的随机变量序列的-U统计量,得到了其完全收敛性和强不变原理的统一形式,这与文献中的实值的独立随机变量的结果类似,同样对于MisesVon-统计量也有类似的结果.(本文来源于《五邑大学学报(自然科学版)》期刊2003年01期)

王洪春[4](2002)在《随机过程序列部分和的强不变原理》一文中研究指出设 {Xn(t)t≥ 0 }为一列相互独立的随机过程 ,记Sn(t) = nk =1 Xk(t) ,讨论了在当n≥ 1,t>0时 ,EXn(t) =0 ,0 <VarXn(t) <∞的条件下随机过程序列部分和Sn(t) = nk =1 Xk(t)的强不变原理 ,并导出了其Hartman Winte重对数律(本文来源于《重庆师范学院学报(自然科学版)》期刊2002年03期)

张立新[5](1998)在《强不变原理与完全收敛性的统一形式》一文中研究指出本文建立了强不变原理与完全收效性的统一形式,得到了用强不变原理研究完全收敛性的方法,前人许多关于强不交原理和完全收敛性的结论是本文的推论.(本文来源于《数学学报》期刊1998年06期)

张立新[6](1995)在《强不变原理中的最佳速度》一文中研究指出设{X_n}为i.i.d.r.v.s.,EX_1=0,EX_1~2=1,S_n=sum from i=1 to n(X_i),H(x)>0 (x≥0)为非降连续函数,对某γ>0和x_0>0,当x≥x_0时,x~(-2-γ)H(x)非降,x~(-1)logH(x)非增,且x~(-1)logH(x)→0(x→∞),则有一标准Wiener过程{W(t),t≥0},使得 S_n-W(n)=O(invH(n))a.s.(n→∞)的充分必要条件是:对任何t>0有EH(t|X_1|)<∞。(本文来源于《中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学)》期刊1995年01期)

陈桂景,沈照煊[7](1986)在《刀切U-统计量函数的强不变原理》一文中研究指出以K记C[0,1]空间中满足下述条件的函数f的全体f绝对连续,(本文来源于《数学物理学报》期刊1986年02期)

陆传荣[8](1984)在《相依样本情形某些统计量的强不变原理》一文中研究指出在本文中,设{ξ_n}是强平稳随机序列.我们称{ξ_n}满足*混合、φ混合,ρ混合条件,若它们分别满足下述条件; (i)有正整数的非负实值函数φ(n)↓O,使对每一正整数n和k,任何A∈F_(-∞)~k=F(…,ξ_(k-1),ξ_k)及B∈F_(n+k)~∞=F(ξ_(n+k),ξ_(n+k+1),…)有(本文来源于《杭州大学学报(自然科学版)》期刊1984年03期)

陆传荣,林正炎[9](1983)在《泛函型强不变原理》一文中研究指出本文给出了证明泛函型强不变原理的两种方法,并由此给出了U-统计量、样本均值的函数及功率和等的强不变原理。(本文来源于《中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学)》期刊1983年11期)

陆传荣[10](1983)在《误差方差估计的强不变原理》一文中研究指出考察线性模型y_i=x′_iβ+e_i i=1,…,n,…, (1)其中y_i是第i次试验结果,x_i是p维的试验点列,β是未知的p维回归系数向量,e_i是第i次试验的随机误差。假定1) e_1,e_2,…是相互独立同分布的;(本文来源于《科学通报》期刊1983年17期)

强不变原理论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文利用鞅的Skorohod表示,在序列是高斯的且序列的协方差系数以幂指数速度递减的条件下,证明了相伴高斯随机变量序列的一个强不变原理.作为推论得到了相伴高斯随机变量序列的重对数律和钟重对数律.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

强不变原理论文参考文献

[1].王文胜.负相伴高斯随机变量序列的一个强不变原理[J].数学学报.2009

[2].王文胜.相伴的高斯随机变量序列的一个强不变原理[J].应用概率统计.2006

[3].邓学斌.利用强不变原理讨论U-统计量的完全收敛性[J].五邑大学学报(自然科学版).2003

[4].王洪春.随机过程序列部分和的强不变原理[J].重庆师范学院学报(自然科学版).2002

[5].张立新.强不变原理与完全收敛性的统一形式[J].数学学报.1998

[6].张立新.强不变原理中的最佳速度[J].中国科学(A辑数学物理学天文学技术科学).1995

[7].陈桂景,沈照煊.刀切U-统计量函数的强不变原理[J].数学物理学报.1986

[8].陆传荣.相依样本情形某些统计量的强不变原理[J].杭州大学学报(自然科学版).1984

[9].陆传荣,林正炎.泛函型强不变原理[J].中国科学(A辑数学物理学天文学技术科学).1983

[10].陆传荣.误差方差估计的强不变原理[J].科学通报.1983

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