本文主要研究内容
作者朱正平,阮鹏飞（2019）在《三亚地区电离层foF2的混沌特性分析及其预测研究》一文中研究指出：利用三亚台站2013年电离层foF2观测数据,讨论了电离层foF2的混沌特性及其预测.采用改进的C-C算法确定时间延迟和嵌入维数,计算最大李雅普诺夫指数,定量地印证foF2时间序列具有混沌特性.基于RBF神经网络的方法对foF2参量进行短期预报,并将预报结果与Volterra模型、IRI模型和实测数据进行对比.结果表明,采用RBF神经网络法可成功预测foF2的变化,相比于国际参考电离层模型有较大提高,较Volterra模型也有一定提升.在一定时间尺度内,RBF神经网络预测结果较为准确,预测误差较小,超出该预测范围,预测效果将变差.
Abstract
li yong san ya tai zhan 2013nian dian li ceng foF2guan ce shu ju ,tao lun le dian li ceng foF2de hun dun te xing ji ji yu ce .cai yong gai jin de C-Csuan fa que ding shi jian yan chi he qian ru wei shu ,ji suan zui da li ya pu nuo fu zhi shu ,ding liang de yin zheng foF2shi jian xu lie ju you hun dun te xing .ji yu RBFshen jing wang lao de fang fa dui foF2can liang jin hang duan ji yu bao ,bing jiang yu bao jie guo yu Volterramo xing 、IRImo xing he shi ce shu ju jin hang dui bi .jie guo biao ming ,cai yong RBFshen jing wang lao fa ke cheng gong yu ce foF2de bian hua ,xiang bi yu guo ji can kao dian li ceng mo xing you jiao da di gao ,jiao Volterramo xing ye you yi ding di sheng .zai yi ding shi jian che du nei ,RBFshen jing wang lao yu ce jie guo jiao wei zhun que ,yu ce wu cha jiao xiao ,chao chu gai yu ce fan wei ,yu ce xiao guo jiang bian cha .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中南民族大学学报(自然科学版)的朱正平,阮鹏飞，发表于刊物中南民族大学学报(自然科学版)2019年02期论文，是一篇关于电离层论文,混沌论文,神经网络论文,预测论文,中南民族大学学报(自然科学版)2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中南民族大学学报(自然科学版)2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：电离层论文; 混沌论文; 神经网络论文; 预测论文; 中南民族大学学报(自然科学版)2019年02期论文;