粘结性漏钢论文-周小凤,肖俊生,王志春

粘结性漏钢论文-周小凤,肖俊生,王志春

导读:本文包含了粘结性漏钢论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:连铸,粘结性漏钢,漏钢预测,BP神经网络

粘结性漏钢论文文献综述

周小凤,肖俊生,王志春[1](2019)在《连铸结晶器粘结性漏钢预报系统研究与设计》一文中研究指出介绍了粘结性漏钢的形成过程,对比分析了正常工况和粘结漏钢形成过程中结晶器壁的温度变化特征。通过BP神经网络建立了漏钢预报温度识别模型,用某钢厂200组典型历史温度数据对其进行训练;采用虚拟仪器平台搭建了漏钢预报实验系统并进行了模拟实验。结果表明,该方法预报实时、准确,具有一定的应用价值。(本文来源于《铸造技术》期刊2019年05期)

任祎龙[2](2015)在《连铸结晶器粘结性漏钢预报系统设计》一文中研究指出随着连铸生产工艺的不断发展,开发更为高效的连铸技术成为该领域主要的研究方向。由于拉坯速度的不断提高,漏钢的风险也随之增加。漏钢是连铸生产中最常见且易造成重大损失的事故,在众多漏钢形式中粘结性漏钢所占比例最大。粘结性漏钢最常见的检测方法为热电偶测温法,其可以有效检测出结晶器内壁的温度,而温度值能直观、快速的反映出结晶器的内部状况,对漏钢预报起着关键性的作用。因此本文主要从热电偶所采集结晶器内壁的温度值入手,对大量温度数据进行分析处理和研究,最终在上位机LabVIEW中实现漏钢预报系统的设计。本文从漏钢的形成机理出发,研究漏钢的形成过程,重点分析粘结性漏钢的成因及预防措施。首先,对热电偶所采集的温度值作数据降噪处理,分别使用滑动平均法、曲线拟合法、傅里叶变换法以及小波分析法对数据进行降噪处理,对比四种方法的降噪效果;其次,根据结晶器四周埋设的热电偶安装方式,建立漏钢预报数学模型,将BP神经网络引入到漏钢预报系统中,针对BP网络所存在的缺点,使用LM算法提高网络收敛速度,粒子群算法改善易陷入局部最优解问题;最后,利用MATLAB Script节点方式,将小波分析与优化后的BP神经网络与LabVIEW进行无缝连接,在上位机实现漏钢预报系统的开发与设计。通过已有漏钢样本数据对系统进行验证,证明本系统可以达到漏钢预报的目的,而在实际应用中的预报效果还有待进一步的测试。(本文来源于《内蒙古科技大学》期刊2015-06-05)

高君菁,阎朝红[3](1999)在《板坯连铸粘结性漏钢的防止》一文中研究指出分析了宝钢近年来粘结性漏钢发生的情况,总结出防止产生粘结性漏钢的叁大要素:控制液面波动、把握保护渣性状规范加渣操作、监视拔热量。(本文来源于《1999中国钢铁年会论文集(上)》期刊1999-06-30)

张洪波,刘凤云,刘杰,高永春[4](1993)在《结晶器振动频率对粘结性漏钢的影响》一文中研究指出本文分析了粘结性漏钢的成因,探讨了结晶器振动频率对粘结性漏钢的影响,进而提出振动参数的优化及限度。(本文来源于《河北冶金》期刊1993年01期)

张跃萍[5](1992)在《连铸的粘结性漏钢及其预报》一文中研究指出漏钢是连铸生产中最主要的问题之一。本文从宝钢连铸的生产实绩入手,分析了连铸过程中粘结性漏钢产生的原因、影响因素及粘结的发生倾向;描述了粘结性漏钢的主要特征及粘结过程中结晶器铜板温度变化的规律。通过对宝钢漏钢预报系统的实际应用结果调查,在对系统解剖的基础上,对现系统作了评价,指出了系统的局限性,提出了完善和建立一个更可靠的预报系统的方法。(本文来源于《宝钢技术》期刊1992年04期)

粘结性漏钢论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着连铸生产工艺的不断发展,开发更为高效的连铸技术成为该领域主要的研究方向。由于拉坯速度的不断提高,漏钢的风险也随之增加。漏钢是连铸生产中最常见且易造成重大损失的事故,在众多漏钢形式中粘结性漏钢所占比例最大。粘结性漏钢最常见的检测方法为热电偶测温法,其可以有效检测出结晶器内壁的温度,而温度值能直观、快速的反映出结晶器的内部状况,对漏钢预报起着关键性的作用。因此本文主要从热电偶所采集结晶器内壁的温度值入手,对大量温度数据进行分析处理和研究,最终在上位机LabVIEW中实现漏钢预报系统的设计。本文从漏钢的形成机理出发,研究漏钢的形成过程,重点分析粘结性漏钢的成因及预防措施。首先,对热电偶所采集的温度值作数据降噪处理,分别使用滑动平均法、曲线拟合法、傅里叶变换法以及小波分析法对数据进行降噪处理,对比四种方法的降噪效果;其次,根据结晶器四周埋设的热电偶安装方式,建立漏钢预报数学模型,将BP神经网络引入到漏钢预报系统中,针对BP网络所存在的缺点,使用LM算法提高网络收敛速度,粒子群算法改善易陷入局部最优解问题;最后,利用MATLAB Script节点方式,将小波分析与优化后的BP神经网络与LabVIEW进行无缝连接,在上位机实现漏钢预报系统的开发与设计。通过已有漏钢样本数据对系统进行验证,证明本系统可以达到漏钢预报的目的,而在实际应用中的预报效果还有待进一步的测试。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

粘结性漏钢论文参考文献

[1].周小凤,肖俊生,王志春.连铸结晶器粘结性漏钢预报系统研究与设计[J].铸造技术.2019

[2].任祎龙.连铸结晶器粘结性漏钢预报系统设计[D].内蒙古科技大学.2015

[3].高君菁,阎朝红.板坯连铸粘结性漏钢的防止[C].1999中国钢铁年会论文集(上).1999

[4].张洪波,刘凤云,刘杰,高永春.结晶器振动频率对粘结性漏钢的影响[J].河北冶金.1993

[5].张跃萍.连铸的粘结性漏钢及其预报[J].宝钢技术.1992

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