视频监控系统中指针图像识别研究

论文摘要

图像处理是近年来应用领域非常广泛的一个重要内容。论文对图像处理技术的现状进行了总结,结合项目应用,重点阐述了数字视频监控系统中指针图像处理和识别的方法。系统以VC++为工具进行开发设计,采用24位真彩色图转为8位灰度图、阈值分割、图像膨胀、图像细化等处理方法进行图像的预处理;采用区域识别法和角度识别法两种方案对指针图像进行识别;其中对区域识别法中的两种算法进行了对比分析和总结。项目选用角度识别法,对指针图像识别进行了设计和验证,系统实验证明,该方法效果良好,达到了设计要求。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 图像工程及图像处理技术
• 1.2 数字图像处理综述
• 1.2.1 数字图像处理的概念
• 1.2.2 图像的数字化表示
• 1.2.3 图像处理所涉及的领域
• 1.3 图像识别技术概述
• 1.4 论文的选题背景及意义
• 1.5 论文的主要工作
• 第二章 指针图像处理
• 2.1 图像处理技术
• 2.2 真彩色图像转为8 位灰度图
• 2.3 指针图像的增强
• 2.4 指针图像的分割
• 2.5 指针图像的膨胀及细化
• 2.5.1 数学形态学
• 2.5.2 图像的膨胀
• 2.5.3 图像的细化
• 第三章 指针图像的区域识别
• 3.1 数字视频监控中指针识别的模型
• 3.1.1 图像识别的功能
• 3.1.2 图像指针的识别过程
• 3.2 指针图像识别算法
• 3.2.1 灰度直方图
• 3.2.2 模板匹配
• 3.3 指针图像区域识别
• 3.3.1 指针查找法
• 3.3.2 告警区域指针查找法
• 第四章 指针图像的角度识别
• 4.1 指针图像的中值滤波
• 4.2 指针图像角度识别
• 4.2.1 指针指向的确定
• 4.2.2 指针角度的确定
• 第五章 系统性能测试
• 5.1 实验环境
• 5.1.1 实验设备
• 5.1.2 实验原理
• 5.1.3 海康威视采集卡的特点
• 5.2 区域识别法的指针测试
• 5.3 角度识别法的指针测试
• 5.4 测试结果及分析
• 总结
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况