本文主要研究内容
作者徐勇涛,朱岩岩,张晓（2019）在《多参数融合熵值预测电梯主机滚动轴承故障的方法》一文中研究指出：相对于单个信号参数去判别滚动轴承故障诊断的方法,本文提出了将多个信号特征指标融合在一起的方法,首先运用变模式分解的方法把故障信号进行分解,而后将得到的分解完成的数据运用熵值法进行特征筛选,筛选出最优的频带,从而对滚动轴承是否发生故障做出判断。
Abstract
xiang dui yu chan ge xin hao can shu qu pan bie gun dong zhou cheng gu zhang zhen duan de fang fa ,ben wen di chu le jiang duo ge xin hao te zheng zhi biao rong ge zai yi qi de fang fa ,shou xian yun yong bian mo shi fen jie de fang fa ba gu zhang xin hao jin hang fen jie ,er hou jiang de dao de fen jie wan cheng de shu ju yun yong shang zhi fa jin hang te zheng shai shua ,shai shua chu zui you de pin dai ,cong er dui gun dong zhou cheng shi fou fa sheng gu zhang zuo chu pan duan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自智库时代的徐勇涛,朱岩岩,张晓，发表于刊物智库时代2019年01期论文，是一篇关于参数融合论文,故障诊断论文,熵值法论文,变模式分解论文,智库时代2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自智库时代2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：参数融合论文; 故障诊断论文; 熵值法论文; 变模式分解论文; 智库时代2019年01期论文;