基于度量的软件过程改进的研究

基于度量的软件过程改进的研究

论文摘要

当前,世界各国都在实施信息化带动工业化的发展战略,包括中国在内的许多国家将软件业作为国民经济的支柱产业,积极扶持和鼓励软件出口。由此软件的生产方式开始向全球化、规模化、工业化转变,软件生产开始进入以改善软件过程为中心的软件工程时代。随着软件产业的蓬勃发展,人们在关注软件生产过程中方法、技术的同时,对于软件管理和软件过程也开始密切关注起来。标准化、规范化已经成为软件企业生产软件产品的基本要求,重视软件过程就是提高软件的质量。但是,如何改进软件过程,特别是以软件度量为基础的软件过程改进的研究,目前仍然处于刚刚起步阶段。本文以实施软件过程改进为指导方向,以过程度量为基础,从度量与分析的各个层面分析了软件过程改进模型CMMI,结合CMM及CMMI等标准,以GQM模型为基础,通过研究国内外大量的过程度量的资料,给出基于CMMI的GQM度量目标的详细分解和度量元分解;以软件过程改进为目标,给出一个基于度量的软件过程改进模型SPIM和度量信息框架,定义了实施软件过程度量的角色、内容、活动及相关的支持工具和方法;结合基于CMMI的GQM度量目标的详细分解和度量元分解,给出一个软件过程度量数据模型,重点介绍了软件过程数据库的设计,软件过程数据的收集和分析过程。依据SPIM和软件过程度量数据模型,针对在某软件公司的实际项目中采集的8个项目的相关数据,在需求管理、缺陷管理等多方面的数据进行了度量和分析。通过度量和分析,发现了原有软件过程的不足,提出过程改进意见和措施。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 论文选题及其重要意义
  • 1.2 国内外研究现状分析
  • 1.2.1 软件过程相关理论
  • 1.2.2 现有软件过程改进国际标准
  • 1.2.3 现有软件过程度量技术
  • 1.2.4 现有软件过程度量技术的不足
  • 1.3 论文的主要研究内容和目的
  • 1.3.1 主要研究内容
  • 1.3.2 研究目的
  • 1.4 本文的组织安排
  • 1.5 小结
  • 2 软件过程度量技术
  • 2.1 软件度量
  • 2.1.1 软件度量的国内外研究现状
  • 2.1.2 软件度量的概念和分类
  • 2.1.3 软件度量在软件过程改进中的作用
  • 2.2 软件过程度量
  • 2.2.1 软件过程度量的基本思想
  • 2.2.2 软件过程度量中常见的问题
  • 2.3 基于目标的软件过程度量方法
  • 2.3.1 GQM 基本概念
  • 2.3.2 GQM 过程目标定义
  • 2.3.3 GQM 过程的问题定义
  • 2.3.4 过程度量项
  • 2.4 数据分析技术
  • 2.4.1 过程数据使用规范
  • 2.4.2 常用数据分析技术
  • 2.4.3 统计过程控制SPC
  • 2.5 小结
  • 3 软件过程改进模型分析
  • 3.1 CMMI 模型概述
  • 3.1.1 CMMI 的发展概况
  • 3.1.2 CMMI 的基本内容
  • 3.1.3 CMMI 模型的框架
  • 3.2 CMMI 中度量与分析要求
  • 3.3 基于CMMI 的GQM 模型的分解
  • 3.3.1 基于CMMI 的度量目标的分解
  • 3.3.2 基于CMMI 度量元的分解
  • 3.4 小结
  • 4 基于度量的软件过程改进模型SPIM
  • 4.1 过程度量信息框架及度量内容
  • 4.2 基于度量的过程改进模型SPIM
  • 4.2.1 过程度量的角色及职责
  • 4.2.2 过程度量的输入输出
  • 4.2.3 过程度量的主要活动
  • 4.2.4 过程度量的基础设施
  • 4.3 软件过程度量的数据获取和度量分析
  • 4.3.1 过程数据获取
  • 4.3.2 过程度量分析
  • 4.4 过程数据库的设计
  • 4.4.1 过程数据库的基本概念
  • 4.4.2 过程度量数据库的运作模型
  • 4.4.3 过程数据库的设计
  • 4.5 小结
  • 5 过程数据的分析及过程改进措施
  • 5.1 实际过程数据的采集
  • 5.1.1 需求数据
  • 5.1.2 缺陷数据
  • 5.1.3 评审效率及返工量数据统计
  • 5.2 过程数据的分析
  • 5.2.1 需求工作过程分析
  • 5.2.2 缺陷数据分析
  • 5.2.3 评审工作效率与返工量对比分析
  • 5.3 过程改进措施
  • 5.3.1 需求工作改进措施
  • 5.3.2 缺陷管理过程改进措施
  • 5.3.3 评审工作改进措施
  • 5.4 小结
  • 6 结束语
  • 6.1 本文的主要工作和贡献
  • 6.2 对未来工作的展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 附表
  • 相关论文文献

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