导读:本文包含了图灵机论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自然语言处理,神经网络,神经图灵机,注意力机制
图灵机论文文献综述
张润岩[1]（2019）在《结合深度强化学习的改进神经图灵机研究与应用》一文中研究指出机器学习与人工智能的研究发展迅速,机器能够理解的知识也日益复杂,在诸多高级算法的研究中,自然语言处理是一个火热的研究领域,其目的是使机器理解原生的人类语言信息,并做出合理准确的判断。神经网络算法是自然语言处理中一个十分有效的方法,神经图灵机作为神经网络上的一种改进模型,在诸多实际任务中效果显着;深度强化学习的研究赋予了机器不断成长的能力,使机器能够从失败中学习,总结经验,做出调整。考虑上述两大模型的优势,针对传统自然语言处理模型在语义逻辑处理和关键词提取上的不足,以及语句结构调优上的不足,本文分别研究了结合注意力机制的神经图灵机方法,以及应用于自然语言处理上的深度强化学习方法,最终将两者结合共同作用于自然语言处理。首先,提出了基于词级注意力的神经图灵机模型。针对现有自然语言处理模型逻辑理解与记忆能力不佳、语句关键词难以获取的问题,借助神经图灵机对语句序列建模,加强模型对词语的逻辑处理和长时记忆能力;同时在语句的隐层特征上添加注意力层,在词语层面进行权重计算,加强语句关键词作用,提取关键词信息。其次,提出了基于深度强化学习的语句结构生成模型。针对现有自然语言处理中语句结构难以调优且人工干预较多的问题,使用深度强化学习方法优化语句结构的生成策略,筛选语句中的词语。根据具体语境和语言处理任务精简语句结构,使用语句生成模型支撑神经图灵机模型的预测,使两模型形成对偶形式,共同训练,共同提高。最后,将上述两模型结合,设计并实现了基于强化学习图灵机的舆情分析系统。针对现有自然语言处理模型的工程性应用较少、而舆论舆情信息分析需求较大的问题,将本文提出的深度强化学习与神经图灵机相结合的模型进行了封装和代码重构,设计了舆情分析系统界面与业务流程,最终舆情分析系统很好的完成了舆情信息的收集、处理、分析、归档等操作。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-04-01）
丛磊[2]（2019）在《从图灵机到态势感知——物联网安全的智能模式》一文中研究指出物联网设备距离人们的生活很近,有可能是贴身的,甚至是在身体内部的。而工业物联网中,物联网设备多部署在生产网中,直接影响、控制着生产环境。因此,物联网设备一旦出现安全问题,带来的影响绝不是简单的用户体验下降,而是可能导致重大的经济损失,甚至造成生命危险。而安全问题是典型的识别问题,利用AI算法实现的物联网安全"黑盒"态势感知,避免了陷入到具体的安全技术细节,充分强调了采集数据和行为分析的重要性,正成为目前安全领域的新趋势。(本文来源于《人工智能》期刊2019年01期）
周志明[3]（2019）在《《智慧的疆界:从图灵机到人工智能》》一文中研究指出本书深入介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果;也从科普的角度,尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员,还是这个领域的专业研究人员,或是信息科学和计算(本文来源于《科技创新与品牌》期刊2019年02期）
[4]（2018）在《计算的极限(一):图灵机与无法计算的问题》一文中研究指出计算无处不在。走进一个机房,在服务器排成的一道道墙之间,听着风扇的鼓噪,似乎能嗅出0和1在CPU和内存之间不间断地流动。从算筹算盘,到今天的计算机,我们用作计算的工具终于开始量到质的飞跃。计算机能做的事情越来越多,甚至超越了它们的制造者。上个世纪末,深蓝凭借前所未有的搜索和判断棋局的能力,成为第一台战胜人类国际象棋世界冠军的计算机,但它的胜利仍然仰仗于人类大师赋予的丰富国际象棋知识;(本文来源于《语数外学习(高中版中旬)》期刊2018年08期）
[5]（2018）在《计算的极限(零):逻辑与图灵机》一文中研究指出计算无处不在。走进一个机房,在服务器排成的一道道墙之间,听着风扇的鼓噪,你就似乎能嗅出0和1在CPU和内存之间不间断地流动。从算筹算盘,到今天的计算机,我们用作计算的工具终于有了量到质的飞跃。计算机能做的事情越来越多,甚至超越了它们的制造者。上个世纪末,深蓝凭借前所未有的搜索和判断棋局的能力,成为第一台战胜人类国际象棋世界冠军的(本文来源于《语数外学习(高中版上旬)》期刊2018年08期）
陈凯[6]（2018）在《怎样动手“造”一台图灵机》一文中研究指出在基础教育阶段的信息技术教材中,如果是回顾计算机发展历程的章节,常会提到图灵和他的图灵机,教材编写者通常会强调图灵机的重要意义,但对图灵机本身的描述却不多,涉及文字也很少,恐怕最多只能让人知道一个人的名字再加上一种机器的名称,更何况图灵在论文中提到的图灵机是一个理论上的模型,他没有亲自把图灵机造出来(对于他的论文来说,也没有真正制作出来的必要)。而现在,人们也并不真正需要按图灵构想的原样实现一台图灵机来当(本文来源于《中国信息技术教育》期刊2018年09期）
张润岩,孟凡荣,周勇,刘兵[7]（2018）在《基于注意力与神经图灵机的语义关系抽取模型》一文中研究指出针对语义关系抽取(语义关系分类)中长语句效果不佳和核心词表现力弱的问题,提出了一种基于词级注意力的双向神经图灵机(Ab-NTM)模型。首先,使用神经图灵机(NTM)作为循环神经网络(RNN)的改进,使用长短时记忆(LSTM)网络作为控制器,其互不干扰的存储特性可加强模型在长语句上的记忆能力;然后,构建注意力层组织词级上下文信息,使模型可以加强句中核心词的表现力;最后,输入分类器得到语义关系标签。在SemEval 2010 Task 8公共数据集上的实验表明,该模型获得了86.2%的得分,优于其他方法。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年07期）
刘练珍,张向阳[8]（2016）在《图灵机概念的教学思考》一文中研究指出众所周知,概念的定义形式是理解、推导和掌握与之相关的性质及结论的基础。在教学中,如何更好阐述概念,帮助学生分析概念之间的联系,从而更好理解和应用此概念是课堂教学的主要任务,是一种精确的通用计算机模型。通过对教科书上常见的叁种不同图灵机概念进行分析,阐明了它们在计算能力上的等价性,使在教学中能帮助学生更深入理解该概念。(本文来源于《科技创新导报》期刊2016年29期）
陈凯[9]（2016）在《“活”过来的经典计算机——图灵机》一文中研究指出图灵机是一个数学模型,这个模型很有用。例如,人们可以借助图灵机证明世界上存在的某些问题,是不可能被任何有步骤的、确定性的算法解决的。又如,人们可以借助图灵机证明,在不改变机械结构的前提下,让机器做不同的运算。但除了狂热的电子发烧友,世界上并没有多少人真正利用图灵机来解决工作中的实际问题,不过,或许可以把(本文来源于《中国信息技术教育》期刊2016年23期）
何立民[10]（2016）在《从现代计算机视角看嵌入式系统(2)——从图灵机到现代计算机》一文中研究指出现代计算机的源头是微处理器,微处理器的体系结构的源头是20世纪30年代图灵学者们的思想体系。1936年,图灵提出了人工智能的图灵机模型后,现代计算机经历了一个曲折的演变过程。冯·诺依曼沿着图灵机的思路,参与创建了世界上第一台电子计算机ENIAC。然而,从第1代电子管(1945~1956年)、第2代晶体管(1956~1963年)到第3代集成电路(1964~1971(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2016年02期）
图灵机论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
物联网设备距离人们的生活很近,有可能是贴身的,甚至是在身体内部的。而工业物联网中,物联网设备多部署在生产网中,直接影响、控制着生产环境。因此,物联网设备一旦出现安全问题,带来的影响绝不是简单的用户体验下降,而是可能导致重大的经济损失,甚至造成生命危险。而安全问题是典型的识别问题,利用AI算法实现的物联网安全"黑盒"态势感知,避免了陷入到具体的安全技术细节,充分强调了采集数据和行为分析的重要性,正成为目前安全领域的新趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图灵机论文参考文献
[1].张润岩.结合深度强化学习的改进神经图灵机研究与应用[D].中国矿业大学.2019
[2].丛磊.从图灵机到态势感知——物联网安全的智能模式[J].人工智能.2019
[3].周志明.《智慧的疆界:从图灵机到人工智能》[J].科技创新与品牌.2019
[4]..计算的极限(一):图灵机与无法计算的问题[J].语数外学习(高中版中旬).2018
[5]..计算的极限(零):逻辑与图灵机[J].语数外学习(高中版上旬).2018
[6].陈凯.怎样动手“造”一台图灵机[J].中国信息技术教育.2018
[7].张润岩,孟凡荣,周勇,刘兵.基于注意力与神经图灵机的语义关系抽取模型[J].计算机应用.2018
[8].刘练珍,张向阳.图灵机概念的教学思考[J].科技创新导报.2016
[9].陈凯.“活”过来的经典计算机——图灵机[J].中国信息技术教育.2016
[10].何立民.从现代计算机视角看嵌入式系统(2)——从图灵机到现代计算机[J].单片机与嵌入式系统应用.2016