白培翔:基于交通大数据的道路安全行为分析与预测论文

白培翔:基于交通大数据的道路安全行为分析与预测论文

本文主要研究内容

作者白培翔(2019)在《基于交通大数据的道路安全行为分析与预测》一文中研究指出:现有定位及通信技术的进步,可精确记录车辆的时空数据存储于交通平台中。这些交通数据中往往隐藏着重要的信息,利用聚类技术对时空轨迹数据进行处理,在无监督的情况下得到轨迹的分类和异常轨迹,并针对事故数据建立有效的道路交通安全预测模型,可为交通运输管理部门的车辆监督和管理提供重要的决策依据,从而达到辅助决策的作用。本文面向交通运输的稽查管理需求,研究道路安全行为的分析与预测方法,主要研究工作包括以下三个方面:(1)针对分布式交通数据存储系统,快速增长的交通数据可能造成系统障碍堵塞或数据丢失,且原有交通数据存储系统集群已经配置了非面向对象存储的数据类型等状况,提出一种从数据存储系统到对象存储集群的透明访问方法,实现大数据文件系统与对象存储服务的融合,提高交通大数据挖掘的效率和可靠性。(2)基于车辆的时空轨迹数据,综合考虑轨迹特征,研究具有时空特征的相似度轨迹聚类与异常检测方法。提出一种MBR-D图形序列相似度度量算法,利用MBR算法划分出子轨迹的最小外接矩形,通过DTW算法计算出子轨迹的时间序列外接值的最小相似距离矩阵作为轨迹聚类的依据,之后通过K-Means聚类算法将相似的轨迹划分得到多个簇集,再利用WCSS误差评价标准找到合适的轨迹聚类结果,最终将其运用到异常轨迹的识别中。(3)研究建立道路交通安全预测模型的方法,将机器学习算法应用于事故安全级别预测,选取对交通事故有重要影响的特征因子,基于历史交通数据建立了三种道路交通安全预测模型,对比分析各种模型的预测准确度,并给出各个特征因子对交通安全影响的重要程度。

Abstract

xian you ding wei ji tong xin ji shu de jin bu ,ke jing que ji lu che liang de shi kong shu ju cun chu yu jiao tong ping tai zhong 。zhe xie jiao tong shu ju zhong wang wang yin cang zhao chong yao de xin xi ,li yong ju lei ji shu dui shi kong gui ji shu ju jin hang chu li ,zai mo jian du de qing kuang xia de dao gui ji de fen lei he yi chang gui ji ,bing zhen dui shi gu shu ju jian li you xiao de dao lu jiao tong an quan yu ce mo xing ,ke wei jiao tong yun shu guan li bu men de che liang jian du he guan li di gong chong yao de jue ce yi ju ,cong er da dao fu zhu jue ce de zuo yong 。ben wen mian xiang jiao tong yun shu de ji cha guan li xu qiu ,yan jiu dao lu an quan hang wei de fen xi yu yu ce fang fa ,zhu yao yan jiu gong zuo bao gua yi xia san ge fang mian :(1)zhen dui fen bu shi jiao tong shu ju cun chu ji tong ,kuai su zeng chang de jiao tong shu ju ke neng zao cheng ji tong zhang ai du sai huo shu ju diu shi ,ju yuan you jiao tong shu ju cun chu ji tong ji qun yi jing pei zhi le fei mian xiang dui xiang cun chu de shu ju lei xing deng zhuang kuang ,di chu yi chong cong shu ju cun chu ji tong dao dui xiang cun chu ji qun de tou ming fang wen fang fa ,shi xian da shu ju wen jian ji tong yu dui xiang cun chu fu wu de rong ge ,di gao jiao tong da shu ju wa jue de xiao lv he ke kao xing 。(2)ji yu che liang de shi kong gui ji shu ju ,zeng ge kao lv gui ji te zheng ,yan jiu ju you shi kong te zheng de xiang shi du gui ji ju lei yu yi chang jian ce fang fa 。di chu yi chong MBR-Dtu xing xu lie xiang shi du du liang suan fa ,li yong MBRsuan fa hua fen chu zi gui ji de zui xiao wai jie ju xing ,tong guo DTWsuan fa ji suan chu zi gui ji de shi jian xu lie wai jie zhi de zui xiao xiang shi ju li ju zhen zuo wei gui ji ju lei de yi ju ,zhi hou tong guo K-Meansju lei suan fa jiang xiang shi de gui ji hua fen de dao duo ge cu ji ,zai li yong WCSSwu cha ping jia biao zhun zhao dao ge kuo de gui ji ju lei jie guo ,zui zhong jiang ji yun yong dao yi chang gui ji de shi bie zhong 。(3)yan jiu jian li dao lu jiao tong an quan yu ce mo xing de fang fa ,jiang ji qi xue xi suan fa ying yong yu shi gu an quan ji bie yu ce ,shua qu dui jiao tong shi gu you chong yao ying xiang de te zheng yin zi ,ji yu li shi jiao tong shu ju jian li le san chong dao lu jiao tong an quan yu ce mo xing ,dui bi fen xi ge chong mo xing de yu ce zhun que du ,bing gei chu ge ge te zheng yin zi dui jiao tong an quan ying xiang de chong yao cheng du 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自内蒙古大学的白培翔,发表于刊物内蒙古大学2019-08-13论文,是一篇关于交通大数据论文,对象存储服务论文,轨迹相似度论文,聚类论文,安全预测模型论文,内蒙古大学2019-08-13论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自内蒙古大学2019-08-13论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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