供应链的风险识别、评估研究

供应链的风险识别、评估研究

论文摘要

供应链风险管理是供应链管理中的重要问题,具有很强现实意义,也是当今科学研究的热点和难点之一。其中研究与构建供应链风险识别的方法、供应链风险评估的定量模型是供应链风险管理中最基本也最重要的理论基石部分,同时也是一个深具实用价值的领域。本文对它进行了深入研究,主要工作如下:1.在综述国内外供应链风险评估方法的基础上,指出根据传统的风险值计算公式Risk=P(Loss)×Loss所进行的风险评估有可能出现类似于“期望效用”悖论的“风险悖论”,即出现一些与人们的现实决策行为不一致的结果;而且该种方法没有将决策者的经验、直觉纳入决策框架,忽视了经验和直觉在决策过程的重要作用。为此,本文将风险事件的结果和发生的概率分别视为风险决策的属性,提出基于OWA算子的供应链风险评估多属性决策方法。2.供应链风险源众多,而且存在各种相关性,要将所有的风险源都集成到一个定量分析模型中,并确定它们的相关性,难度很大,甚至不可能。针对这一困境,以上市公司供应链网络为研究对象,构建了客观附值程度较高且简单实用的基于条件在险值法(ConditionalValue at Risk,CVaR)的供应链风险度量模型,并给出相应风险管理策略。4.构建了一个基于风险因素之间有影响的供应链风险评估模型。该模型主要包括风险网络和风险传播计算流程,风险网络描述了供应链中风险因素之间相互影响的关系,风险传播计算流程则给出了风险的传播过程,然后在此模型的基础上,分别从风险因素、节点企业和整个网络三个角度进行定量的风险评估。随后,以一实例阐明了该模型在供应链风险评估中的应用。迄今为止,有关供应链风险管理研究的局限和不足是,大部分的文献都侧重在供应链风险管理的定性研究上,而回避了一些难以处理的、但又具有现实意义的供应链风险评估的定量模型研究。本文的工作分别构建了供应链风险识别框架、基于多属性决策的供应链风险评估方法、基于金融工程中的CVaR方法的上市公司供应链的风险评估方法,以及考虑风险因素有影响的供应链风险评估方法等。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 第1章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 研究背景
  • 1.3 国内外研究现状评述
  • 1.3.1 国外研究现状
  • 1.3.1.1 供应链风险的管理过程、识别、评估、控制研究
  • 1.3.1.2 供应链的特定风险研究
  • 1.3.2 国内研究现状
  • 1.3.2.1 供应链风险的管理过程、识别、评估、控制研究
  • 1.3.2.2 供应链的特定风险研究
  • 1.4 研究方法
  • 1.5 研究目的与意义
  • 1.6 研究内容
  • 第2章 相关理论
  • 2.1 引言
  • 2.2 供应链的概念
  • 2.3 风险的涵义及风险管理
  • 2.3.1 风险的涵义
  • 2.3.2 风险管理
  • 2.4 供应链风险的概念及特征
  • 2.4.1 概念
  • 2.4.2 供应链风险的客观性
  • 2.4.3 供应链风险的特征
  • 2.5 供应链风险管理
  • 2.5.1 供应链风险管理中的风险度量及决策
  • 2.5.1.1 均值—方差模型
  • 2.5.2 VaR和CVaR
  • 2.5.3 效用函数
  • 2.5.4 供应链风险管理中的风险规避和转移
  • 2.5.4.1 实物期权在供应链风险管理中的应用
  • 2.5.4.2 套期保值在供应链风险管理中的应用
  • 2.6 本章小节
  • 第3章 供应链风险识别、分类及识别框架分析
  • 3.1 引言
  • 3.2 相关文献综述
  • 3.3 供应链风险识别
  • 3.3.1 供应链风险识别的基本原则
  • 3.3.2 供应链风险识别的方法
  • 3.3.3 供应链风险识别应注意的问题
  • 3.4 供应链风险分类
  • 3.4.1 按风险行为主体划分
  • 3.4.2 按管理目标分
  • 3.4.3 按供应链管理层次分
  • 3.4.4 按风险因素划分
  • 3.4.5 按供应链内外系统环境分
  • 3.4.6 分类方法的比较
  • 3.5 供应链风险的识别框架及驱动因素
  • 3.5.1 基于物流、信息流和资金流的供应链风险识别框架
  • 3.5.2 供应链风险的驱动因素
  • 3.6 本章小结
  • 第4章 基于OWA认算子的供应链风险评估多属性决策方法
  • 4.1 引言
  • 4.2 供应链风险评估方法综述
  • 4.3 基于OWA算子的供应链风险评估多属性决策方法
  • 4.3.1 OWA算子的定义
  • 4.3.2 计算步骤
  • 4.3.3 四级跨国供应链模型
  • 4.3.3.1 风险分析
  • 4.3.3.2 计算结果
  • 4.3.3.3 与传统计算方法比较
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 供应链风险评估CVAR方法
  • 5.1 引言
  • 5.2 CVaR的简单描述
  • 5.3 模型构建
  • 5.4 算例分析
  • 5.4.1 问题描述
  • 5.4.2 算例分析
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 考虑风险因素之间有影响的供应链风险评估方法
  • 6.1 引言
  • 6.2 风险传播模型
  • 6.3 供应链风险评估
  • 6.3.1 按风险因素进行风险评估
  • 6.3.2 按节点企业进行风险评估
  • 6.3.3 供应链网络综合风险评估
  • 6.4 算例
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 结论与展望
  • 7.1 论文主要结论
  • 7.2 研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读博士期间从事科研及发表论文情况
  • 相关论文文献

    • [1].基于供应链的物流管理过程模型研究[J]. 无锡南洋职业技术学院论丛 2009(04)
    • [2].供应链管理提升流通企业竞争力[J]. 北京物资流通 2008(03)
    • [3].应急供应链中的“双盲—倍增—叠加”效应[J]. 中国社会公共安全研究报告 2015(02)
    • [4].浅析供应链管理[J]. 石家庄理工职业学院学术研究 2009(04)
    • [5].河南鲜易供应链有限公司:鲜易供应链开创中国温控供应链服务品牌[J]. 中国供应链发展报告 2017(00)
    • [6].国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见[J]. 中国供应链发展报告 2017(00)
    • [7].电力智慧供应链内涵分析和系统构建研究[J]. 机电工程技术 2019(11)
    • [8].科教协同创新模式下供应链管理实践课程设计探讨[J]. 科学咨询(科技·管理) 2019(12)
    • [9].面向未来的制造与供应链创新[J]. 中国工业和信息化 2019(11)
    • [10].发达国家和地区的供应链政策及对我国的启示[J]. 中国经贸导刊 2019(06)
    • [11].新常态下江苏制造企业供应链系统优化研究[J]. 物流工程与管理 2019(12)
    • [12].基于关系管理的供应链协同关键要素识别与分析[J]. 商业经济研究 2019(24)
    • [13].市场感知、协调一致与创新对供应链高适应性影响的实证研究[J]. 管理学报 2020(01)
    • [14].国际氢供应链与氢贸易的储运技术支撑[J]. 现代化工 2020(01)
    • [15].基于延迟策略供应链管理的改善[J]. 精密制造与自动化 2019(04)
    • [16].食品质量安全供应链管理的研究[J]. 食品安全导刊 2019(36)
    • [17].从美国供应链安全立法进程看我国供应链安全监管[J]. 信息通信技术 2019(06)
    • [18].供应链管理教学改革探究[J]. 中国物流与采购 2020(01)
    • [19].含时滞的多级供应链牛鞭效应控制机制研究[J]. 湖州师范学院学报 2019(10)
    • [20].物资全供应链大数据应用方法研究[J]. 现代经济信息 2019(23)
    • [21].多式联运支撑下的智慧供应链[J]. 中国物流与采购 2019(24)
    • [22].人工智能驱动的供应链创新[J]. 中国物流与采购 2019(24)
    • [23].数字供应链共生实践[J]. 中国物流与采购 2019(24)
    • [24].企业供应链管理和供应链战略研究[J]. 科技经济市场 2019(12)
    • [25].供应链会计问题探讨[J]. 纳税 2020(04)
    • [26].新零售背景下医药供应链智能化升级研究[J]. 经济研究导刊 2019(36)
    • [27].供应链管理中的大数据运用研究[J]. 环渤海经济瞭望 2019(11)
    • [28].《供应链管理》课程改革与应用[J]. 科技资讯 2019(36)
    • [29].大疫当前谈供应链思维:从“啤酒游戏”说起[J]. 中国科学院院刊 2020(03)
    • [30].RFID技术在汽车企业供应链管理中的应用研究[J]. 中国商论 2020(03)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    供应链的风险识别、评估研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢