矿井监测监控信息自动甄别系统研究（瓦斯异常信息自动甄别）

论文摘要

为了加强平煤集团公司安全生产管理,掌握生产矿井的安全状况,公司建立安全生产监测信息系统,在集团公司调度室集中采集各矿井监控数据,使公司各相关部门领导可随时掌握各个煤矿和矿井安全生产状况,并进行综合性动态分析,为领导决策提供依据。该项目主要是对原始采集的,多种型号监控系统联网后采集的监测数据进行研究,对异常数据进行分析,通过一定的智能逻辑判断,分析异常高值数据形成原因,建立一套完整实用符合现场规律的数学模型及算法,开发的一套智能型监控数据分析判断专家辅助系统,自动甄别出真正瓦斯超限、标校或干扰故障数据。对各类传感器运行逻辑状态不符进行判断,并报警提示、数据汇总、存储打印。进一步发挥瓦斯监测联网系统的功能,提高其自动化和智能化水平,有利于调度人员及时准确采取措施,消除隐患,保障安全生产。既免除了大量烦琐的人工甄别工作,又避免了人为的迟判、错判和漏判。提高瓦斯监测管理水平,更好地为煤矿安全生产保驾护航。该系统投入使用改善和克服了目前安全信息和隐患情况在汇报、调查工作中客观存在的不及时、不真实等弊端,提高了安全生产效率,加大了安全生产的监管力度,降低了事故发生的概率。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 系统框架
• 1.1.2 网络结构
• 1.1.3 网络安全体系
• 1.2 研究目的及意义
• 1.3 本文主要工作
• 第二章 矿井监测系统研究理论基础
• 2.1 研究内容
• 2.2 系统功能
• 2.3 关键技术
• 2.3.1 系统兼容性
• 2.3.2 系统架构设计
• 2.3.3 数据实时性
• 2.3.4 传感器自动匹配
• 2.3.5 数据缓存技术
• 2.3.6 数据库设计
• 2.4 具体实施方案研究
• 2.4.1 甄别调校信息
• 2.4.2 甄别高值
• 2.4.3 甄别超限信息
• 2.4.4 主要技术指标
• 2.5 经济效益、社会效益分析预测
• 第三章 矿井监测监控信息自动甄别系统设计
• 3.1 系统业务流程
• 3.1.1 数据流程
• 3.1.2 瓦斯高值甄别数据处理流程
• 3.1.3 逻辑不符甄别流程
• 3.1.4 瓦斯甄别流程
• 3.2 数据库设计
• 3.2.1 数据库表设计
• 3.2.2 视图设计
• 3.2.3 数据库定期清理
• 3.2.4 数据库具体实现
• 3.3 Web 设计
• 3.3.1 Global.asax 文件设计
• 3.3.2 Web.config 文件设计
• 3.3.3 Web 服务设计
• 3.3.4 Ajax 技术实现
• 3.4 核心判断函数
• 3.4.1 核心类结构
• 3.4.2 逻辑判断缓存结构
• 3.5 瓦斯高值甄别算法与实施
• 3.5.1 瓦斯快速上升报警
• 3.5.2 瓦斯慢速上升报警
• 3.5.3 传感器正常调校
• 3.5.4 故障与干扰
• 3.5.5 实施与效果
• 第四章 系统实现
• 4.1 系统运行环境
• 4.2 主要功能模块开发
• 4.3 主要功能说明
• 4.3.1 瓦斯报警窗口
• 4.3.2 网络监控状况
• 4.3.3 数据查询曲线
• 4.4 需要的其他支持
• 4.5 应用效果
• 第五章 总结及展望
• 5.1 本文工作
• 5.2 未来工作展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻硕士期间取得的研究成果
• 附录一:监测监控系统联网数据通讯协议
• 附录二: 平煤传感器命名规范