论文摘要
在自动指纹识别系统中,由于各种原因使得采集到的指纹图像有10%左右是低质量指纹图像,这对细节特征的提取造成了困难,同时也影响了特征提取的准确性。为保证指纹识别算法对指纹质量的鲁棒性,需对采集的指纹图像进行预处理处理以提高指纹图像的质量。论文对指纹图像的预处理进行了研究,其主要工作如下:首先考虑对指纹的分割处理,在进过分析了基于灰度统计的分割算法后,将自适应均值和标准差的比值作为阀值分割的标准,并在分析了残留区域与有效区域的关系后,引入了轮廓跟踪来进行二次分割;其次着重从方向图计算和滤波处理两个方面对指纹图像的增强进行研究,在方向图的计算时,通过对几种基于直接量化法的方向图的计算方法进行分析和比较,给出了改进的算法,然后在方向图的基础上设计了一套方向模板对指纹图像进行滤波;最后对多种细化的算法进行比较、分析,结合快速细化算法和OPTA算法对二值化图像进行细化处理。实验结果表明,论文中的算法能够有效的将指纹的有效区域分割出来,在噪声的影响下可以更准确的求取图像的方向图,通过增强处理可以有效地增强指纹图像中沿着脊线方向上的信息,减弱与脊线方向垂直方向上的信息。细化后的骨架接近纹线,更有利于特征点的提取。