小波变换理论及其在地震勘探数据压缩中的应用

论文题目: 小波变换理论及其在地震勘探数据压缩中的应用

论文类型: 硕士论文

论文专业: 计算机应用技术

作者: 王国清

导师: 王树梅,黄河燕

关键词: 小波变换,数据处理,地震数据压缩,小波零树编码,多级树集合分裂

文献来源: 南京理工大学

发表年度: 2005

论文摘要: 小波分析是一种优于传统信号分析方法的时频分析方法，由于同时具有时域和频域的良好局部特性及自动调节时频窗的特点，可以聚焦于被分析信号的任意局部细节，使其在许多领域获得广泛应用。由于地震波信号的非平稳性，将小波变换应用于地震数据压缩处理领域，是近年来研究的热点。 本文在介绍小波变换理论的基础上主要研究小波变换在地震勘探数据压缩中的应用，主要包括以下几个方面： (1)为满足实际需要，根据地震勘探原始数据的特点，首先研究了对地震勘探数据进行处理的方法，并对某地的地震数据进行了处理。 (2)为了能够实现对地震勘探数据进行压缩，设计一种压缩地震勘探数据的文件格式SPF-SEG Y，通过实验表明该格式能够较好的满足实际地震数据压缩的需要。 (3)根据地震勘探数据的特点，结合具体地震勘探数据，重点研究了二维地震勘探数据的压缩。在变换—量化—编码的整个过程中，研究了地震数据经小波变换后小波系数的分布特点及规律，以及小波变换级数对地震勘探数据压缩的影响；并在研究量化和编码算法EZW和SPIHT算法的基础上，通过实验比较，确定采用SPIHT对地震勘探数据进行量化和编码，实验结果表明采用该方法能够满足实际工程需要。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

目录

1 绪论

1.1 论文的背景、意义

1.1.1 论文背景

1.1.2 地震数据压缩的实用意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文结构安排

2 小波变换基础理论

2.1 小波理论的发展和应用

2.1.1 小波理论的发展

2.1.2 小波理论的应用

2.2 小波变换理论基础

2.2.1 傅里叶变换

2.2.2 短时傅里叶变换

2.2.3 小波变换

2.2.4 傅里叶变换、Gabor变换与小波变换的比较

2.3 多分辨分析与正交小波变换

2.3.1 多分辨分析(MRA)及双尺度方程

2.3.2 正交小波及正交小波基的构造

2.3.3 离散序列的多分辨率分析与双正交小波变换

2.4 常用小波函数介绍及应用性能分析

3 地震勘探数据处理

3.1 地震勘探的基本概念及其数据特点

3.1.1 地震勘探的基本概念

3.1.2 地震勘探数据的特点

3.2 地震勘探数据处理

3.2.1 预处理

3.2.2 参数提取和分析

3.2.3 滤波处理

3.2.4 实验及其分析

4 压缩地震勘探数据文件格式的设计

4.1 问题的提出

4.2 地震数据压缩文件格式设计的原则

4.3 一种地震数据压缩文件格式设计

4.3.1 地震数据压缩文件的结构设计

4.3.2 地震数据压缩文件的文件头

4.3.3 地震数据压缩文件的一种具体形式

4.4 实验结果及其分析

5 小波在地震勘探数据压缩中的应用

5.1 小波变换用于一维地震勘探信号的压缩

5.2 二维地震勘探数据压缩过程分析

5.3 二维地震勘探数据的小波变换

5.3.1 小波基的选取

5.3.2 小波变换系数的实验结果及其分析

5.4 二维地震勘探数据的量化与编码算法研究

5.4.1 量化

5.4.2 编码

5.4.3 量化与编码算法研究

5.4.3.1 EZW算法

5.4.3.2 SPIHT算法

5.4.3.3 EZW与SPIHT算法比较

5.4.4 EZW与SPIHT方法分别用于地震勘探数据压缩的实验

5.5 边界处理

5.6 实验及其结果分析

5.6.1 压缩质量的评价标准

5.6.2 实验结果分析

5.7 三维地震勘探数据的压缩

5.8 结论

6 总结与展望

6.1 本文的工作总结

6.2 下一步研究方向

致谢

参考文献

发布时间: 2006-12-06

参考文献

• [1].时频峰值滤波在地震勘探资料中随机噪声压制的研究[D]. 金雷.吉林大学2006
• [2].地震勘探数据传输中的调制编码技术研究[D]. 周少飞.清华大学2010
• [3].胎儿心电提取方法的研究[D]. 侯世芳.哈尔滨理工大学2018
• [4].基于多带小波变换的图像压缩编码[D]. 唐荣.湖南师范大学2018
• [5].基于小波变换的图像编码技术研究[D]. 刘子峰.哈尔滨工程大学2015
• [6].异常心电信息识别与基于分类决策树的心电预测研究[D]. 刘为斌.北京邮电大学2018
• [7].基于小波变换和压缩感知的探地雷达回波信号研究[D]. 刘金花.内蒙古大学2018
• [8].谱图小波变换在图像压缩编码中的应用研究[D]. 宋星.西安理工大学2018
• [9].基于小波变换的中频数据压缩及并行化研究[D]. 郑慧玲.电子科技大学2016
• [10].图像编码中基于行的小波变换的VLSI实现[D]. 曹斌.西安电子科技大学2005

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