本文主要研究内容
作者邓慧琼,陈怀娜,曾毓芬,连宗胜,周燕（2019）在《基于小波分析和ARIMA模型的假期客流量预测分析》一文中研究指出：旅游业在国民经济中的地位越来越高,已逐渐成为国民经济的重要产业,准确的客流量预测对于为旅客、景区及旅游部门提供科学的决策依据具有重要意义。鉴于广东各景区节假日与非节假日客流量之间存在差异的特点,本文提出了运用合适的小波基对序列进行小波变换,从而获取尺度系数和小波系数;然后,采用ARIMA分别对分解得到的序列建模,得到各子序列的模型,进而对各子序列分别进行预测;最后,利用稍加更改的重构函数重构预测的子序列,得到对原数据的拟合,运用拟合效果好的模型进行预测,得到最终的预测结果。
Abstract
lv you ye zai guo min jing ji zhong de de wei yue lai yue gao ,yi zhu jian cheng wei guo min jing ji de chong yao chan ye ,zhun que de ke liu liang yu ce dui yu wei lv ke 、jing ou ji lv you bu men di gong ke xue de jue ce yi ju ju you chong yao yi yi 。jian yu an dong ge jing ou jie jia ri yu fei jie jia ri ke liu liang zhi jian cun zai cha yi de te dian ,ben wen di chu le yun yong ge kuo de xiao bo ji dui xu lie jin hang xiao bo bian huan ,cong er huo qu che du ji shu he xiao bo ji shu ;ran hou ,cai yong ARIMAfen bie dui fen jie de dao de xu lie jian mo ,de dao ge zi xu lie de mo xing ,jin er dui ge zi xu lie fen bie jin hang yu ce ;zui hou ,li yong shao jia geng gai de chong gou han shu chong gou yu ce de zi xu lie ,de dao dui yuan shu ju de ni ge ,yun yong ni ge xiao guo hao de mo xing jin hang yu ce ,de dao zui zhong de yu ce jie guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国新通信的邓慧琼,陈怀娜,曾毓芬,连宗胜,周燕，发表于刊物中国新通信2019年21期论文，是一篇关于客流量论文,小波变换论文,分解序列论文,中国新通信2019年21期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国新通信2019年21期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：客流量论文; 小波变换论文; 分解序列论文; 中国新通信2019年21期论文;