本文主要研究内容
作者王鹏,刘长江,刘攸坚,韦景康,邱凌,吴远超,李自怀（2019）在《基于高维随机矩阵的异常用电行为识别方法》一文中研究指出：基于高维随机矩阵理论,提出一种用户异常用电行为识别方法。该方法利用电网用户侧大数据构建高维随机矩阵,得出其矩阵特征值的谱分布和谱密度函数,通过M-P定律和单环定律判断样本数据有无异常;并通过平均谱半径确定用户用电异常时间区段。通过对某电网公司某台区近一年半的日用电量和有功功率数据进行分析,验证该方法的准确性和有效性。结果表明该方法能解决传统异常用电行为识别方法耗费人力大、时效性差及识别不精准等问题。
Abstract
ji yu gao wei sui ji ju zhen li lun ,di chu yi chong yong hu yi chang yong dian hang wei shi bie fang fa 。gai fang fa li yong dian wang yong hu ce da shu ju gou jian gao wei sui ji ju zhen ,de chu ji ju zhen te zheng zhi de pu fen bu he pu mi du han shu ,tong guo M-Pding lv he chan huan ding lv pan duan yang ben shu ju you mo yi chang ;bing tong guo ping jun pu ban jing que ding yong hu yong dian yi chang shi jian ou duan 。tong guo dui mou dian wang gong si mou tai ou jin yi nian ban de ri yong dian liang he you gong gong lv shu ju jin hang fen xi ,yan zheng gai fang fa de zhun que xing he you xiao xing 。jie guo biao ming gai fang fa neng jie jue chuan tong yi chang yong dian hang wei shi bie fang fa hao fei ren li da 、shi xiao xing cha ji shi bie bu jing zhun deng wen ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自广东电力的王鹏,刘长江,刘攸坚,韦景康,邱凌,吴远超,李自怀，发表于刊物广东电力2019年06期论文，是一篇关于异常用电论文,窃电行为论文,非技术性损失论文,行为识别论文,高维随机矩阵论文,谱密度函数论文,大数据论文,广东电力2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自广东电力2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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