论文摘要
烟气轮机(简称烟机)是一种典型的旋转机械,不仅是流化催化裂化装置再生烟气能量回收系统的关键设备,同时也是非常重要的节能设施。因此,对烟机进行实时状态监测和故障诊断,可及时发现设备存在的早期潜在故障,并根据故障发展趋势进行预测、预报,从而减少了重大事故的发生,为烟气轮机的安全、稳定、长期、优质运行提供了可靠的技术和管理保障,具有重要的社会意义和经济价值。在机械设备故障诊断中,最重要、最关键,同时也是最困难的问题之一就是信号故障特征的提取,它直接关系到故障诊断的准确性和早期故障预报的可靠性。机械设备的故障信号一般为非平稳信号,而采用振动分析的故障信号频率特征是反映设备故障的主要信息。传统的基于线性、平稳假定的故障特征提取方法不能准确提取非平稳信号的时频变化特征,因此,本文采用适于处理非线性、非平稳信号的新方法——Hilbert-Huang变换,提取机械设备非平稳信号的故障特征。本文对YL-15000A型烟气轮机机组设计出了一套非常合理的测试方案,测取了其齿轮箱、风机入口轴承、风机出口轴承及烟机轴承处水平及垂直位置处的振动数据,通过HHT方法分析了烟气轮机机组各部分的情况,对YL-15000A型烟气轮机机组做了全面的诊断,能够准确地判断出故障情况,为烟机机组的故障诊断提供了一个有效的新方法。
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摘要ABSTRACT创新点摘要前言第一章 烟气轮机研究的现状和发展趋势1.1 本课题研究的背景及目的1.2 烟气轮机的故障诊断现状分析1.2.1 烟气轮机简介1.2.2 烟气轮机在线监测与故障诊断系统的现状[1]1.2.3 烟气轮机在线监测与故障诊断系统的发展趋势1.3 旋转机械的状态监测及故障诊断方法1.3.1 旋转机械在线监测系统的现状[56-58]1.3.2 旋转机械的故障诊断技术[1]第二章 烟气轮机组的振动检测方案研究2.1 烟气轮机机组概况2.1.1 YL-15000A 烟气轮机的概况2.1.2 烟气轮机运行的特点[2]2.2 烟气轮机机组的测点选择及布置2.2.1 烟气轮机机组的测点选择2.2.2 烟气轮机机组测试对象的确定2.2.3 烟气轮机机组的测点布置2.3 测试仪器的选择与配置2.3.1 传感器的选择与配置2.3.2 其它测试仪器的选择与配置第三章 Hilbert-Huang 变换的理论及算法3.1 Hilbert-Huang 变换3.1.1 经验模态分解3.1.2 Hilbert 变换3.1.3 Hilbert 谱分析3.2 基于HHT 的仿真比较研究3.2.1 调频信号的仿真比较3.2.2 突变性信号仿真比较3.2.3 单脉冲信号的仿真比较3.3 HHT 方法在旋转机械故障诊断中的应用第四章 基于HHT 方法的烟气轮机机组故障诊断研究4.1 烟机机组的HHT 法诊断流程4.2 烟机机组的传统时域与频域分析4.3 烟机机组的HHT 分析结论参考文献发表文章目录致谢详细摘要
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标签:型烟机论文; 状态监测论文; 故障诊断论文;
YL-15000A型烟机状态监测与故障诊断技术研究
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