新疆干旱区樟子松培育专家系统的研制

论文摘要

樟子松培育专家系统融汇了大量的专家知识和实际经验,紧密结合生产实际,按照樟子松苗木生产流程划分功能模块,各模块内的决策项目科学细致,贯穿了苗木培育的全过程。系统界面良好、操作简单,使用者不需要较高的操作技能,有利于在基层生产单位应用,为林业单位和用户实时查询和掌握科学的樟子松培育知识与技术提供信息服务与决策支持,指导播种苗、营养袋苗和商品大苗集约化生产经营。本系统以国家农业信息化工程技术研究中心和国防科技大学共同开发的PAID为专家系统开发工具。文中简要地介绍了该平台的工作流程、体系结构、知识表示和推理机制。该系统知识库的构建采用产生式表示法,以规则的形式表现问题求解类知识,每一条规则都包含前提和结论及其权重和可信度,并统一编码后存入规则库。系统推理机制采用可信度方法来表示不确定推理。用户选定事实表后,系统自动将对应的决策项目和数据录入日期显示出来,对决策项目进行推理,产生推理结果和显示推理过程。决策完成后,用户可以查看和打印推理过程,凡推理过程中用到的规则,系统自动将该条规则的解释提取出来让用户查看。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 樟子松培育的研究进展
• 1.1 樟子松分布及产区区划
• 1.1.1 自然分布区域及生态变异
• 1.1.2 产区区划
• 1.2 引种栽培
• 1.3 樟子松苗木生产
• 1.3.1 种源试验
• 1.3.2 播种育苗技术
• 1.3.3 容器育苗技术
• 1.3.4 病虫害防治
• 1.4 樟子松人工林的研究
• 第二章 信息化与林业专家系统
• 2.1 信息化与林业信息化
• 2.2 人工智能、知识工程和专家系统
• 2.2.1 人工智能
• 2.2.2 知识工程
• 2.2.3 专家系统
• 2.3 专家系统在相关领域的研究现状及应用
• 2.3.1 农业专家系统应用及其发展现状
• 2.3.2 国外林业领域咨询专家系统研究现状
• 2.3.3 国内林业领域专家系统研究与建设的发展过程
• 2.4 农业专家系统开发平台PAID3.0简介
• 第三章 研究意义和技术路线
• 3.1 选题的目的和意义
• 3.2 选题的依据
• 3.3 研究内容
• 3.3.1 研究目标
• 3.3.2 研究内容
• 3.4 研究方法和技术路线
• 3.4.1 樟子松培育基础数据库的建立
• 3.4.2 樟子松培育技术的知识挖掘
• 3.4.3 樟子松培育专家系统的实现
• 第四章 系统数据库的建立
• 4.1 系统决策事实库
• 4.2 系统标准库
• 4.2.1 系统模块定义标准库
• 4.2.2 事实数据标准库
• 第五章 系统知识库的构建
• 5.1 知识的获取
• 5.1.1 知识源的确定
• 5.1.2 知识的概念化
• 5.1.3 知识的形式化
• 5.1.4 知识的实现
• 5.1.5 知识的完善
• 5.2 知识的推理和存储
• 5.3 专家系统的知识规则
• bzppy）'>5.3.1 播种苗培育知识规则（GZ_bzppy）
• 5.3.2 营养袋苗培育知识规则
• 5.3.3 商品苗培育知识规则
• 5.3.4 水肥管理知识规则
• 5.3.5 病虫害防治知识规则
• cbkz）'>5.3.6 成本控制决策知识规则（GZ_cbkz）
• 5.3.7 销售方案决策知识规则
• 第六章 结果与讨论
• 6.1 专家系统运行及使用
• 6.1.1 程序主界面
• 6.1.2 数据录入
• 6.1.3 系统决策
• 6.1.4 数据查询
• 6.2 结论
• 6.3 讨论
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介