M(?)bius 立方体互连网络容错路由选择算法研究

M(?)bius 立方体互连网络容错路由选择算法研究

论文摘要

Mobius立方体具有很多优越的性质,已经被用作多种并行机中处理器连接的拓扑结构并引起了国际上许多研究者的研究兴趣。本文以提高网络的容错度为目的,在Mobius立方体这种互连网络拓扑结构下,考虑故障处理器发生的概率和故障处理器的分布状况,即在条件连通度下分析互连网络的容错性能和容错路由选择问题。 首先,本文以0-Mobius立方体为例证明了Mobius立方体在其任一顶点的邻接顶点并不同时发生故障时,Mobius立方体的条件顶点连通度也为2n-2,即1-safe条件下Mobius立方体的条件顶点连通度为2n-2,其容错度为2n-3。 然后,本文给出一个Mobius立方体互连网络上基于顶点连通度的容错路由选择算法,分析该算法的时间复杂度为O(n),并且证明在Mn中,在给定一组至多有n-1个故障顶点的故障集F的条件下,对于两个无故障顶点s和t,能够在O(n)时间内找到从s→t的一条无故障路径,且路径长度至多为:「(n-「log|F|」)/2」+4「log|F|」+2,并且当n充分大时,这条最长路径长度近似于Mn的直径。 接下来,本文给出Mobius立方体互连网络上基于条件顶点连通度的一个容错路由选择算法,分析该算法的时间复杂度为O(n),并且证明在1-safe的Mn中,在给定故障集F(?)V(Mn),且|F|≤2n-3的条件下,对于两个无故障顶点s,t∈V(Mn-F),能够在O(n)的时间内找到一条从s→t的无故障路径,且路径长度最长为:「(n-「log|F|」)/2」+4(「log|F|」+1),并且当n分大时,这条最长路径长度近似于Mn的直径。 最后,本文还证明了1-safe条件下Mobius立方体的条件边连通度也为2n-2,其基于边连通度和基于条件边连通度的容错路由选择算法同基于顶点连通度和基于条件顶点连通度的容错路由选择算法类似。 另外,本文对上面提出的两种算法设计了基于C语言的模拟程序,证明了他们的正确性。

论文目录

  • 第一章 引言
  • 第二章 预备知识
  • 第三章 1-safe条件下M(o|¨)bius立方体的条件顶点连通度
  • 第四章 M(o|¨)bius立方体互连网络上基于顶点连通度的容错路由选择算法
  • 4.1 基于顶点连通度的M(o|¨)bius立方体的容错路由选择算法
  • 1下的最长路径长度分析'>4.2 基于算法Routing1下的最长路径长度分析
  • 第五章 M(o|¨)bius立方体互连网络上基于条件顶点连通度的容错路由选择算法
  • 5.1 基于条件顶点连通度的M(o|¨)bius立方体的容错路由选择算法
  • 2下的最长路径长度分析'>5.2 基于算法Routing2下的最长路径长度分析
  • 第六章 M(o|¨)bius立方体的条件边连通度
  • 6.1 M(o|¨)bius立方体的边连通度
  • 6.2 M(o|¨)bius立方体的条件边连通度
  • 总结与展望
  • 参考文献
  • 攻读学位期间的研究成果
  • 附录
  • 致谢
  • 学位论文独创性声明、学位论文知识产权权属声明
  • 相关论文文献

    • [1].基于响应阙值模型的物联网路由选择算法研究[J]. 广东技术师范学院学报 2019(06)
    • [2].路由选择算法分析[J]. 科技信息 2010(21)
    • [3].应用于网络流量控制的路由选择算法分析[J]. 新媒体研究 2015(15)
    • [4].基于模拟退火基因表达式编程的路由选择算法[J]. 电信快报 2013(07)
    • [5].一种用于混合通信网机会式路由选择算法[J]. 无线电通信技术 2010(05)
    • [6].基于方差的优良粒子群多约束路由选择算法[J]. 大理学院学报 2015(12)
    • [7].星间网络安全路由选择算法研究[J]. 航天器工程 2013(05)
    • [8].一种基于QoS的QBR路由选择算法分析[J]. 淮海工学院学报(自然科学版) 2013(02)
    • [9].基于QoS的路由选择算法的研究[J]. 数字化用户 2013(05)
    • [10].基于rLFA技术的性能优化及重路由选择算法研究[J]. 计算机科学 2015(01)
    • [11].基于秩的Q-路由选择算法[J]. 计算机与现代化 2018(10)
    • [12].小范围BGP路由异常特征分析[J]. 中国教育网络 2017(11)
    • [13].基于链路同态解析的WSN路由选择算法[J]. 科技通报 2015(08)
    • [14].基于链路带宽利用率的路由选择算法[J]. 计算机应用 2012(09)
    • [15].基于业务的光接入网路由选择算法[J]. 现代电子技术 2012(09)
    • [16].基于链路质量的WSN代价均衡路由选择算法[J]. 电子与信息学报 2010(05)
    • [17].无线Ad hoc网络中基于稳定性和能量有效性的路由选择算法研究[J]. 齐鲁工业大学学报(自然科学版) 2015(02)
    • [18].基于运动预测与动态通信能量调整的移动WSN路由选择算法[J]. 传感技术学报 2011(12)
    • [19].考虑排队时延的系统保护通信网络路由选择算法[J]. 电信科学 2018(10)
    • [20].TRABPT:一种移动P2P网络可信路由选择算法[J]. 计算机应用研究 2010(09)
    • [21].采用邻居节点的改进ZigBee路由选择算法[J]. 东北大学学报(自然科学版) 2013(12)
    • [22].基于用户体验评价模型的最优路由选择算法[J]. 计算机应用 2012(10)
    • [23].无线传感器网络中基于同心圆树的路由选择算法[J]. 中南大学学报(自然科学版) 2012(09)
    • [24].MIMO多中继辅助通信中基于最优功率分配的路由选择算法[J]. 信号处理 2010(01)
    • [25].WSN中层次性簇聚路由选择算法中的一种优化策略[J]. 电脑知识与技术 2009(01)
    • [26].基于点割集的最短路径算法的改进与应用[J]. 数学理论与应用 2018(Z2)
    • [27].基于蚁群优化的移动P2P网络路由选择算法[J]. 电信科学 2016(07)
    • [28].基于QoS的光网络路由选择算法的研究[J]. 计算机工程与应用 2014(10)
    • [29].大数据下的CPS自适应路由服务[J]. 计算机工程与应用 2018(01)
    • [30].Internet中常用路由选择算法分析[J]. 电脑知识与技术 2009(16)

    标签:;  ;  ;  ;  

    M(?)bius 立方体互连网络容错路由选择算法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢