论文摘要
配电系统作为电力系统的一个组成部分，起着连接电力生产和电力用户两方面的重要作用。而配网重构在配电系统自动化中是非常重要的方面。重构的目的是在网络正常运行时或故障恢复过程中通过切合分段开关和联络开关来改变网络结构，从而提高系统的安全性、经济性和可靠性，具有很大的经济效益和社会效益。本文首先分析了配电网络重构的意义、研究现状，研究了当前配电网重构的各种算法。阐述了配电网络重构常用的目标函数，详细介绍了本文所采用的前推回代配电网潮流计算方法，为下一步配网重构的研究奠定基础。随后对遗传算法、克隆遗传算法和模拟退火算法的原理进行论述，提出将克隆遗传算法(CGA)与退火算法(SA)结合起来形成克隆遗传退火算法(CGSA)，把退火算法中的Metropolis抽样准则融入到克隆遗传算法中，使得克隆遗传算法在产生下一代染色体时，趋于优良品种发展，能够快速收敛，同时又不会陷入到局部最优点。这样既结合了新兴的克隆遗传算法以及传统的模拟退火算法各自的优点，又弥补了单一算法在配电网络重构中所带来的不足。然后以网损最小为目标函数，以配电网电压降的限制、线路电流量的限制等为约束条件，建立了配电网络重构优化模型。在考虑配电网自身特点的基础上，利用克隆遗传退火算法对2个具体配电网算例进行重构，重构结果说明该优化方法有效、实用。最后讨论了克隆遗传退火算法在配电网故障恢复重构中的应用，以停电用户数最少、网损最小、开关操作次数最少为目标函数，对具体算例进行配电网故障恢复多目标重构计算。并开发出一套配电网重构实验装置，用低压装置来模拟高压配电系统，从而实现对现实问题的仿真，能够模拟实际电网中的过流，过载、线损等问题，并能以可靠性最高、网损值最小等为目标模拟配电网络重构，它将为配网重构方案研究及相关数据获取提供一个可靠的实验平台。
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标签：配电网论文; 克隆遗传退火算法论文; 重构优化论文; 重构实验装置论文;