本文主要研究内容
作者杜明坤,王茜仪,朱瑞（2019）在《基于赤足迹长宽特征的身高自动分析研究》一文中研究指出：为减少利用足迹人工计算身高的误差,提高身高分析的效率和准确性,探索利用赤足迹多个长宽特征和BP神经网络自动分析身高的新方法。通过测量赤足迹获得多个长宽测量值,将多个测量值及其不同组合作为特征向量,以人的身高作为训练样本和测试样本的标签,并利用BP神经网络进行训练和分类,实现对身高的自动分析。实验结果表明,该方法可以有效对身高进行自动分析,比传统方法具有更高的准确率,为利用完整赤足迹甚至残缺赤足迹分析身高提供了新思路。
Abstract
wei jian shao li yong zu ji ren gong ji suan shen gao de wu cha ,di gao shen gao fen xi de xiao lv he zhun que xing ,tan suo li yong chi zu ji duo ge chang kuan te zheng he BPshen jing wang lao zi dong fen xi shen gao de xin fang fa 。tong guo ce liang chi zu ji huo de duo ge chang kuan ce liang zhi ,jiang duo ge ce liang zhi ji ji bu tong zu ge zuo wei te zheng xiang liang ,yi ren de shen gao zuo wei xun lian yang ben he ce shi yang ben de biao qian ,bing li yong BPshen jing wang lao jin hang xun lian he fen lei ,shi xian dui shen gao de zi dong fen xi 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa ke yi you xiao dui shen gao jin hang zi dong fen xi ,bi chuan tong fang fa ju you geng gao de zhun que lv ,wei li yong wan zheng chi zu ji shen zhi can que chi zu ji fen xi shen gao di gong le xin sai lu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电脑知识与技术的杜明坤,王茜仪,朱瑞，发表于刊物电脑知识与技术2019年31期论文，是一篇关于赤足迹论文,神经网络论文,长宽特征论文,身高论文,自动分析论文,电脑知识与技术2019年31期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电脑知识与技术2019年31期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。