本文主要研究内容
作者赵娜青（2019）在《基于ARIMA模型的铁路货运量预测》一文中研究指出：近年来随着我国经济的蓬勃发展,运输以及物流行业也发展迅速。合理地对我国铁路货运量进行预测可以为我国铁路交通基础设施建设提供科学的依据,进而有助于提高我国的经济效益。为了科学地预测我国的铁路货运量,本文利用Eviews软件拟合ARIMA模型,对我国的铁路货运量进行预测。
Abstract
jin nian lai sui zhao wo guo jing ji de peng bo fa zhan ,yun shu yi ji wu liu hang ye ye fa zhan xun su 。ge li de dui wo guo tie lu huo yun liang jin hang yu ce ke yi wei wo guo tie lu jiao tong ji chu she shi jian she di gong ke xue de yi ju ,jin er you zhu yu di gao wo guo de jing ji xiao yi 。wei le ke xue de yu ce wo guo de tie lu huo yun liang ,ben wen li yong Eviewsruan jian ni ge ARIMAmo xing ,dui wo guo de tie lu huo yun liang jin hang yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自智库时代的赵娜青，发表于刊物智库时代2019年22期论文，是一篇关于模型论文,铁路货运量论文,预测论文,智库时代2019年22期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自智库时代2019年22期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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