论文摘要
近年来,数字水印技术已成为信息安全研究领域的一个热点,数字水印技术作为实现版权保护及多媒体信息认证的有效办法,是一个新兴的研究领域,具有很高的科研价值和商业潜力,尚有很多内容需要研究。提高现有数字水印的鲁棒性,从而发现更好的水印算法,是信息安全研究者刻不容缓的目标。本论文以灰度图像数字水印为研究对象,研究了小波变换和傅立叶变换算法,在水印技术上做了一次改进尝试。论文首先分析了数字水印相关技术背景,简单介绍了数字水印技术的基本概念,阐述了数字水印的条件、数字水印技术的特征和典型数字水印系统模型,根据数字水印技术的发展和作者研究水平,选择了研究对象:静态灰度图像数字水印。对比了前人与数字水印相关的研究后,在分析小波变换和傅立叶变换理论的基础上,针对基于小波傅立叶变换域算法的数字水印算法,根据小波变换和傅立叶变换各自的优点,提出了在不同频段上分别使用的想法。将小波变换和傅立叶变换同时应用到灰度图象数字水印技术中,并对水印的处理、图像的处理、水印嵌入位置等进行了研究,并给出了相应的初步尝试。论文描述了该算法的设计思想、具体的方法步骤和数字水印的嵌入、提取过程,并对算法进行了鲁棒性和复杂度分析。论文在给出理论的基础上,选用了Matlab 7作为方法的仿真模拟工具,选择了Prewitt作为边缘测试算子,对基于小波傅立叶变换域的数字水印算法进行了实例实验与实验结果分析。文中介绍了实验工具Matlab,给出了研究所需主要函数,然后进行程序代码的编写,列出了具体实例的程序代码和相应效果图,完成了该算法的仿真模拟实验。为了论证其可行性,论文还对该算法进行了大量的模拟攻击测试,并给出各种攻击下相关性测试的结果。经数据结果分析,证明改进后的方法满足数字水印技术的基本要素并具有较好的不可见性和鲁棒性。论文最后对图像数字水印技术可以进一步修改完善的地方做了展望,指出还可以在模型的其他属性如颜色、法向量等中加入水印信息,以提高水印的抗攻击能力;甚至还可以与人工智能技术相结合,在开发新密钥等途径上创新发展。
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