基于环境星数据可见光、近红外波段的大气校正方法研究

基于环境星数据可见光、近红外波段的大气校正方法研究

论文摘要

2008年9月,我国自主研制的“环境一号卫星A、B星(HJ-1A、B)”在太原卫星发射中心成功发射升空。到目前为止,HJ-1卫星已为国内外各行业提供了大量可利用的遥感影像,在我国国民经济建设中发挥了重要作用。然而,在遥感成像过程中,卫星传感器接收的不全是地表信息,还带有一部分的非地表信息。因为电磁辐射信号在从辐射源——目标——传感器,两次经过地球大气,不可避免的受到大气成份吸收和散射效应的影响。这些影响不但降低了遥感影像数据的质量,更阻碍了基于遥感影像的应用研究,特别是遥感信息定量化研究的发展。因此,有必要在遥感影像应用于科学研究之前对进行大气校正,从传感器获取的混合信号中提取地物目标的真实反射信息。当前,遥感影像的大气校正方法有很多,而究竟采取哪种方法能够更加有效、准确地对HJ-1遥感影像进行大气校正,就成为本文研究的目的所在。本文以HJ-1/ CCD遥感影像为研究对象,以电磁辐射的传播过程为出发点,分析地球大气对电磁辐射的影响,对大气校正的一般原理和常用的校正方法进行了阐述和总结。并深入研究了基于辐射传输模型大气校正方法和基于图像特征的大气校正方法。最后,用辐射传输模型(6S)和暗像元方法对两个气候、地理条件迥异的研究区域进行大气校正,验证基于辐射传输模型的大气校正方法和基于图像特征的大气校正方法在这两种不同下垫面条件下应用的可行性。实验结果表明,两种方法都能对HJ-1/CCD遥感影像进行有效地大气校正,但两种方法在校正效果上存在差异。通过与地表实测反射率数据进行对比研究得出,在对HJ-1/ CCD遥感影像进行大气校正时,对于地物类型以沙地、戈壁和裸土为主、气候干旱的荒漠化地区,宜采用辐射传输模型法;对于气候湿润、地表类型丰富多样的南部地区,宜采用暗像元方法。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • Abstract
  • 1 引言
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.1.1 HJ-1 卫星概述
  • 1.1.2 存在问题
  • 1.1.3 研究意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 主要研究内容和技术路线
  • 1.3.1 主要研究内容
  • 1.3.2 技术路线
  • 1.3.3 论文结构
  • 2 辐射传输与遥感影像大气校正原理
  • 2.1 电磁辐射与传输
  • 2.2 大气效应对遥感成像的影响
  • 2.2.1 大气散射作用
  • 2.2.2 大气吸收作用
  • 2.2.3 大气效应与大气校正
  • 2.3 大气校正基本原理
  • 3 基于辐射传输模型的大气校正方法研究
  • 3.1 常用的辐射传输模型
  • 3.1.1 LOWTRAN 模型
  • 3.1.2 MODTRAN 模型
  • 3.1.3 6S 模型
  • 3.2 辐射传输模型大气校正算法
  • 3.2.1 几何状态计算
  • 3.2.2 大气状况计算
  • 3.3 6S 模型大气校正原理与参数
  • 3.3.1 6S 模型基本原理
  • 3.3.2 6S 模型参数介绍
  • 3.4 基于辐射传输模型逐像元大气校正方法
  • 3.4.1 方法原理
  • 3.4.2 查找表构建
  • 4 基于图像特征的大气校正方法研究
  • 4.1 基于图像特征的大气校正方法
  • 4.1.1 不变目标法
  • 4.1.2 直方图匹配法
  • 4.1.3 暗像元法
  • 4.2 暗像元法大气校正算法
  • 4.2.1 暗像元的选取及程辐射的计算
  • 4.2.2 暗像元法大气校正模型
  • 5 HJ-1 卫星影像大气校正结果与分析
  • 5.1 研究区概述
  • 5.1.1 敦煌
  • 5.1.2 中山
  • 5.2 HJ-1 卫星影像大气校正
  • 5.2.1 数据预处理
  • 5.2.2 基于辐射传输模型法
  • 5.2.3 暗像元法
  • 5.3 HJ-1 卫星影像大气校正结果与分析
  • 5.3.1 HJ-1 卫星影像大气校正结果
  • 5.3.2 HJ-1 卫星影像大气校正结果精度分析
  • 6 总结与展望
  • 6.1 主要研究工作
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 作者简历
  • 基本情况
  • 学术论文
  • 获奖情况
  • 研究项目
  • 学位论文数据集
  • 相关论文文献

    • [1].基于迁移学习的高分遥感影像场景分类[J]. 江苏科技信息 2019(35)
    • [2].吉林一号高分辨率夜光遥感影像在城市监测中的应用[J]. 卫星应用 2020(03)
    • [3].遥感影像的拓扑查询研究及实现[J]. 贵州大学学报(自然科学版) 2020(03)
    • [4].基于华浩超算平台遥感影像几何校正研究——以资源一号02C数据为例[J]. 测绘与空间地理信息 2017(01)
    • [5].遥感影像反演的雾参数地区差异性分析[J]. 遥感信息 2017(03)
    • [6].一种改进的基于深度学习的遥感影像拼接方法[J]. 计算机工程与应用 2017(20)
    • [7].遥感影像变化监测方法简述[J]. 城市建设理论研究(电子版) 2017(22)
    • [8].一种遥感影像镶嵌线自动提取方法[J]. 城市地理 2017(08)
    • [9].多源遥感数据融合研究综述[J]. 城市地理 2017(02)
    • [10].论空中测量无人机遥感影像应用[J]. 城市地理 2017(12)
    • [11].青海省玛沁县索呼多地区遥感影像地质特征及意义[J]. 环球人文地理 2017(09)
    • [12].基于ArcGIS 10.0的遥感影像批量标准制图的实现[J]. 地壳构造与地壳应力文集 2016(01)
    • [13].地震多源异构遥感影像数据库系统设计与实现[J]. 地壳构造与地壳应力文集 2016(02)
    • [14].应用卫星遥感影像进行内外业一体化地形图制作[J]. 科学中国人 2017(11)
    • [15].遥感影像获取为测绘地信事业的发展提供有力保障[J]. 科技创新导报 2020(11)
    • [16].光学遥感影像几何校正方法分析[J]. 北京测绘 2020(09)
    • [17].论遥感影像在矿山地质环境监测治理方面的应用[J]. 世界有色金属 2020(12)
    • [18].基于遥感影像的辽阳地理国情监测技术方法研究[J]. 测绘与空间地理信息 2019(06)
    • [19].基于遥感影像的县域贫困度评估方法[J]. 中国农学通报 2019(17)
    • [20].遥感影像规模化高效处理方法与实现[J]. 计算机与数字工程 2016(11)
    • [21].时空约束下任务驱动的遥感影像发现案例推理方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2017(06)
    • [22].暗原色与导向滤波结合的遥感影像去雾技术[J]. 北京测绘 2017(04)
    • [23].基于感知哈希的遥感影像认证算法研究[J]. 测绘学报 2017(09)
    • [24].浅谈国产遥感影像在内蒙古森林资源调查中的应用示范[J]. 内蒙古林业调查设计 2015(06)
    • [25].可视化遥感影像库系统设计与实现[J]. 计算机工程 2008(02)
    • [26].全国地表类型遥感影像样本数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版) 2019(02)
    • [27].基础性地理国情监测遥感影像几何校正精度分析[J]. 测绘与空间地理信息 2020(10)
    • [28].结合主动学习和词袋模型的高分二号遥感影像自动化分类[J]. 测绘通报 2019(02)
    • [29].多源控制遥感影像快速处理技术及应用[J]. 测绘通报 2019(09)
    • [30].遥感影像暗原色统计先验分析[J]. 红外 2018(08)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于环境星数据可见光、近红外波段的大气校正方法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢