色度矩论文-李海彬,王丽娜,王震洲,刘教民,刘教民

色度矩论文-李海彬,王丽娜,王震洲,刘教民,刘教民

导读:本文包含了色度矩论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:农业科学,蔬菜病害,图像处理,支持向量机

色度矩论文文献综述

李海彬,王丽娜,王震洲,刘教民,刘教民[1](2007)在《支持向量机、色度矩方法在蔬菜防病害中的应用》一文中研究指出根据日光温室蔬菜的彩色纹理图像的特点,将支持向量机和色度矩方法用于识别病害。在进行分类的时候首先以色度矩作为特征向量,然后将支持向量机分类方法应用于蔬菜病害的识别。蔬菜病害纹理图像识别实验分析表明,以色度矩作为蔬菜病害彩色纹理图像的特征向量简便、快捷、分类效果好;支持向量机分类方法在蔬菜病害训练样本较少时也具有良好的分类能力和泛化能力,非常适合蔬菜病害的分类问题。(本文来源于《2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集》期刊2007-08-01)

田有文,张长水,李成华[2](2004)在《基于支持向量机和色度矩的植物病害识别研究》一文中研究指出针对植物病害彩色纹理图像的特点 ,提出将支持向量机和色度矩分析方法相结合应用于植物病害识别中。首先利用色度矩提取植物病害叶片的特征向量 ,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别。黄瓜病害纹理图像识别实验分析表明 ,利用色度矩提取病害彩色纹理图像特征简便、快捷、分类效果好 ;支持向量机分类方法在病害分类时训练样本较少 ,具有良好的分类能力和泛化能力 ,适合于植物病害的分类。不同分类核函数的相互比较分析表明 ,线性核函数最适于植物病害的分类识别。(本文来源于《农业机械学报》期刊2004年03期)

色度矩论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对植物病害彩色纹理图像的特点 ,提出将支持向量机和色度矩分析方法相结合应用于植物病害识别中。首先利用色度矩提取植物病害叶片的特征向量 ,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别。黄瓜病害纹理图像识别实验分析表明 ,利用色度矩提取病害彩色纹理图像特征简便、快捷、分类效果好 ;支持向量机分类方法在病害分类时训练样本较少 ,具有良好的分类能力和泛化能力 ,适合于植物病害的分类。不同分类核函数的相互比较分析表明 ,线性核函数最适于植物病害的分类识别。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

色度矩论文参考文献

[1].李海彬,王丽娜,王震洲,刘教民,刘教民.支持向量机、色度矩方法在蔬菜防病害中的应用[C].2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集.2007

[2].田有文,张长水,李成华.基于支持向量机和色度矩的植物病害识别研究[J].农业机械学报.2004

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