矿山地质数据数据仓库模型研究与设计

论文摘要

伴随我国经济的快速发展，对能源的需求越来越大。矿产资源作为我国经济与社会发展的基础，其在我国经济发展中的作用日益重要。作为“消耗型”的矿产资源，利用先进的科学技术与开发矿产资源相结合，实现其可持续发展是我国经济快速发展的保障。论文以加快我国矿山数字化建设为出发点，在分析矿山企业数据特点基础上，结合数据仓库技术研究与设计了基于矿山地质数据的矿山数据仓库的建设。论文的主要内容有：（1）根据矿山企业数据的多维性、多源性、多时空性、多尺度性及获取手段多样化等特点并结合矿山企业决策者的需求，进行了以矿山钻孔数据为主题的矿山数据仓库的建设，重点研究与设计了矿山数据仓库建设中的概念模型、逻辑模型与物理模型。采用星型模型进行钻孔数据仓库的设计，同时确定了矿山数据仓库的事实表和维表。（2）在完成对矿山数据仓库模型研究与设计的基础上，利用SQL server2005进行以矿山钻孔数据为主题的矿山数据仓库的构建。与此同时，利用SURPAC软件中的映射功能，将建设好的矿山数据仓库数据导入到SURPAC地质数据库中，并成功实现了矿山钻孔信息的三维可视化。验证了应用数据仓库技术来实现矿山地质数据存储与管理的有效性，为矿山地质数据的应用与开发提供了集成化数据平台。课题的研究能有效解决矿山“海量”数据的管理与存储问题，提供了矿山数据调用接口。通过矿山数据仓库的构建并利用联机分析处理等工具，可以挖掘出隐藏在矿山数据中的有用信息，为矿山决策者的决策提供数据支持，实现了矿山生产经营决策的科学性，促进和规范矿山行业的信息标准化建设，加快我国矿山数字化进程。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外发展现状
• 1.3 课题研究意义
• 1.4 课题主要工作
• 1.5 论文的组织与结构
• 2 数据仓库技术
• 2.1 数据仓库技术的基本理论
• 2.1.1 数据仓库的定义与基本特征
• 2.1.2 数据仓库与数据库的对比
• 2.2 矿山数据仓库的系统结构
• 2.3 矿山数据仓库建设步骤
• 2.4 数据仓库产品
• 2.5 本章小结
• 3 联机分析处理技术
• 3.1 联机分析处理的基本概念
• 3.2 OLAP 与 OLTP
• 3.3 OLAP 与数据仓库
• 3.4 OLAP 的多维分析
• 3.5 本章小结
• 4 基于矿山地质数据的数据分析与模型设计
• 4.1 矿山地质数据
• 4.1.1 矿山地质数据分类
• 4.1.2 矿山地质数据整理
• 4.2 矿山钻孔数据
• 4.2.1 矿山钻孔数据的概念
• 4.2.2 矿山钻孔数据的特点
• 4.2.3 矿山钻孔数据的整理分类
• 4.3 矿山地质数据数据仓库模型的设计
• 4.3.1 矿山数据仓库概念模型的设计
• 4.3.2 矿山数据仓库逻辑模型的设计
• 4.3.3 矿山数据仓库物理模型设计
• 4.4 矿山钻孔数据的预处理
• 4.5 本章小结
• 5 矿山钻孔数据仓库的实现
• 5.1 矿山数据仓库的开发工具
• 5.2 数据仓库访问接口
• 5.3 矿山数据仓库数据操作
• 5.4 矿山数据仓库数据的应用
• 5.4.1 Surpac 软件
• 5.4.2 Surpac 软件建模所需数据分析
• 5.4.3 Surpac 软件映射矿山数据仓库数据
• 5.4.4 利用 Surpac 软件进行三维可视化
• 5.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 在校研究成果
• 致谢