本文主要研究内容
作者陈新安,黄崇达（2019）在《油浸式电力变压器低压故障智能诊断技术研究》一文中研究指出：传统基于C4.5决策树故障诊断方法进行故障诊断时,未融入神经网络的分类功能,增加了油浸式电力变压器低压故障诊断的难度,导致故障诊断结果准确率较低。提出基于组合决策树神经网络模型的油浸式电力变压器低压故障智能诊断方法,采用组合决策树构建方法,划分电力变压器故障类型,构造电力变压器故障类型构建油浸式电力变压器低压故障组合决策树;采用小波分类网络构造决策树中的神经网络单元,将其作为决策树中每个分支的分类器,建立组合决策树神经网络模型,实现油浸式电力变压器低压故障的智能诊断。实验对比不同方法故障诊断的正确率和不同方法故障误诊率,结果表明,所提方法能够实现油浸式电力变压器低压故障智能诊断,具有正确率高的优势。
Abstract
chuan tong ji yu C4.5jue ce shu gu zhang zhen duan fang fa jin hang gu zhang zhen duan shi ,wei rong ru shen jing wang lao de fen lei gong neng ,zeng jia le you jin shi dian li bian ya qi di ya gu zhang zhen duan de nan du ,dao zhi gu zhang zhen duan jie guo zhun que lv jiao di 。di chu ji yu zu ge jue ce shu shen jing wang lao mo xing de you jin shi dian li bian ya qi di ya gu zhang zhi neng zhen duan fang fa ,cai yong zu ge jue ce shu gou jian fang fa ,hua fen dian li bian ya qi gu zhang lei xing ,gou zao dian li bian ya qi gu zhang lei xing gou jian you jin shi dian li bian ya qi di ya gu zhang zu ge jue ce shu ;cai yong xiao bo fen lei wang lao gou zao jue ce shu zhong de shen jing wang lao chan yuan ,jiang ji zuo wei jue ce shu zhong mei ge fen zhi de fen lei qi ,jian li zu ge jue ce shu shen jing wang lao mo xing ,shi xian you jin shi dian li bian ya qi di ya gu zhang de zhi neng zhen duan 。shi yan dui bi bu tong fang fa gu zhang zhen duan de zheng que lv he bu tong fang fa gu zhang wu zhen lv ,jie guo biao ming ,suo di fang fa neng gou shi xian you jin shi dian li bian ya qi di ya gu zhang zhi neng zhen duan ,ju you zheng que lv gao de you shi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化与仪器仪表的陈新安,黄崇达，发表于刊物自动化与仪器仪表2019年11期论文，是一篇关于油浸式电力变压器论文,组合决策树论文,低压故障论文,神经网络论文,自动化与仪器仪表2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化与仪器仪表2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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