车牌定位方法研究

论文题目: 车牌定位方法研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 交通信息工程及控制

作者: 张光华

导师: 路小波

关键词: 车牌自动识别,图像分割,车牌定位,二值化

文献来源: 东南大学

发表年度: 2005

论文摘要: 由经济发展而产生的交通需求增长对交通管理和控制提出了更高的要求,车辆自动识别是实现先进的交通管理系统的一项重要技术。汽车牌照自动识别技术是实现车辆自动识别系统的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、迅速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。本文对车牌定位问题进行了深入的研究,把车牌定位分为两步进行,首先对车牌进行初定位,对初定位后的车牌图像进行二值化、几何校正,然后再精确定位车牌区域。论文首先介绍了车牌定位方法所依据的车牌区域特征,我国车牌的特点,说明了本文实验所采用的图像,给出了本文所采用的车牌定位算法的总流程图。接着讨论车牌初定位的方法,主要采用灰度跳变方法来初步定位车牌区域,提出了使用差分法来描述灰度跳变进行初定位,讨论了一种基于纹理分析的初定位方法,并且把这种方法作为差分灰度跳变法的补充。本文对车牌图像的二值化方法进行了研究,提出一种新的基于直方图分析、对车牌图像进行分类后进行二值化操作的方法,还讨论了对边缘图像进行二值化的方法。然后讨论了对车牌图像的几何畸变进行矫正的方法,对精确定位算法进行了讨论,分为上下边界的精定位和左右边界的精定位两步。在论文的结尾对本文提出的方法进行了实验,并给出了实验结果。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1.1 问题的提出

1.2 车牌识别技术和车牌定位技术概述

1.3 车牌定位算法的研究现状

1.3.1 基于灰度图像的车牌定位方法

1.3.2 基于彩色图像的车牌定位方法

1.4 本文的内容安排

第二章车牌定位的总体结构

2.1 车牌区域的特征

2.2 车牌图像的先验知识

2.3 本文实验采用的输入图像

2.4 本文车牌定位的总体流程

第三章车牌初定位方法

3.1 彩色图像处理

3.1.1 彩色图像灰度化

3.2 基于灰度跳变的初定位方法

3.2.1 谷峰谷底搜索法

3.2.2 用行离差描述灰度跳变

3.2.3 用差分法描述灰度跳变

3.3 基于纹理分析的初定位方法

3.3.1 图像形态学运算

3.3.2 基于纹理分析的初定位

3.3.3 结论

第四章车牌图像二值化方法

4.1 典型的二值化方法

4.1.1 最大类间方差阈值分割

4.1.2 局部二值化方法

4.2 基于直方图分析的车牌图像二值化方法

4.2.1 基于直方图分析的车牌图像类型分类

4.2.2 分类后车牌图像的二值化

4.3 二值化方法的比较和结论

4.4 边缘图像的二值化

4.4.1 边缘检测

4.4.2 以均值为阈值实现二值化

4.4.3 Canny 边缘检测

第五章车牌图像的几何校正

5.1 图像的几何运算

5.1.1 灰度级插值

5.1.2 图像旋转

5.1.3 剪切变形校正

5.2 角度检测

5.2.1 应用Hough 变换对车牌图像进行角度检测

5.2.2 应用Radon 变换对车牌图像进行角度检测

5.2.3 比较和结论

第六章车牌精确定位方法

6.1 确定车牌区域的上下边界

6.1.1 灰度跳变法

6.1.2 二值图像明暗跳变法

6.1.3 比较和结论

6.2 确定车牌区域的左右边界

6.3 精确定位的效果

第七章总结

7.1 实验分析

7.2 结束语

致谢

参考文献

研究生在读期间公开发表的学术论文

发布时间: 2007-06-11

参考文献

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