导读:本文包含了拼音汉字转换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Excel表格,VBA语言,汉字,拼音
拼音汉字转换论文文献综述
王娜,刘思国,李亚静[1]（2017）在《用VBA实现Excel电子表格汉字与拼音的转换》一文中研究指出利用VBA编程,调用自定义的汉字-拼音转换函数,实现了Excel电子表格中中文与拼音的快速转换。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2017年04期）
郑叶清,刘功申[2]（2016）在《基于概率潜在语义分析优化拼音汉字转换》一文中研究指出文中拼音汉字转换在中文处理中有诸多应用。文中提出基于概率潜在语义获取拼音汉字转换过程之中文本所存在的潜在语义知识,从而将长距离的语义知识与拼音汉字转换模型相结合,提升汉字转换准确率;同时在实验中研究引入更多文本知识增强模型性能,优化了拼音汉字转换模型应用效果。(本文来源于《信息技术》期刊2016年11期）
华逢兆[3]（2015）在《PB中实现将汉字转换为拼音首字母的方法》一文中研究指出在许多应用系统中,按拼音首字母进行数据检索比较方便快捷,本文主要探讨在Power Builder中,将汉字转换为拼音首字母的方法。(本文来源于《科技风》期刊2015年11期）
姚刚,高勇[4]（2010）在《利用SQL SERVER实现拼音简码自动转换汉字》一文中研究指出在管理系统的开发中如何发挥程序优势,使用户汉字数据的输入更加简单,是程序员面临的一个新课题。本文利用SQL SERVER的排序规则,通过在SQL SERVER中自定义函数实现了拼音简码自动转换汉字的功能。(本文来源于《漯河职业技术学院学报》期刊2010年02期）
刘佳,韩秀玲[5]（2007）在《拼音到汉字自动转换技术的改进与实现》一文中研究指出拼音到汉字转换一直是中文信息处理研究的一个重要方面。在前人的基础上改进了他们所使用的数据平滑算法,给出了两种应用于不同场合的公式,使得在结果中能够得到不同要求的解。同时,给出了利用隐马尔可夫模型(HMM)来设计实现这样一种转换,并且利用Viterbi算法来对模型进行求解的设计细节与方法。最后利用随意选择的语料库来对计算机进行训练学习并给出了测试结果,同时分析了错误结果的原因。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2007年24期）
pwb[6]（2004）在《巧用Google的拼音汉字转换功能》一文中研究指出在Google上输入几个关键字或者拼音后,我们就能方便地查询天气、股票、邮政编码、中英文单词互译等操作。它的“拼音汉字转换”功能可以自动将拼音转换为中文汉字, 并给予相应的提示,让你轻松找到最合适的中文关键词。例如输入“股票”(gp或GP)和证券代码,如“gp 600188”, 就可以找到“兖州煤业”的相关信息。此外,Google还可以(本文来源于《电脑迷》期刊2004年09期）
张俊[7]（2004）在《基于神经网络的拼音汉字转换》一文中研究指出拼音汉字转换是自然语言处理的重要内容，在语音输入，语音识别，汉字输入等领域都有重要的应用。本系统的应用背景是中国盲文系统中盲文与汉字的相互转换模块。盲文和拼音有很简单的对应关系，所以盲文到汉字的转换就是拼音与汉字的转换。自然语言处理有基于规则和基于语料库统计两种方法。本文提出的基于神经网络的方法是基于语料库统计的方法的一种，这类方法比基于规则的方法简单，同时也具有很好的效果，能够较好的处理语言的远距离关联和深度递归。本文首先分析了拼音汉字转换的过程和原理，指出拼音汉字转换的重点在于同音字的选择，然后考察了拼音汉字转换的现有的几种方法，重点考察了基于隐马尔可夫模型的转换方法，指出了该方法的一些不足，然后针对这些不足，引入了神经网络的方法，说明了利用神经网络的模式记忆和联想能力来实现拼音汉字的转换的原理。提出了基于神经网络的音字转换系统的结构，设计并实现了基于BP网络和基于RNN网络的拼音汉字转换系统，讨论了运用反向传播算法(BP)算法和随时间演化的反向传播算法(BPTT)对这两种网络进行训练的方法。设计了输出增量训练算法来实现对网络的无监督训练，提出了神经网络和viterbi相结合的拼音汉字转换算法。并说明了系统各模块的功能和实现。对系统实现中的难点和重点进行了讨论。最后讨论了试验结果，对几种方法的转换特性，正确率，时间空间效率和其中的原因进行了讨论。说明了采用基于神经网络的方法模拟高阶的隐马尔可夫模型实现的意义，并提出了以后的改进方向。(本文来源于《南京理工大学》期刊2004-01-01）
张卫国[8]（2003）在《汉字文本向汉语拼音文本的自动转换》一文中研究指出汉字文本向汉语拼音文本自动转换,指在计算机编辑窗口内由计算机把窗口内指定汉字文本自动转换为汉语拼音文本,代替或插入原来的汉字文本,用以打印或排版。本文讨论了实现这种转换要解决的困难和问题,例如,转换对象、转换方式、转换单位、字母形式、拼音规范等等,并针对这些困难和问题提出了解决方法,实现了实际的转换。(本文来源于《Advances in Computation of Oriental Languages--Proceedings of the 20th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages》期刊2003-08-01）
万建成,万芳,孙英明[9]（2002）在《智能拼音-汉字转换系统实现研究》一文中研究指出本拼音 -汉字智能转换系统的主要特征 ,是利用扩充的LR句法分析和基于二元语义的类属语义分析方法消除同音词的歧义干扰 ,提高转换的正确率 针对汉语语法特征 ,阐述了汉语语法分析中的两种回溯 ,并扩展了传统LR分析方法 ,提高了语法分析的完备性 为有效地实施语义分析 ,探讨了所使用的类属及类属关系 ,它以一种简单而有效的方式建立、维护和使用句法和语义知识 随着句法和语义知识的不断丰富完善 ,系统将有望大大提高转换的效果(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2002年05期）
张卫国[10]（2000）在《汉字文本的汉语拼音文本自动转换及实现》一文中研究指出现在,汉语拼音已经从识字、推广普通话的标音、记音、正音的工具,成长为记录、书写汉语的辅助文字。但是,汉语拼音的计算机输入和拼音文本的获得,是极其不方便的,存在着带调字母输入困难、排版难以符合规范、字母形式难以满足需要等问题。所以人们需要把既有的汉字文本自动转换为规范的汉语拼音文本的软件。本文讨论了实现这种转换要解决的问题,例如,转换单位、转换对象、转换方式、字母形式、拼音规范等,并针对这些问题探讨和介绍了实践上采用的解决方法。最后,显示了实际转换的效果。(本文来源于《现代化教育技术与对外汉语教学——第二届中文电化教学国际研讨会论文集》期刊2000-12-23）
拼音汉字转换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文中拼音汉字转换在中文处理中有诸多应用。文中提出基于概率潜在语义获取拼音汉字转换过程之中文本所存在的潜在语义知识,从而将长距离的语义知识与拼音汉字转换模型相结合,提升汉字转换准确率;同时在实验中研究引入更多文本知识增强模型性能,优化了拼音汉字转换模型应用效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拼音汉字转换论文参考文献
[1].王娜,刘思国,李亚静.用VBA实现Excel电子表格汉字与拼音的转换[J].电脑编程技巧与维护.2017
[2].郑叶清,刘功申.基于概率潜在语义分析优化拼音汉字转换[J].信息技术.2016
[3].华逢兆.PB中实现将汉字转换为拼音首字母的方法[J].科技风.2015
[4].姚刚,高勇.利用SQLSERVER实现拼音简码自动转换汉字[J].漯河职业技术学院学报.2010
[5].刘佳,韩秀玲.拼音到汉字自动转换技术的改进与实现[J].科学技术与工程.2007
[6].pwb.巧用Google的拼音汉字转换功能[J].电脑迷.2004
[7].张俊.基于神经网络的拼音汉字转换[D].南京理工大学.2004
[8].张卫国.汉字文本向汉语拼音文本的自动转换[C].AdvancesinComputationofOrientalLanguages--Proceedingsofthe20thInternationalConferenceonComputerProcessingofOrientalLanguages.2003
[9].万建成,万芳,孙英明.智能拼音-汉字转换系统实现研究[J].山东大学学报(工学版).2002
[10].张卫国.汉字文本的汉语拼音文本自动转换及实现[C].现代化教育技术与对外汉语教学——第二届中文电化教学国际研讨会论文集.2000