反倾销产业损害评价信息处理研究

论文摘要

本文围绕反倾销产业损害评价问题，提出将数据仓库引入到反倾销产业损害评价指标的数据分析中，构建反倾销产业损害评价数据分析平台，并通过图形化的界面反映了反倾销产业损害评价指标的各项内容，使管理者能直观地了解反倾销产业损害评价指标体系的具体情况，能帮助产业损害调查办案人员对各个指标有多方面、多角度的把握。本文在构建反倾销产业损害评价指标体系数据仓库之初，还对反倾销产业损害调查的具体流程进行了探讨，并在原有流程的基础上对流程进行了改造，提出了新的产业损害调查流程，对改造后的流程作了分析。之后，探讨了反倾销产业损害评价指标体系，阐述了产业损害评价指标体系在法律方面的意义，并构建了反倾销产业损害评价指标体系的框架，分析了新框架的特点，说明了在产业损害调查中的实际意义，为数据仓库的设计提供了理论的依据。研究表明，本研究的开展使得决策人员能利用数据仓库中的数据进行更科学，更理性的决策，这种方法的展现更直观、更实用，提高了产业损害调查办案人员的办案效率，提高了数据的分析和应用水平，为反倾销产业损害评价提供了一个全新的数据分析和展示的平台。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究的背景
• 1.2 文献综述
• 1.2.1 关于反倾销的研究
• 1.2.2 关于产业损害评价指标体系的研究
• 1.2.3 关于数据仓库综述
• 1.3 研究的目的
• 1.4 研究的意义
• 1.5 研究的内容和创新之处
• 1.5.1 本文研究内容
• 1.5.2 本文创新之处
• 1.6 主要的技术路线
• 第二章 反倾销产业损害调查流程探讨
• 2.1 流程探讨的意义
• 2.2 反倾销产业损害调查原始流程
• 2.3 原始流程存在的问题
• 2.4 反倾销产业损害调查流程设计
• 2.5 改造后的产业损害调查流程的优点
• 2.6 小结
• 第三章 反倾销产业损害评价指标体系探讨
• 3.1 建立产业损害评价指标体系的意义
• 3.2 建立产业损害评价指标体系的标准和原则
• 3.3 产业损害调查评价体系的构建研究
• 3.3.1 WTO协议和我国相关法律、法规对倾销和产业损害的诠释
• 3.3.2 产业损害评价指标体系框架
• 3.3.3 产业损害评价指标体系的特点
• 3.4 小结
• 第四章 数据仓库建立研究
• 4.1 数据仓库规划与分析
• 4.1.1 需求分析
• 4.1.2 数据仓库解决方案介绍
• 4.1.3 数据仓库解决方案的选择
• 4.1.4 数据仓库的体系结构
• 4.2 数据仓库的三级模型
• 4.2.1 概念模型
• 4.2.2 逻辑模型
• 4.2.3 物理模型
• 4.3 反倾销产业损害评价指标数据仓库模型设计
• 4.3.1 数据仓库概念模型设计
• 4.3.2 逻辑模型设计
• 4.3.3 物理模型设计
• 4.4 数据仓库的生成
• 4.5 本章小结
• 第五章 反倾销产业损害评价指标数据分析
• 5.1 数据仓库展现工具介绍
• 5.1.1 SQL Server Analysis Services
• 5.1.2 用EXCEL 2000查看多维数据立方体
• 5.1.3 用WEB技术呈现数据
• 5.2 数据分析工具的选择
• 5.3 产业损害评价指标分析
• 5.3.1 生产指标分析
• 5.3.2 销售指标分析
• 5.3.3 经营指标分析
• 5.3.4 社会贡献指标分析
• 5.4 对评价数据收集的建议
• 5.5 小结
• 第六章 结论与建议
• 6.1 研究结论
• 6.2 研究建议
• 参考文献
• 个人简介
• 导师简介
• 致谢