首页> 正文

无线电台实时语音增强算法研究

2020-11-30阅读(166)

无线电台实时语音增强算法研究

论文摘要

超短波半双工调频电台是我军广泛采用的无线电话音、数据传输设备,由于电磁波在传输中容易受到复杂电磁环境的干扰,接收到的语音通常会引入大量噪声,严重影响了接收端语音的可懂度、舒适度,容易引起听觉疲劳。论文围绕无线电台语音增强问题开展研究工作。论文的工作主要包括如下内容:(1)在分析了超短波半双工调频电台的语音传输和噪声特性的基础上,首先研究了基于维纳滤波的ETSI标准语音增强算法,分析了该算法的原理和实现要点,指出该算法在非平稳和低信噪比环境下性能不佳,主要原因在于它采用基于时域能量的语音端点检测来区分噪声和语音,其算法可靠性不高,在低信噪比情况下容易产生混淆,另外算法复杂,计算量大也是它的一个缺点。(2)研究了基于最小统计的谱减法语音增强算法,该算法不需要端点检测就可以较好地去除信号中的噪声,其稳定性比ETSI算法有明显改善,但是由于该算法采用的最小均方误差准则使得处理后的语音有明显的音乐噪声,给听觉带来不适。(3)为克服基于最小统计的谱减法语音增强算法的缺点,研究了反应人耳听觉特性的临界频带和听觉掩蔽特性,将其与最小统计算法结合,较好地去除了音乐噪声。(4)以高速定点DSP芯片BF533为核心,完成了嵌入式语音信号处理平台硬件电路的设计与调试,在该电路上移植了uClinux操作系统,开发了相应设备驱动程序,构建了一个完整的嵌入式语音信号处理平台。开发了基于本文算法的定点C代码,针对BF533进行了优化处理,并成功移植到该语音信号处理平台上。最后,对实现的系统进行了语音评估。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究的背景和意义
  • 3I系统'>1.2 语音技术与C3I系统
  • 1.2.1 语音在C3I系统中的作用
  • 1.2.2 语音技术的发展和现状
  • 1.3 语音增强技术概述
  • 1.3.1 语音增强的概念和研究的意义
  • 1.3.2 语音增强技术原理
  • 1.4 本文的研究内容
  • 第2章 电台语音噪声特征与维纳滤波语音增强技术
  • 2.1 电台语音信号的收发流程及噪声分析
  • 2.1.1 电台语音信号的收发流程
  • 2.1.2 电台噪声特点
  • 2.1.3 各种噪声的功率谱特点
  • 2.2 维纳滤波语音增强技术
  • 2.2.1 维纳滤波基本原理
  • 2.2.2 两级维纳滤波语音增强技术
  • 2.2.3 维纳滤波语音增强性能分析
  • 本章小结
  • 第3章 改进的语音增强算法及性能分析
  • 3.1 最小值统计谱减法
  • 3.1.1 带噪声的语音信号的短时FFT分析
  • 3.1.2 噪声能量的最小值统计
  • 3.1.3 噪声抑制函数
  • 3.1.4 语音的恢复
  • 3.2 临界频带分析和听觉掩蔽特性
  • 3.2.1 音乐噪声的产生
  • 3.2.2 临界频带分析
  • 3.2.3 临界频带最小值统计语音增强
  • 3.3 软门限临界频带最小值统计语音增强
  • 3.3.1 最小值统计法的缺点
  • 3.3.2 软门限最小值统计法
  • 3.4 算法实现与性能分析
  • 本章小结
  • 第4章 基于uClinux的语音增强系统软硬件平台
  • 4.1 DSP主板电路的设计
  • 4.1.1 DSP及外围电路
  • 4.1.2 存储器电路
  • 4.1.3 音频接口
  • 4.1.4 网卡接口
  • 4.1.5 地址分配和高频布线
  • 4.2 嵌入式操作系统uClinux
  • 4.2.1 基于Colinux的uClinux开发环境
  • 4.2.2 虚拟机软件程序的安装
  • 4.2.3 更新编译工具链
  • 4.3 u-boot引导程序的编译及下载
  • 4.3.1 u-boot的安装和编译
  • 4.3.2 程序参数的修改
  • 4.3.3 u-boot的下载
  • 4.3.4 网卡驱动的开发
  • 4.4 uClinux操作系统的安装
  • 4.4.1 uClinux的编译和下载
  • 4.4.2 uClinux的定制
  • 4.5 uClinux设备驱动程序的开发
  • 4.5.1 uClinux设备驱动简介
  • 4.5.2 网卡驱动的配置
  • 本章小结
  • 第5章 改进的语音增强算法的定点实现
  • 5.1 定点C代码的框架结构
  • 5.1.1 定点DSP运算的特点
  • 5.1.2 定点C语音增强算法的框架
  • 5.2 定点FFT/IFFT算法
  • 5.2.1 定点/浮点FFT算法区别
  • 5.2.2 动态块指数定点FFT算法
  • 5.2.3 动态块指数定点IFFT算法
  • 5.3 Blackfin的定点运算函数库
  • 5.3.1 ETSI标准定点运算库
  • 5.3.2 VisualDSP++定点运算库
  • 5.3.3 uClinux定点运算库的实现
  • 5.4 Blackfin定点语音增强算法
  • 5.4.1 参数表的定点化
  • 5.4.2 运算过程中的精度控制
  • 5.4.3 算法在uClinux下的实现
  • 5.5 系统性能评估
  • 本章小结
  • 结论与展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文

    • 相关论文文献

    • [1].算法：一种新的权力形态[J]. 治理现代化研究 2020(01)
    • [2].算法决策规制——以算法“解释权”为中心[J]. 现代法学 2020(01)
    • [3].面向宏观基本图的多模式交通路网分区算法[J]. 工业工程 2020(01)
    • [4].算法中的道德物化及问题反思[J]. 大连理工大学学报(社会科学版) 2020(01)
    • [5].算法解释请求权及其权利范畴研究[J]. 甘肃政法学院学报 2020(01)
    • [6].算法新闻的公共性建构研究——基于行动者网络理论的视角[J]. 人民论坛·学术前沿 2020(01)
    • [7].算法的法律性质：言论、商业秘密还是正当程序?[J]. 比较法研究 2020(02)
    • [8].关键词批评视野中的算法文化及其阈限性[J]. 学习与实践 2020(02)
    • [9].掌控还是被掌控——大数据时代有关算法分发的忧患与反思[J]. 新媒体研究 2020(04)
    • [10].美国算法治理政策与实施进路[J]. 环球法律评论 2020(03)
    • [11].算法解释权:科技与法律的双重视角[J]. 苏州大学学报(哲学社会科学版) 2020(02)
    • [12].大数据算法决策的问责与对策研究[J]. 现代情报 2020(06)
    • [13].大数据时代算法歧视的风险防控和法律规制[J]. 河南牧业经济学院学报 2020(02)
    • [14].风险防范下算法的监管路径研究[J]. 审计观察 2019(01)
    • [15].模糊的算法伦理水平——基于传媒业269名算法工程师的实证研究[J]. 新闻大学 2020(05)
    • [16].算法推荐新闻对用户的影响及对策[J]. 新媒体研究 2020(10)
    • [17].如何加强对算法的治理[J]. 国家治理 2020(27)
    • [18].“后真相”背后的算法权力及其公法规制路径[J]. 行政法学研究 2020(04)
    • [19].算法规制的谱系[J]. 中国法学 2020(03)
    • [20].论算法排他权:破除算法偏见的路径选择[J]. 政治与法律 2020(08)
    • [21].政务算法与公共价值:内涵、意义与问题[J]. 国家治理 2020(32)
    • [22].算法的法律规制研究[J]. 上海商业 2020(09)
    • [23].蚁群算法在文字识别中的应用研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2019(22)
    • [24].大数据聚类算法研究[J]. 无线互联科技 2018(04)
    • [25].RSA算法的改进研究[J]. 计算机与网络 2018(14)
    • [26].智能时代的新内容革命[J]. 国际新闻界 2018(06)
    • [27].改进的负载均衡RSA算法[J]. 电脑知识与技术 2018(25)
    • [28].基于深度学习的视觉跟踪算法研究综述[J]. 计算机科学 2017(S1)
    • [29].大数据算法的歧视本质[J]. 自然辩证法研究 2017(05)
    • [30].深度学习算法在智能协作机器人方面的应用[J]. 中国新通信 2017(21)

    标签：;  ;  ;  

    无线电台实时语音增强算法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢

    © 2025 毕速过 版权所有 鄂ICP备12018319号-5