论文摘要
“十二五”规划建议强调,要发挥国家重大科技专项的引领支撑作用,实施产业创新发展工程,加强财税金融政策支持,推动高技术产业做大做强。随着高技术产业的飞速发展与网络化时代的来临,知识网络逐渐成为企业获取知识资源和增加企业竞争优势的最重要的途径。因此如何促进知识网络中主体间的知识流动,不仅是政府决策机构的重要议题,也关系到网络中知识主体,尤其是高科技企业的发展,且近年来从复杂网络视角研究知识网络是理论界的一大热点。因此,进一步丰富这方面的研究具有现实与理论意义。本文首先综述了高技术产业知识网络和知识流动的相关文献。其次,分析了知识网络结构与知识流动的相互影响机理及引发的溢出效应、锁定效应、创新效应。然后通过比较分析,本文对前人的一些交互规则进行了优化,提出了基于Agent的动态的知识流动模型,在该模型中,本文同时考察了强关系与弱关系的变化,从而发现了知识网络结构的动态变化。在此基础上,利用MATLAB编程,对新建立起的仿真模型进行动态模拟。在研究中,本文利用控制变量法对一些典型知识网络进行重点分析,并对知识网络中的关键特征变量,如网络密度、初始知识分布水平、网络中心性等进行了模拟。通过仿真得出,本文建立的模型具有良好的自适应性,高密度网络在知识流动中会逐步降低网络密度,并会产生集聚效应。在知识流动过程中,会出现前期流动占优的知识追赶期和后期以竞争为主的知识创新期。在存在领先知识主体的情形下,知识网络的知识流动速度更快,更有利于提高网络的知识水平。尤其是存在知识丰富且联系广泛的知识集聚型主体时,流动效果最好。最后,多知识领域网络与单知识领域网络相比,前者的知识流动效果更好,但集聚度越低。由此说明,重点发展高精尖的领先知识主体,且实现多元化发展,更有利于整个产业的提升,从而实现我国的新世纪科技战略。
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