国有企业经营绩效三预管理模式研究

论文摘要

国有企业是我国国民经济的支柱,对我国经济发展做出了显著的贡献。国有企业经营绩效是企业直接目标,国有企业经营绩效管理的最终目的是帮助企业实现经营发展的各种目标,实现企业的稳定健康发展。随着我国国有企业正在努力跻身于竞争日益激烈国际市场,国有企业经营机制和管理的越来越不适应企业的发展要求,严重影响国有企业的经营和发展。我国传统的国有企业经营绩效管理都是基于事后控制的管理系统,虽能对企业经营情况做出客观的评价,但无法对企业经营活动进行管理并对未来进行预测和预警,这是企业经营战略思维短期化的表现。从长远来说势必会导致企业核心竞争力的丧失,导致企业在激烈的竞争中被淘汰。如何有效的防止国有企业经营中面临的种种风险,成为国家以及国有企业有关决策部门急需解决的重大现实问题,也是学术界需要深入研究的重大理论问题。本文通过分析国有企业经营绩效出现的问题并对其形成原因进行了研究,提出了对国有企业经营绩效进行预测、预警和预防的三预管理模式,并建立了国有企业经营绩效三预管理模式综合评价模型。通过设计一些相关的指标建立了基于层次分析法和德尔菲法的评价模型,并以L公司为对象进行了实证研究。实证分析表明该方法能有效地评价国有企业经营绩效,符合客观实际,评价结果全面、合理。文章共分为五个部分:第一章为绪论,对选题背景、研究目的、研究意义、国內外研究现状、研究目标、研究内容和研究方法作了简单的介绍:第二章为与本文研究内容相关的基本理论:第三章为国有企业经营绩效三预管理模式的构建,分别建立的关于国有企业经营绩效的预测模型、基于预测模型的国有企业经营绩效的预警体系和国有企业经营绩效的预防系统,并对国有企业经营绩效三预管理模式的内涵进行了研究,首先利用灰色系统方法建立了国有企业经营绩效的预测模型,然后综合利用系统理论、风险管理理论以及企业预警管理理论建立了基于预测模型的国有企业经营绩效预警管理体系,最后提出了国有企业经营绩效的预防系统,来有效的对国有企业经营绩效进行管理。第四章建立了国有企业经营绩效三预管理的评价模型,首先确立了国有企业绩效三预管理评价指标的设计原则,其次选出了国有企业绩效三预管理模式评价的指标,最后运用层次分析法和德尔菲法结合建立了国有企业经营绩效三预管理的评价模型,并对进行了实证研究。第五章为全文总结和对未来的研究展望,主要对文章的主要内容进行了分析,并明确了本文的主要创新点,随后对未来的研究进行了展望。本文的主要创新点在于通过构建国有企业经营绩效的预测模型、预警和预防机制,建立了国有企业经营绩效的三预管理模式,通过层次分析法得出了国有企业经营绩效三预管理的综合得分。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景、研究目的和意义
• 1.1.1 研究的背景与目的
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 关于绩效的研究
• 1.2.2 关于企业经营绩效预测的研究
• 1.2.3 关于企业经营绩效预警的研究
• 1.2.4 关于企业经营绩效预防的研究
• 1.3 研究目标、内容与方法
• 1.3.1 研究目标
• 1.3.2 研究内容
• 1.3.3 研究方法
• 第2章 企业经营绩效三预管理的基本理论
• 2.1 系统论
• 2.2 控制论
• 2.3 风险管理理论
• 2.3.1 风险的定义及特点
• 2.3.2 风险管理
• 2.4 战略管理理论
• 第3章 国有企业经营绩效三预管理模式构建
• 3.1 国有企业经营绩效预测模型的构建
• 3.1.1 灰色系统理论在国有企业经营绩效预测中的应用基理
• 3.1.2 国有企业经营绩效预测模型构建过程
• 3.2 基于预测的预警管理体系的建立
• 3.2.1 企业经营绩效预警基本原理
• 3.2.2 企业经营绩效预警系统的构建
• 3.3 企业经营绩效预防系统的构建
• 3.3.1 增强员工经营绩效预防意识
• 3.3.2 建立企业预防管理文化
• 3.3.3 建立健全企业绩效预防机制
• 第4章 国有企业经营绩效三预管理综合评价
• 4.1 评价原则
• 4.2 国有企业经营绩效三预管理评价指标
• 4.2.1 体现国有企业组织结构对三预管理支持的指标
• 4.2.2 体现国有企业信息化水平的指标
• 4.2.3 体现国有企业三预管理资金投入的指标
• 4.2.4 体现国有企业三预管理中人力资源支持的指标
• 4.2.5 体现国有企业三预管理企业文化的指标
• 4.3 应用层次分析法建立评价模型
• 4.3.1 层次分析法的原理
• 4.3.2 国有企业经营绩效三预管理评价模型的构建
• 4.4 国有企业经营绩效三预管理评价实证研究
• 4.4.1 L公司的经营绩效三预管理评价
• 4.4.2 L公司加强三预管理的建议
• 第5章 全文总结与研究展望
• 5.1 全文总结
• 5.1.1 主要内容
• 5.1.2 主要创新点
• 5.2 未来研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录