导读:本文包含了马尔柯夫序列论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地面沉降,时间序列模型,马尔柯夫模型,预测
马尔柯夫序列论文文献综述
郭家伟,邵传青,王洁,易立新[1]（2008）在《时间序列模型和马尔柯夫模型在地面沉降预测中的集成应用》一文中研究指出地面沉降的年际变化过程是非平稳随机过程,基于实测资料的动态预测是地面沉降预测中的一类重要方法。时间序列模型的应用需要对实测数据用差分法进行平稳化,为保证预测精度则需要较多的原始样本数又因预测值波动性较小且呈平稳化趋势,因此只适用于短期预测。马尔柯夫过程是利用变量的状态转移概率矩阵,这样既可利用较少数据建模,也可预报变幅较大的随机波动。将时间序列方法和马尔柯夫过程集合应用以预测地面沉降量,通过实例计算表明利用时间序列模型预测结果确定的状态区间,结合马尔柯夫过程状态转移概率矩阵进行修正,修正后的预测值精度要明显好于时间序列模型的单一应用。说明两模型的集成应用更适合于原始监测值较少且数值波动性较大的地面沉降预测。(本文来源于《城市环境与城市生态》期刊2008年01期）
余继峰,黄涛,徐本燕[2]（2006）在《沉积序列的马尔柯夫性分析》一文中研究指出运用马尔柯夫链随机性教学模型对研究区陆表海盆地沉积序列特性进行了分析研究。通过多步转移概率矩阵和固定向量计算,从定量的角度说明了研究区内部分钻井剖面陆表海沉积在垂向上演化的规律性及反映在横向上的古环境差异性。设想运用固定向量中的极限概率代替以往的岩性比率作岩比图更加合理有意义。在资料充足的条件下,可据此作古地理图。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2006年02期）
陈淑燕,王炜,瞿高峰[3]（2005）在《短时交通量时间序列的小波分析-模糊马尔柯夫预测方法》一文中研究指出基于短时交通量时间序列的随机波动特征,提出一种小波分析和模糊马尔柯夫结合的预测方法.首先对交通量时间序列进行多分辨率小波分解,然后对低频部分和高频部分分别进行重构,对重构后的基本信号和干扰信号建立模糊马尔柯夫模型,最后对多个预测结果进行合成,从而得到交通量的预测结果.此外,根据灰色系统理论的新息优先原理,实时更新马尔柯夫预测模型中的状态转移矩阵,进一步提高预测精度.通过对苏州某交叉口短时交通量预测,表明小波分析和模糊马尔柯夫结合的预测方法具有良好的抗干扰能力和容错能力.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2005年04期）
李小英,彭望琭,曹彤[4]（2002）在《在遥感时间序列数据分析中马尔柯夫链方法与空间信息最佳结合的探讨》一文中研究指出以北京顺义区为例 ,在 TM图像资料分析基础上 ,建立马尔柯夫过程与直接距离法及距离加权法 2种不同空间相关分析法的时空模型 .分别以 8,4 8,80 ,12 0和 2 2 4邻域的不同邻域数对顺义县 1996 ,1997年的土地利用变化进行模拟检验 .结果表明马尔柯夫过程的时空模型中 ,采用 4 8邻域或 80邻域的距离加权法的空间分析效果最佳(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2002年05期）
何强,毛士艺,张有为[5]（2000）在《多观察序列连续隐含马尔柯夫模型的无溢出参数重估》一文中研究指出在语音识别系统的HMM模型训练阶段 ,由于Baum Welch算法中前向概率和后向概率包含大量连乘项 ,计算结果数值会越来越小 ,以致产生溢出 .在单观察序列情况下采用定标技术可以妥善地解决溢出问题 .在多观察序列情况下 ,则会引入各序列对HMM的输出概率作为修正系数 ,其数值很小 ,溢出问题仍存在 .本文分析了溢出问题产生的原因 ,针对多观察序列的情况 ,将优化目标函数由输出概率的连乘改为对数累加和形式 ,推导出一套改进的Baum Welch算法。该算法降低了HMM参数重估算法的计算复杂度 ,提高了稳定性 ,避免了溢出问题(本文来源于《电子学报》期刊2000年10期）
矫希国[6]（1993）在《马尔柯夫转移概率矩阵序列的收敛性》一文中研究指出在数学地质中,一般计算马尔柯夫转移概率矩阵序列极限时,都是用升高矩阵乘幂的方法,所以计算量是很大的。本文用解线性方程组的方法,求出了它的极限概率矩阵,并以实例对两种方法进行比较。(本文来源于《长春地质学院学报》期刊1993年02期）
张晓宇,梁卫[7]（1993）在《铁岭-昌图盆地上侏罗统成岩序列的马尔柯夫链分析》一文中研究指出应用马尔柯夫链分析,对辽宁省铁岭-昌图盆地上侏罗统储层的成岩序列进行了研究。根据成岩事件的转移概率和熵分析的结果,总结出康北983井和昌参1井上侏罗统的成岩序列模式图,为研究铁岭-昌图盆地上侏罗统成岩作用和储层评价提供了定量的解释依据。(本文来源于《石油勘探与开发》期刊1993年02期）
谢健[8]（1991）在《用马尔柯夫分析法解决回归分析中的序列相关问题》一文中研究指出1 问题的提出回归模型的一个假设是在 Y_t=b_0+b_1X_(1t)+b_2X_(2t)+…+b_mX_(mt)+ε_t (1)中各期的随机误差项εi是不相关,即 Cox(ε_t,ε_t′)=0, t≠t′ (2)但在对时序数据回归时,这个假设有时不能满足,这种情况称为序列相关。如果存在序列相关,回归分析方法将会严重低估真实的方差,统计检验也将无效,很可能把实际上不重要的自变量当作重要的影响因素而接受,这样根据最小二乘法求出的模型参(本文来源于《预测》期刊1991年04期）
马尔柯夫序列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运用马尔柯夫链随机性教学模型对研究区陆表海盆地沉积序列特性进行了分析研究。通过多步转移概率矩阵和固定向量计算,从定量的角度说明了研究区内部分钻井剖面陆表海沉积在垂向上演化的规律性及反映在横向上的古环境差异性。设想运用固定向量中的极限概率代替以往的岩性比率作岩比图更加合理有意义。在资料充足的条件下,可据此作古地理图。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔柯夫序列论文参考文献
[1].郭家伟,邵传青,王洁,易立新.时间序列模型和马尔柯夫模型在地面沉降预测中的集成应用[J].城市环境与城市生态.2008
[2].余继峰,黄涛,徐本燕.沉积序列的马尔柯夫性分析[J].山东科技大学学报(自然科学版).2006
[3].陈淑燕,王炜,瞿高峰.短时交通量时间序列的小波分析-模糊马尔柯夫预测方法[J].东南大学学报(自然科学版).2005
[4].李小英,彭望琭,曹彤.在遥感时间序列数据分析中马尔柯夫链方法与空间信息最佳结合的探讨[J].北京师范大学学报(自然科学版).2002
[5].何强,毛士艺,张有为.多观察序列连续隐含马尔柯夫模型的无溢出参数重估[J].电子学报.2000
[6].矫希国.马尔柯夫转移概率矩阵序列的收敛性[J].长春地质学院学报.1993
[7].张晓宇,梁卫.铁岭-昌图盆地上侏罗统成岩序列的马尔柯夫链分析[J].石油勘探与开发.1993
[8].谢健.用马尔柯夫分析法解决回归分析中的序列相关问题[J].预测.1991