铁路特种货物物流网络构建及运作研究

论文摘要

铁路作为国家的基础设施,国民经济的动脉,在中国经济发展中发挥着运输主力军的作用。铁路相对于其它运输方式所具有的大运量、低成本、环保、节能等优势,成为国家优先发展的绿色交通。但是,中国铁路运输的组织方式还停留在计划经济时代的管理方式,其重点任务还是完成煤炭、粮食、钢材等国家重点物资的运输,铁路总体上来说还是一个纯运输行业。目前物流业已成为世界经济发展的支柱产业,单纯的运输企业已远远不能适应国家经济发展的需要,社会各界呼唤铁路尽快改革,由单一的运输方式融入到物流网络中,在物流业发展中发挥铁路网的综合优势和骨干作用,促进现代物流业的快速发展。我国铁路高度重视铁路物流的发展,并把特货物流看作是铁路开展物流服务的标志,给予政策支持和设备投入。鉴于此,本文从发展铁路物流产业的角度对铁路特货物流网络的构建及其运作进行研究,通过剖析铁路特货物流探讨铁路行业由运输服务向物流服务发展的新途径。论文主要创新点和相关内容如下:1.通过分析铁路特货物流的内涵和国内外铁路货运发展的现状和问题,阐述铁路发展物流产业的意义和运作模式,形成铁路特货物流网络概念。提出铁路物流网络化是发展铁路物流产业的必由之路,实施铁路大客户管理是形成铁路特货物流网络的有效方法,建立轮辐式物流网络是发展铁路特货物流网络的有利手段。2.通过研究特货物流网络如何满足冷藏物流和小汽车物流需求,总结铁路特货物流网络的形成和内在规律,基于流程再造理论提出构建铁路特货物流的组织网络、基础设施网络、信息网络,发展铁路物流产业的途径和方法。3.铁路车辆调整问题是铁路特货物流网络运作的关键问题。论文利用网络流理论和优化理论分析铁路运输生产实际中车辆调整方法,建立了铁路特货物流网络的网络流模型和车辆调整数学模型,提出了模型的算法及分析方法,提出了模型约束条件改进的构想;并基于蚁群算法(Ant Colony Optimization,简称ACO)求解物流车辆调整优化模型,用ACO算法进行了冷藏车辆调整案例计算,结果表明,建立网络流模型和车辆调整模型,利用ACO算法,实施铁路特货物流网络车辆调整,是解决大规模路网上车辆调整问题的有效途径。4.铁路特货物流需要在特殊措施保障下完成,建立铁路特货物流网络技术保障体系尤为重要。论文通过对铁路特货物流网络相关技术规程和标准、信息网络和调度系统、应急平台和安全保障系统的研究,提出了保障铁路特货物流网络安全运作的方法;提出了建立统一的技术规程和标准的建议。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 表目录
• 图目录
• 1 绪论
• 1.1 研究问题的提出
• 1.1.1 国内铁路特货物流
• 1.1.2 国外铁路特货物流
• 1.2 国内外相关研究现状
• 1.3 论文研究目的与意义
• 1.4 论文研究思路与方法
• 1.4.1 研究思路
• 1.4.2 研究方法
• 1.5 研究内容与体系结构
• 1.5.1 研究内容和创新点
• 1.5.2 论文体系结构
• 2 铁路特种货物物流网络内涵分析
• 2.1 铁路特种货物物流相关概念界定和现状分析
• 2.1.1 铁路特种货物物流相关概念
• 2.1.2 国外铁路特货物流现状
• 2.1.3 我国铁路特货物流现状
• 2.1.4 铁路特货物流现状分析的启示
• 2.2 铁路货运向现代物流发展分析
• 2.2.1 国外铁路货运物流发展分析
• 2.2.2 我国铁路物流的发展
• 2.2.3 铁路货运现代物流发展分析的启迪
• 2.3 铁路特货物流的大客户管理
• 2.3.1 客户关系管理概述
• 2.3.2 铁路物流大客户管理模式
• 2.3.3 铁路特货物流大客户管理策略
• 2.4 铁路特货物流网络内涵
• 2.4.1 铁路运输与网络经济
• 2.4.2 铁路特货物流轮辐式网络
• 2.4.3 轮辐式物流网络结点站间运输组织分析
• 2.4.4 铁路特货物流网络概念
• 2.5 本章小结
• 3 铁路特货物流网络的构建
• 3.1 铁路特货物流网络的分析与构建
• 3.1.1 铁路特货物流网络的内容和职能
• 3.1.2 构建铁路特货物流网络
• 3.1.3 铁路特货物流对网络的需求
• 3.2 冷藏物流对铁路特货物流网络的需求分析
• 3.2.1 构建铁路冷藏物流运作需要的网络
• 3.2.2 铁路冷藏物流的网络构建策略和运作模式
• 3.3 小汽车物流对铁路特货物流网络的需求分析
• 3.3.1 构建铁路小汽车物流运作需要的网络
• 3.3.2 铁路小汽车物流的网络构建策略和运作模式
• 3.4 铁路特货物流网络构建中的流程再造
• 3.4.1 流程再造理论
• 3.4.2 铁路冷藏物流业务流程再造
• 3.4.3 铁路小汽车物流业务流程再造
• 3.4.4 铁路特货物流网络核心业务流程的建立
• 3.5 本章小结
• 4 铁路特货物流网络的网络流模型和运作优化
• 4.1 铁路特货物流网络网络流模型的研究思路
• 4.2 铁路特货物流运作的核心问题
• 4.3 铁路特货物流网络的网络流模型
• 4.4 铁路特货物流车辆调整数学模型与算法
• 4.5 物流网络节点间车辆调整优化模型与算法
• 4.6 模型约束条件改进的构想
• 4.7 铁路冷藏物流车辆调整优化模型
• 4.8 本章小结
• 5 基于蚁群优化算法ACO的铁路特货物流网络车辆调整方法
• 5.1 ACO概述
• 5.2 ACO基本原理
• 5.2.1 蚂蚁的生态特性
• 5.2.2 ACO基本原理
• 5.2.3 ACO算法的实现
• 5.3 ACO算法模型
• 5.3.1 蚂蚁算法
• 5.3.2 蚁群系统
• 5.3.3 最大—最小蚂蚁系统
• 5.3.4 其他改进的蚁群算法
• 5.4 ACO的应用
• 5.5 ACO与其它智能算法的比较
• 5.5.1 神经网络算法
• 5.5.2 遗传算法
• 5.5.3 模拟退火算法
• 5.5.4 算法比较
• 5.6 特货运输车辆调整的ACO算法
• 5.6.1 ACO算法模型简介
• 5.6.2 特货物流车辆调整的ACO算法设计
• 5.6.3 算例分析计算
• 5.7 本章小结
• 6 铁路特货物流网络运作技术保障体系的研究
• 6.1 铁路特货物流网络相关技术规程和标准体系
• 6.1.1 铁路特货物流中冷藏物流标准体系的建立
• 6.1.2 小汽车物流技术规程
• 6.2 铁路特货物流信息网络和调度系统
• 6.2.1 铁路特货物流信息网络
• 6.2.2 物流配送中心管理信息系统
• 6.2.3 特货物流的调度系统
• 6.3 铁路特货物流网络应急平台和安全保障系统建设
• 6.3.1 建设必要性
• 6.3.2 建设内容
• 6.3.3 建设方案
• 6.4 本章小结
• 7 主要结论与研究展望
• 7.1 主要结论和创新点
• 7.2 研究展望
• 参考文献
• 附录A
• 科技查新结论
• 作者简历
• 学位论文数据集