本文主要研究内容
作者蒲晓妮,赵睿,王江荣（2019）在《基于Fourier级数残差修正的灰色Verhulst模型及应用》一文中研究指出：针对大坝变形呈"S"型过程,变形监测时间序列数据具有量少、贫信息的特点,采用了灰色Verhulst模型来拟合预测大坝变形。为了提高模型的预测精度,在已知拟合残差序列的基础上建立了Fourier级数模型,并对建模以外的残差进行预测,以此修正大坝变形的预测值,取得理想效果。
Abstract
zhen dui da ba bian xing cheng "S"xing guo cheng ,bian xing jian ce shi jian xu lie shu ju ju you liang shao 、pin xin xi de te dian ,cai yong le hui se Verhulstmo xing lai ni ge yu ce da ba bian xing 。wei le di gao mo xing de yu ce jing du ,zai yi zhi ni ge can cha xu lie de ji chu shang jian li le Fourierji shu mo xing ,bing dui jian mo yi wai de can cha jin hang yu ce ,yi ci xiu zheng da ba bian xing de yu ce zhi ,qu de li xiang xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化与仪器仪表的蒲晓妮,赵睿,王江荣，发表于刊物自动化与仪器仪表2019年08期论文，是一篇关于大坝变形论文,残差论文,级数论文,灰色模型论文,预测论文,自动化与仪器仪表2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化与仪器仪表2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。