论文摘要
随着资源短缺和能源价格上涨,企业间市场竞争日趋激烈,企业追求生产效益最大化的愿望也愈加强烈。与此同时,随着工业过程规模越来越庞大、复杂程度越来越高,传统的离线优化技术已不能满足企业对生产过程高效益的要求,为此,实时优化技术逐渐成为操作优化领域研究的新焦点。本文旨在从实际应用的角度出发研究工业过程的实时优化技术,选取了TE(Tennessee Eastman)过程作为研究对象。首先,对TE过程进行了深入的分析,在前人提供的TE模型基础上,根据实时优化技术的要求,考虑到整个过程的工艺流程、物料平衡和能量平衡,提出了对于机理模型相关调整系数的处理方法,完整地给出了TE过程的机理模型。然后,论文系统深入地研究TE过程的稳态操作优化问题,提出了采用非线性规划方法对其进行求解,此方法能够快速、有效地完成这类复杂多变量非线性优化的计算问题。基于TE过程仿真平台,研究了模型不确定性问题对稳态操作优化结果的影响,进行了详细仿真及分析。论文最后给出了TE过程实时优化的方案,包括了稳态分析、数据校正、模型更新及优化计算环节。论文基于仿真实验研究了TE过程稳态操作点的偏移对实时优化过程的影响,从而奠定了实时优化实施方案的基础。
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