京津冀地区房地产业关联效应比较研究

京津冀地区房地产业关联效应比较研究

论文摘要

房地产业增加值占GDP比重逐步上升,但该指数仅仅从数量上直观的反映了其对国民经济发展的直接影响,要理清房地产业在区域经济发展中的作用,需要对房地产业与其他产业间的关联效应进行分析,从本质上衡量其对国民经济的带动作用。并且京、津、冀三省市自然资源条件及产业结构差异较大,为了促进京津冀地区经济一体化发展,需要对如何促进房地产业与其他产业协调发展并满足社会经济发展对房地产日益增长的需求、如何充分发挥房地产业在京津冀地区经济发展的作用进行研究。因此,本文对三省市房地产业的关联效应进行比较研究,分析房地产业在三省市经济发展中的作用。本文以住房制度改革以来三省市已公布的投入产出表及投入产出延长表为数据基础,利用假设提取法(HEM模型)计算得到三省市房地产业总关联效应、后向关联效应、前向关联效应及与其他产业的关联效应,对三省市房地产业关联效应分别进行静态、动态对比分析,归纳出房地产业在三省市经济发展中的作用及其异同之处,在此基础上提出房地产业发展的政策建议。全文共分为五个章节。第一章为导言,阐明了房地产业关联效应的研究背景,简要归纳总结了国内外研究现状。第二章对房地产业关联效应研究的理论基础及本文所用的研究方法进行说明。第三章对京、津、冀三省市房地产业发展现状进行阐述,并对房地产业投入产出结构、关联效应及主要关联产业进行静态分析。第四章为本文的重点,对三省市房地产业后向关联效应、前向关联效应、总关联效应及主要关联产业进行动态对比分析。第五章提出了促进区域房地产业可持续发展的政策建议以及进一步的研究方向。本文主要结论有:(1)尽管房地产业增加值占区域GDP的比重较高,但无论是从静态还是从动态分析结果来看,津、冀两省市房地产业不能对区域经济的发展形成显著的带动作用,而北京市房地产业对区域经济的带动能力高于津、冀两省市,具有成为支柱产业的潜力。(2)虽然当前三省市房地产业不能显著的带动经济增长,但是房地产业的发展对部分产业的影响很大,可以有效带动这些产业的发展。房地产业与其他产业的三类关联效应具有广泛性、集中性、差异性和非对称性的特点。(3)三省市房地产业与其他产业的关联效应存在较大的差异性。京、津两市的三类关联效应均高于河北省,并且京、津两市房地产业对资源生产类的产业总关联效应及后向关联效应较大。(4)津、冀两市房地产业与第三产业的前向关联效应逐渐增大,与第二产业逐渐降低,津、冀两省市房地产业推动了两地产业结构的调整。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 导言
  • 1.1 选题背景
  • 1.2 研究目的和意义
  • 1.2.1 研究目的
  • 1.2.2 研究意义
  • 1.3 国内外研究综述
  • 1.3.1 国外研究综述
  • 1.3.2 国内研究综述
  • 1.3.3 对国内外文献的简要评述
  • 1.4 研究思路和方法
  • 1.4.1 研究思路
  • 1.4.2 研究方法
  • 1.5 创新之处
  • 第二章 房地产业关联效应的理论基础及HEM 模型
  • 2.1 产业关联及产业结构优化理论
  • 2.1.1 产业关联理论
  • 2.1.2 产业结构优化理论
  • 2.2 产业关联的类型
  • 2.2.1 后向关联效应
  • 2.2.2 前向关联效应
  • 2.2.3 总关联效应
  • 2.3 假设提取法(HEM 模型)基本原理
  • 2.3.1 HEM 模型假设条件
  • 2.3.2 关联效应主要衡量指标及计算方法
  • 2.3.3 关联效应各指标的计算方法
  • 2.4 数据来源
  • 第三章 三省市房地产业关联效应的静态对比分析
  • 3.1 三省市房地产业的经济规模
  • 3.1.1 房地产业增加值占GDP 比重
  • 3.1.2 房地产业投资额
  • 3.1.3 房地产业就业人数
  • 3.2 三省市房地产业投入产出结构特征分析
  • 3.2.1 房地产业投入结构
  • 3.2.2 房地产业分配结构
  • 3.2.3 投入产出结构的特征
  • 3.3 三省市房地产业总关联效应对比分析
  • 3.4 三省市房地产业后向关联效应对比分析
  • 3.5 三省市房地产业前向关联效应对比分析
  • 3.6 三省市房地产业主要关联产业对比分析
  • 3.6.1 与房地产业总关联效应较高的产业
  • 3.6.2 房地产业主要后向关联产业
  • 3.6.3 房地产业主要前向关联产业
  • 3.7 本章小结
  • 第四章 三省市房地产业关联效应动态分析
  • 4.1 三省市房地产业关联效应动态变化的总体分析
  • 4.1.1 总关联效应动态变化
  • 4.1.2 后向关联效应动态变化
  • 4.1.3 前向关联效应动态变化
  • 4.1.4 房地产业总、后向、前向关联效应综合分析
  • 4.2 三省市房地产业与其他产业总关联效应的变化
  • 4.2.1 北京市房地产业与其他产业总关联效应的变化
  • 4.2.2 天津市房地产业与其他产业总关联效应的变化
  • 4.2.3 河北省房地产业与其他产业总关联效应的变化
  • 4.2.4 三省市房地产业与其他产业总关联效应变化的综合分析
  • 4.3 三省市房地产业与其他产业后向关联效应的变化
  • 4.3.1 北京市房地产业与其他产业后向关联效应的变化
  • 4.3.2 天津市房地产业与其他产业后向关联效应的变化
  • 4.3.3 河北省房地产业与其他产业后向关联效应的变化
  • 4.3.4 三省市房地产业与其他产业后向关联效应变化的综合分析
  • 4.4 三省市房地产业与其他产业前向关联效应的变化
  • 4.4.1 北京市房地产业与其他产业前向关联效应的变化
  • 4.4.2 天津市房地产业与其他产业前向关联效应的变化
  • 4.4.3 河北省房地产业与其他产业前向关联效应的变化
  • 4.4.4 三省市房地产业与其他产业前向关联效应变化的综合分析
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 结论与政策建议
  • 5.1 结论
  • 5.2 政策建议
  • 5.3 研究展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 致谢
  • 作者简介
  • 相关论文文献

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    • [2].外商直接投资与东道国产业发展——基于后向关联效应的研究[J]. 世界经济研究 2008(05)
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    • [4].模块化生产方式对制造业后向关联效应的影响分析[J]. 国际贸易问题 2008(06)
    • [5].基于虚拟消去法的我国产业关联效应分析[J]. 商业经济 2020(06)
    • [6].京津冀高技术制造业的产业关联效应分析[J]. 统计与决策 2017(16)
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