导读:本文包含了删失试验论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:恒定应力加速寿命试验,指数分布,随机移走,定时截尾
删失试验论文文献综述
杨春燕,张莹[1]（2019）在《恒加寿命试验在定时截尾逐级删失模型下的优化设计》一文中研究指出研究了当产品寿命数据来自指数分布时,2水平恒定应力加速寿命试验在定时截尾逐级删失模型下的优化问题.在试验过程中,每个阶段被移走的产品数目是随机的,并假定其服从离散均匀分布.在给定模型下,推导了似然函数和Fisher信息阵,得到了产品平均寿命估计量的渐进方差的表达式,利用MonteCarlo方法对不同的模型参数和观测次数进行模拟,通过极小化渐进方差(C-optimality)得到了低应力水平和试验产品分配比例的最优取值.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
龙兵,张忠占[2]（2019）在《区间删失下恒定应力部分加速寿命试验的统计分析（英文）》一文中研究指出In this paper, a statistical analysis method is proposed to research life characteristics of products based on the partially accelerated life test. We discuss the statistical analysis for constant-stress partially accelerated life tests with Lomax distribution based on interval censored samples. The EM algorithm is used to obtain the maximum likelihood estimations(MLEs) and interval estimations for the shape parameter and acceleration factor.The average relative errors(AREs), mean square errors(MSEs), the confidence intervals for the parameters, and the influence of the sample size are discussed. The results show that the AREs and MSEs of the MLEs decrease with the increase of sample size. Finally, a simulation sample is used to estimate the reliability under different stress levels.(本文来源于《数学季刊(英文版)》期刊2019年01期）
杨春燕,姜万民[3]（2018）在《简单步加寿命试验在定时截尾逐级删失模型下的优化设计》一文中研究指出研究了简单步进应力加速寿命试验在带有随机移走的定时截尾逐级删失模型下应力转换时间的优化问题.假定产品寿命服从Weibull分布,推导了似然函数和Fisher信息阵,得到了产品平均寿命估计量的渐进方差的表达式,利用Monte-Carlo方法对不同程度的移走和不同的失效模型进行模拟,通过极小化渐进方差得到了双应力步进寿命试验中应力改变时间的最优值.研究结果对实验者进行该类实验具有指导意义.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
杨明杰[4]（2018）在《逐级区间删失机制下带有竞争风险的寿命试验的优化问题》一文中研究指出传统的寿命试验模型中通常假定产品失效的机理只有一种,但在实际中,产品的失效机理可能存在很多种,且任何一种失效机理均可以导致产品失效,这就是竞争失效。带有竞争风险的产品的寿命是由最早发生失效机理的时间决定的,在试验中如果忽略造成产品失效的原因的信息可能会导致错误的推断。本文假定产品寿命服从带有竞争风险的指数分布,研究了普通寿命试验在带有费用限制和随机移走的定时截尾逐级删失条件下的模型优化问题。在本文中我们假设导致产品失效的多种机理是相互统计独立的,每一种失效机理都服从不同参数的指数分布,在试验当中随机移走的产品数目服从二项分布,每次随机移走的产品概率相同均为p,在此基础上推导了似然函数并得到了模型参数的极大似然估计的数值解。建立了费用模型,在给定试验费用上限的条件下,利用优化法则D-optimality对试验产品的个数,试验观察的次数及每次试验观察的间隔时间进行了优化设计,通过Monte-carlo模拟对最优设计的稳健性进行了考察,研究结果为试验者进行该类型的试验提供了有价值的参考。(本文来源于《云南大学》期刊2018-05-01）
华根[5]（2015）在《对数正态分布下带有随机移走的逐步删失定数截尾恒加试验的最优设计》一文中研究指出本文研究了对数正态分布下带有随机移走的逐步删失定数截尾恒加试验的最优设计问题,假定在每次随机移走的数目服从二项分布。我们建立统计模型,运用极大似然法估计寿命分布的参数,推导出寿命分布的q分位寿命估计量的渐进方差,并用数值模拟的方法求出使渐进方差达到最小的最佳应力水平和试验样品的分配比例,即加速寿命试验最优设计,为在所提出的模型下进行加速寿命试验提供了有价值的参考。(本文来源于《云南大学》期刊2015-05-01）
刘天放,吴进煌,刘海波,唐培锋[6]（2015）在《导弹贮存可靠性试验中右删失数据的分布选择方法》一文中研究指出针对导弹贮存可靠性试验中右删失数据在数据处理时分布未知的问题,提出了一种分布选择方法。以右删失数据的PL估计作为数据分布选择的基准,计算常见分布下的参数估计,得到可靠度函数估计,计算各分布下可靠度函数曲线与PL估计曲线间的拟合距离,选取拟合距离最小的分布作为数据的拟合分布。(本文来源于《四川兵工学报》期刊2015年01期）
李荣,孙发军[7]（2008）在《基于删失试验的贝叶斯共享异质分段指数危险模型》一文中研究指出针对在删失试验的生存分析中,为了估计不同协变量在组内的相互影响以及一些无法观测的协变量产生的异质影响,在基准危险函数为分段指数的情形下,给出贝叶斯共享异质模型,利用Gibbs抽样得出参数的后验分布。然后对模型给出一个实证分析.模型采用乘法异质模型,利用WinBUGS软件得出后验参数相关统计量,说明此模型的有效性和可靠性.(本文来源于《怀化学院学报》期刊2008年11期）
朱慧明,李荣,方博文[8]（2007）在《删失试验寿命的贝叶斯生存极值回归模型》一文中研究指出针对删失寿命试验数据缺少随机变量尾部分布和常规删失数据分析对长寿命区高可靠度估计不准确的问题,构建了一个结构元件寿命分布的贝叶斯生存极值回归模型。运用MCMC方法与Gibbs抽样获得参数后验分布的基本原理,借助数据仿真说明了利用WinBUGS软件包进行建模分析的过程,证明了该模型在删失试验中的直观性和有效性。研究结果表明:利用Gibbs抽样进行模拟分析,能很方便地得到模型参数的相关估计。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2007年11期）
李荣,朱慧明[9]（2006）在《删失试验寿命的贝叶斯威布尔生存回归模型》一文中研究指出为了弄清被试产品的寿命分布,求出各项可靠性指标,常常需要进行删失试验。如何对得到的这些数据进行处理是生存分析需要解决的一个重要问题。本文针对这个问题提出了贝叶斯威布尔生存回归模型。(本文来源于《统计与决策》期刊2006年24期）
李荣[10]（2006）在《基于删失试验的贝叶斯生存回归模型及其应用》一文中研究指出随着科学技术的发展,产品的生存状况愈来愈受到人们的重视。由于产品的寿命是一个随机现象,所以确定一种产品的可靠性指标最后都归结为一个统计推断问题,为了弄清被测产品的寿命分布,求出各项可靠性指标,研究产品的失效机理以便对提高产品可靠性提出建议,常常需要进行寿命试验。在用这些统计方法处理实际问题时,常会遇到数据删失问题,譬如在产品寿命试验中,由于试验设备,观测手段或有其他方面的困难造成某些试验数据丢失或未观测到的现象等,这样我们得到的是删失数据。如何对删失试验产生的数据进行统计分析,在生存分析中是一个非常重要的领域。在删失试验中,数据丢失场合下,若仅根据所剩数据提供的信息,人们对产品的各项指标的统计推断结果的可信性会受到影响。本文讨论了生存分析中的叁个模型:极值回归模型、威布尔回归模型和分段指数共享异质模型。在充分利用已有信息的情况下,给出参数的贝叶斯估计。但计算很是困难,原因就是删失数据后样本的似然函数的形式很复杂。为了计算的简便,利用Gibbs抽样得出参数的后验分布。利用WinBUGS软件进行数据仿真分析。对叁个模型分别设计出WinBUGS程序和模型有非循环有向分析图,得出后验参数相关统计估计量和相关的统计诊断图。说明叁个模型在生存分析中的有效性和可靠性。(本文来源于《湖南大学》期刊2006-11-08）
删失试验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
In this paper, a statistical analysis method is proposed to research life characteristics of products based on the partially accelerated life test. We discuss the statistical analysis for constant-stress partially accelerated life tests with Lomax distribution based on interval censored samples. The EM algorithm is used to obtain the maximum likelihood estimations(MLEs) and interval estimations for the shape parameter and acceleration factor.The average relative errors(AREs), mean square errors(MSEs), the confidence intervals for the parameters, and the influence of the sample size are discussed. The results show that the AREs and MSEs of the MLEs decrease with the increase of sample size. Finally, a simulation sample is used to estimate the reliability under different stress levels.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
删失试验论文参考文献
[1].杨春燕,张莹.恒加寿命试验在定时截尾逐级删失模型下的优化设计[J].云南大学学报(自然科学版).2019
[2].龙兵,张忠占.区间删失下恒定应力部分加速寿命试验的统计分析（英文）[J].数学季刊(英文版).2019
[3].杨春燕,姜万民.简单步加寿命试验在定时截尾逐级删失模型下的优化设计[J].云南大学学报(自然科学版).2018
[4].杨明杰.逐级区间删失机制下带有竞争风险的寿命试验的优化问题[D].云南大学.2018
[5].华根.对数正态分布下带有随机移走的逐步删失定数截尾恒加试验的最优设计[D].云南大学.2015
[6].刘天放,吴进煌,刘海波,唐培锋.导弹贮存可靠性试验中右删失数据的分布选择方法[J].四川兵工学报.2015
[7].李荣,孙发军.基于删失试验的贝叶斯共享异质分段指数危险模型[J].怀化学院学报.2008
[8].朱慧明,李荣,方博文.删失试验寿命的贝叶斯生存极值回归模型[J].系统工程与电子技术.2007
[9].李荣,朱慧明.删失试验寿命的贝叶斯威布尔生存回归模型[J].统计与决策.2006
[10].李荣.基于删失试验的贝叶斯生存回归模型及其应用[D].湖南大学.2006
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