基于网格经济模型的资源分配策略研究

基于网格经济模型的资源分配策略研究

论文摘要

网格计算是解决科学计算,工程计算和商业计算等大规模计算的下一代极具潜力的计算平台。利用网格技术,人们可以将原本毫无关系的服务器、存储系统与网络联合在一起,组成一个超级计算系统,为用户提供高质量的计算服务。然而网格中资源分布于不同的地理位置,属于不同的所有者,而且是异构多变的。因此网格环境下的资源分配并不容易。尤其当网格与经济相结合后,由于诸任务具有不同的目标、时间限制、优先级和预算经费,要在满足用户性能需求且不超出预算经费的前提下,将任务安排到网格的适当资源上进行计算必然非常复杂。传统的资源分配方式很难满足网格经济发展的要求,因此对于网格经济环境下的资源分配策略的研究成为近年来的研究热点。本论文首先对网格经济体系结构GRACE(Grid Architecture forComputational Economy)进行了分析和研究,针对现有框架的特点,设计了一个基于GRACE的资源定价浮动模块RPFM(Resource Pricing Fluctuation Module),提出了一种具有资源定价浮动机制的资源分配策略。其次,在研究传统的信誉度控制模型的基础上,本论文提出了一种与网格经济环境相适应的信誉度评估模型,并给出了基于此模型的信誉度控制模块RCM(Reputation Control Module)的实现方法。另外,本文还设计了一种跨越多个虚拟组织域VOD(VirtualOrganizational Domain)的分布式的信誉度控制框架,提出了基于信誉度的资源分配策略。通过在网格模拟器GridSim中进行的模拟实验,证明了本文对网格经济体系结构和资源分配策略所做的改进能够有效的提高网格服务提供者GSP(GridService Provider)和网格服务消费者GSC(Grid Service Consumer)双方的效益。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 网格技术概述
  • 1.2 本文研究背景、目的和意义
  • 1.3 本文所作的主要工作
  • 1.4 本文的组织和结构
  • 第二章 网格经济
  • 2.1 网格计算引入经济学
  • 2.2 网格经济研究现状和主要项目
  • 2.3 网格经济体系结构
  • 2.4 网格资源管理的经济模型
  • 2.5 网格经济中的资源分配策略
  • 2.6 本章小结
  • 第三章 具有定价浮动机制的资源分配策略
  • 3.1 GRACE核心模块功能
  • 3.2 资源定价浮动模块RPFM
  • 3.3 新GRACE体系结构工作流程
  • 3.4 具有定价浮动机制的资源分配策略
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 基于信誉度的资源分配策略
  • 4.1 信誉度控制相关研究
  • 4.2 信誉度定义
  • 4.3 跨越多个虚拟组织区域的节点的信誉度
  • 4.4 VOD内的节点信誉度
  • 4.5 分布式信誉度框架
  • 4.6 基于信誉度的资源分配策略
  • 4.7 本章小结
  • 第五章 仿真实验
  • 5.1 使用网格模拟器的必要性
  • 5.2 现有网格模拟器
  • 5.3 GridSim安装与使用
  • 5.4 基于GridSim的网格经济资源分配仿真
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间的研究成果
  • 相关论文文献

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    • [5].面向云平台的资源分配策略研究[J]. 计算机应用 2013(02)
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    • [7].云计算中高能效的虚拟资源分配策略[J]. 计算机系统应用 2011(12)
    • [8].基于边缘计算的新型任务卸载与资源分配策略[J]. 计算机工程与科学 2020(06)
    • [9].基于用户满意度的异构物联网资源分配策略[J]. 中国科技论文 2017(08)
    • [10].云计算环境下基于可信性的动态资源分配策略[J]. 计算机工程 2011(11)
    • [11].私有云计算环境资源分配策略的研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2019(03)
    • [12].基于有限反馈的协作多播高效资源分配策略[J]. 电信科学 2017(10)
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    • [14].基于虚拟化技术的分级资源分配策略研究[J]. 电脑知识与技术 2015(34)
    • [15].用于准二维移动容迟容断网络的实时资源分配策略[J]. 电信科学 2013(06)
    • [16].基于任务特征的云计算资源分配策略[J]. 计算机与现代化 2017(07)
    • [17].基于包簇框架平衡蚁群算法的资源分配策略[J]. 软件 2018(06)
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