导读:本文包含了煤耗特性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大数据,燃煤机组,供电煤耗,神经网络
煤耗特性论文文献综述
齐敏芳,李晓恩,刘潇,王艺霏[1]（2019）在《基于大数据的燃煤机组供电煤耗特性分析》一文中研究指出燃煤发电机组供电煤耗的高低是衡量机组节能降耗水平的主要指标。本文利用大数据分析技术对机组能耗相关历史数据进行分析,采用反向传播(BP)神经网络对不同负荷区间分别建立供电煤耗特性分析模型,计算各个负荷工况区间内各运行可控参数对供电煤耗的影响评价因子即敏感性系数,以及不同负荷区间内模型预测能力。结果表明:基于BP神经网络的供电煤耗特性分析模型的训练和预测精度均在±0.6%范围内,模型计算精度较高;各运行可控参数在不同负荷区间内对供电煤耗的影响存在差异,但具有一定规律;在实际运行中应重点调整敏感性系数大的特征参数。(本文来源于《热力发电》期刊2019年09期）
吴敬兵,唐汉卿,蔡思尧[2]（2019）在《基于Spark的水泥厂煤耗特性分析与实时诊断》一文中研究指出针对国内水泥厂煤耗较高、数据利用率低的问题,对大数据、数据挖掘技术应用于水泥厂煤耗管控进行了研究。搭建大数据计算平台,使用Spark计算引擎采集并清洗水泥厂生产设备的过往稳态数据,建立了煤耗特性的数学模型;研究实时诊断算法并运行于大数据计算平台上;对实时采集生产设备的运行参数进行计算,得出各运行参数当前的数值,并进行数据可视化,指导水泥厂改良将会造成能耗偏差的异常参数,以降低煤耗、改善生产。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年08期）
蔡文,吴辉,熊辉,权星军,万忠海[3]（2018）在《300MW火电机组工业抽汽供电煤耗及调峰特性仿真研究》一文中研究指出供热机组热电联产工况极为复杂,具体表现在发电量、供热量、供热方式叁者之间存在着数目庞大的组合方式,是一个典型的多维数据模型。通过借助数值仿真软件研究热电联产对机组运行经济性和调峰出力的影响,并依据文献[3]计算出供热机组典型工况下的热耗率和煤耗率,以指导电厂生产运行管理。(本文来源于《江西电力》期刊2018年08期）
陈婷,司风琪,顾慧,解冠宇[4]（2017）在《一种基于改进KFCM算法的火电厂煤耗特性模型的建立方法》一文中研究指出为提高煤耗特性模型的实时性与可靠性,给出了从系统历史数据库中建立煤耗特性模型的基本流程。提出了基于标准K均值(Kmeans)与传统FCM(模糊C均值)的改进KFCM(模糊聚类)算法,引入有效性指标来评价聚类结果的有效性,迭代获得合理的聚类个数与聚类中心,以此作为FCM算法的初始条件,并完成测试数据的聚类分析。测试结果表明:该算法具有较高的精度。以某电厂1 000 MW机组为研究对象,重点考虑环境温度、机组负荷对供电煤耗率的影响程度,建立煤耗特性模型。引入能耗知识库的离线更新,使得煤耗特性模型更符合机组实际运行过程,从而改善了当前电厂煤耗特性模型长期不变的现状。(本文来源于《热能动力工程》期刊2017年03期）
丛星亮,李勇,余永生,陈鑫[5]（2016）在《百万千瓦级燃煤机组低煤耗运行特性研究》一文中研究指出机组的负荷对百万千瓦级超超临界机组的低煤耗运行特性具有较大的影响。通过试验的手段研究了机组负荷对锅炉热效率和汽轮机热耗的影响,以反平衡法分析了百万机组的锅炉运行的经济特性。研究发现负荷对锅炉热效率的影响程度较低,而对汽轮机的热耗影响程度较大。根据试验结果推导出百万机组低煤耗运行的最佳负荷区间。(本文来源于《电力与能源》期刊2016年06期）
缑新科,崔乐乐,巨圆圆,郭涛,张顺[6]（2014）在《火电厂机组煤耗特性曲线拟合算法研究》一文中研究指出火电厂机组的煤耗特性曲线一般是由生产厂家提供的性能参数或通过热力试验数据获得的,这些曲线长期保持不变,导致与机组实际运行情况不符。以解决这一问题为目的,提出了基于遗传算法对火电厂机组的煤耗特性曲线进行拟合的方法。该方法采用二次函数作为目标函数;设置适当的初始种群数、交叉率和变异率等参数;对机组的实际煤耗特性曲线进行了拟合。对遗传算法拟合曲线与最小二乘法拟合曲线进行了比较,结果表明拟合效果前者优于后者,进一步说明采用该方法进行曲线拟合在一定意义下能最佳逼近已知数据,实时反映出火电厂机组发电量与煤耗量之间的依赖关系。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2014年10期）
葛智平,秦睿,张顺,惠晨[7]（2013）在《基于遗传编程的火电机组煤耗特性建模研究》一文中研究指出遗传编程算法能够对非线性系统的结构和参数进行同步辨识,是进行全局最优搜索的智能算法。对火电机组煤耗量影响因素进行数据预处理并进行相关性分析,找出对煤耗量影响大的因素。采用多目标遗传编程算法对火电机组煤耗特性曲线模型进行辨识,进化目标为原始适应度、表达式复杂度以及最大偏差的和最小。仿真结果说明,遗传编程对煤耗特性曲线模型的辨识是有效的,非常适合解决非线性系统建模问题,并在算法上实现了结构辨识与参数辨识的统一,具有实用性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2013年12期）
王建国,马汝东[8]（2012）在《基于Matlab与C++ Builder的煤耗特性在线计算方法》一文中研究指出通过在线计算锅炉效率及汽轮机效率,利用Visual C++开发DCS数据的生成程序,将Matlab文件编译为动态链接库文件或C++源程序文件,实现单元火电机组供电标准煤耗率的实时计算,并通过Matlab和C++Builder程序混合编程,结合数据库技术,实时显示机组当前的煤耗率及煤耗特性曲线。煤耗特性曲线生成软件可以脱离Matlab环境运行,在保证计算准确性及快速性的同时节省了系统资源。(本文来源于《热力发电》期刊2012年12期）
张毅,李涛涛,谷峥,周明月[9]（2012）在《基于煤耗特性的火电厂动态成本模型研究》一文中研究指出在"厂网分开,竞价上网"的电力体制下,电能成本的分析对发电企业的生产运营已显得尤为重要。重点研究在"煤电联动"机制还没有完全实现、机组负荷不稳定的条件下,电能成本如何变化。在分析了电能成本构成的基础上,运用定性、定量相结合的方法给出了机组成本、利润函数模型,并以实际数据分析了机组负荷率、煤耗率及燃煤价格对成本利润的影响。最后以某300MW电厂为例,给出了机组实时成本利润曲线。对火电企业的运营有一定指导意义。(本文来源于《汽轮机技术》期刊2012年03期）
王世昌,章明富[10]（2012）在《贫煤混煤特性对1025t/h锅炉q_4和供电煤耗的影响》一文中研究指出对2010年某电厂2台亚临界1 025 t/h煤粉锅炉的混煤运行数据进行了计算与分析,得到了混煤的燃料比FR、燃尽度指数BOI、干燥无灰基挥发分Vdaf对锅炉的固体不完全燃烧损作q4和电厂的供电煤耗增加值Δb的影响规律。计算结果表明:随着Vdaf的提高,FR的变化范围是7.3～3.2;BOI的变化范围是3.2～5.5。Δb的变化范围是17～7.0 g/(kW.h)。随着BOI的提高,灰渣含碳量、q4以及由灰渣含碳量引起的Δb降低。q4随着灰渣含碳量的提高而线性提高;Δb随着q4的提高而线性提高。(本文来源于《华东电力》期刊2012年02期）
煤耗特性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对国内水泥厂煤耗较高、数据利用率低的问题,对大数据、数据挖掘技术应用于水泥厂煤耗管控进行了研究。搭建大数据计算平台,使用Spark计算引擎采集并清洗水泥厂生产设备的过往稳态数据,建立了煤耗特性的数学模型;研究实时诊断算法并运行于大数据计算平台上;对实时采集生产设备的运行参数进行计算,得出各运行参数当前的数值,并进行数据可视化,指导水泥厂改良将会造成能耗偏差的异常参数,以降低煤耗、改善生产。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
煤耗特性论文参考文献
[1].齐敏芳,李晓恩,刘潇,王艺霏.基于大数据的燃煤机组供电煤耗特性分析[J].热力发电.2019
[2].吴敬兵,唐汉卿,蔡思尧.基于Spark的水泥厂煤耗特性分析与实时诊断[J].自动化与仪表.2019
[3].蔡文,吴辉,熊辉,权星军,万忠海.300MW火电机组工业抽汽供电煤耗及调峰特性仿真研究[J].江西电力.2018
[4].陈婷,司风琪,顾慧,解冠宇.一种基于改进KFCM算法的火电厂煤耗特性模型的建立方法[J].热能动力工程.2017
[5].丛星亮,李勇,余永生,陈鑫.百万千瓦级燃煤机组低煤耗运行特性研究[J].电力与能源.2016
[6].缑新科,崔乐乐,巨圆圆,郭涛,张顺.火电厂机组煤耗特性曲线拟合算法研究[J].电力系统保护与控制.2014
[7].葛智平,秦睿,张顺,惠晨.基于遗传编程的火电机组煤耗特性建模研究[J].计算机仿真.2013
[8].王建国,马汝东.基于Matlab与C++Builder的煤耗特性在线计算方法[J].热力发电.2012
[9].张毅,李涛涛,谷峥,周明月.基于煤耗特性的火电厂动态成本模型研究[J].汽轮机技术.2012
[10].王世昌,章明富.贫煤混煤特性对1025t/h锅炉q_4和供电煤耗的影响[J].华东电力.2012