论文题目: 基于粗糙集理论数据挖掘方法在边坡安全评价中的应用
论文类型: 硕士论文
论文专业: 安全技术及工程
作者: 向仁军
导师: 周科平
关键词: 粗糙集,数据挖掘,数据仓库,滑坡灾害,安全评价
文献来源: 中南大学
发表年度: 2005
论文摘要: 粗集理论(Rough Set)作为智能信息处理技术的一个新成果,是由波兰科学家Z.Pawlak教授提出来的对不完整数据进行分析、推理、学习、发现的新方法。根据粗集理论的方法,数据挖掘就是给定知识表达系统的条件属性和结果(决策)属性,求出所有符合该知识的最小决策算法。 数据挖掘的实施是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中,人们事先并不知道,但又是潜在有用的信息和知识的过程。但众所周知,基于人工方法获取专家经验的专家系统,其知识获取是个“瓶颈”问题,而对于象边坡工程这样复杂的系统,其知识获取将更是一件不容易的事;神经网络系统虽然其网络模型很多,但大多都有一定的适应范围和局限性。因此,针对边坡安全性评价这类复杂问题,需要多种方法和途径的互补,才能达到预期的目的。 本文就人工边坡和自然边坡中的灾害性滑坡,结合边坡数据库中大量边坡灾害的历史数据,采用基于粗糙集理论的数据挖掘技术及分析方法,综合挖掘出边坡发生灾害性活动的内在规律,使得大量宝贵的历史数据在进行现阶段以及将来的工程分析中得以最充分的利用。这样不仅解决了“将分散的信息变成集中的信息,使孤立的信息变成相互联系的信息,使无价值的数据变成有价值的信息”等技术难题;同时也使得边坡安全的综合评价工作能结合历史数据与当前数据,故结果更加符合工程实际。 本文在数据挖掘结果的基础上建立了边坡安全的风险分析模型,通过定性和定量分析,实现对边坡风险本身的自然特性、灾害后果、不确定因素的类型以及它们对决策过程的影响进行综合研究,并得出精确合理的预测结果,达到了对边坡实施安全评价的目的。
论文目录:
第一章 绪论
1．1 引言
1．2 滑坡灾害安全评价在国内外研究现状
1．2．1 国外研究状况
1．2．2 国内研究状况
1．3 粗糙集理论的主要特点及所能解决的问题
1．3．1 粗糙集理论的特点
1．3．2 粗糙集理论所能处理的问题
1．4 数据挖掘技术简述
1．4．1 数据挖掘的演化历程
1．4．2 数据挖掘的发展现状
1．5 本文主要研究内容
第二章 基于粗糙集的数据挖掘技术
2．1 基于粗糙集的数据挖掘系统介绍
2．2 基于粗糙集的数据挖掘技术之理论基础
2．2．1 粗糙集模型
2．2．2 基于粗糙集的数据归约
2．3 本章小结
第三章 滑坡预报的判据研究
3．1 安全系数和可靠概率判据
3．2 变形速率预报判据
3．3 宏观信息预报判据
3．4 滑坡作用的主要影响因素
3．4．1 产生滑坡的内在因素
3．4．2 产生滑坡的外在因素
3．5 本章小结
第四章 基于滑坡案例的数据仓库创建
4．1 绪论
4．2 创建数据仓库系统的体系结构
4．2．1 数据定义
4．2．2 数据提取
4．3 构造数据仓库的功能结构
4．3．1 数据重整
4．3．2 数据仓库创建
4．4 进行数据仓库的数据加载
4．4．1 数据抽取
4．4．2 数据加载
4．5 SQL Server数据仓库开发工具及应用
4．5．1 设计滑坡历史事实星形模型
4．5．2 实现滑坡历史数据导入
4．6 本章小结
第五章 数据挖掘技术在边坡安全评价中的应用
5．1 数据挖掘主要步骤
5．2 本文挖掘数据的组织
5．3 数据清洗的结果显示
5．4 基于边坡数据的知识发现
5．4．1 数据泛化
5．4．2 数据归约
5．5 数据挖掘实验结果及分析
5．5．1 规则报告
5．5．2 结果分析
5．6 本章小节
第六章 边坡稳定的可靠度和滑坡的风险分析
6．1 国内外自然灾害风险评估现状与发展
6．1．1 国外自然灾害风险评估研究概况
6．1．2 国内自然灾害风险评估研究概况
6．2 滑坡灾害风险的概念
6．3 风险分析的主要原理
6．3．1 基本定义
6．3．2 风险管理
6．3．3 风险分析规律
6．3．4 边坡灾害动力学原理
6．4 风险模型主要特性
6．4．1 致灾因子模型
6．4．2 易损性模型
6．4．3 经济损失和人员伤亡模型
6．4．4 合成结果模型
6．5 工程实例分析
6．6 本章小结
第七章 结论
7．1 所做的主要工作和得出的主要结论
7．2 展望
附录数据挖掘规则
参考文献
致谢
攻读学位期间主要的科研成果与实践经历
发布时间: 2006-03-28
参考文献
- [1].可变精度优势粗糙集理论及其在半干法脱硫中的应用[D]. 武彦军.华北电力大学2013
- [2].基于粗糙集—支持向量机的建筑施工安全预警研究[D]. 罗丽娟.哈尔滨工业大学2018
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- [10].大连石灰石矿矿坑边坡生态修复效果评价[D]. 周京.辽宁师范大学2012
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