数控车床可靠性增长技术的应用研究

论文摘要

本文对现有数控机床可靠性理论进行了详实的研究,通过现场试验的方法考核现有车床特性,利用经典可靠性理论和数理统计知识,总体设计并编制数控机床数据统计分析软件,进一步对车床的故障间隔时间进行分析,对相关数据进行处理,提出数控车床可靠性改进措施并实施可靠性增长技术。在采集数据时,采用简单随机抽样法确定抽样方案,得出抽样样本的数目,由实际情况出发,证明对数据的采集是一个连续的随机过程,同时对故障概率密度函数据曲线、失效率函数曲线、维修度函数曲线的分组分析,得出相关结论,阐述该类型数控机床故障时间的分布特点和趋势,并确定数控机床可靠性故障的种类和故障判据,建立攻关产品可靠性数据库,确立工作模式,分析故障对数控机床的影响以及致命度,制定故障的排除措施,制定实施方案,并验证其合理性,利用数控机床数据统计分析系统,对实施可靠性增长技术后的攻关产品,进行反复的可靠性对比考核和分析评价。

论文目录

• 提要
• 第1章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 数控机床可靠性的国内外研究动态
• 1.3 可靠性信息系统的发展及现状
• 1.4 论文的研究内容
• 第2章 数控机床数据统计分析系统设计
• 2.1 引言
• 2.2 系统技术方案
• 2.2.1 系统环境
• 2.2.2 系统结构
• 2.3 功能模块的过程设计
• 2.4 软件程序结构
• 2.4.1 数据的初步分析
• 2.4.2 模型选择
• 2.4.3 分布模型的参数估计
• 2.4.4 模型检验
• 2.4.5 区间估计
• 第3章 数控车床可靠性数据分析与故障分析
• 3.1 引言
• 3.1.1 数据收集程序及方法
• 3.1.2 故障的定义及故障的计数原则
• 3.2 故障间隔时间分布模型的研究
• 3.2.1 故障间隔时间分布模型的初步判断
• 3.2.2 故障间隔时间分布模型的参数估计和假设检验
• 3.2.3 故障间隔时间参数的确定
• 3.3 故障模式、影响及致命度分析
• 3.3.1 整机的故障部位、故障模式及故障原因分析
• 3.3.2 子系统故障模式及故障原因分析
• 3.3.3 某型数控机床致命性分析
• 3.4 可靠性指标评价
• 3.4.1 MTBF 的点估计
• 3.4.2 MTBF 的区间估计
• 3.4.3 平均维修时间MTTR 和固有可用度Ai
• 第4章 数控车床可靠性增长技术的实施
• 4.1 数控车床早期故障试验、分析与排除
• 4.1.1 数控车床早期故障试验的主要内容
• 4.1.2 早期故障分布数学模型
• 4.1.3 数控车床早期故障分析与故障排除措施
• 4.2 可靠性设计改进措施
• 4.3 关键工序和装配过程的可靠性保证措施
• 4.4 关键配套件的可靠性保证措施
• 4.5 电子元器件的可靠性保证措施
• 第5章 可靠性评价与对比分析
• 5.1 考核的某型数控车床简介
• 5.1.1 产品描述
• 5.1.2 主要技术参数
• 5.2 某型数控车床故障间隔时间分布模型
• 5.2.1 故障间隔时间模型的描述
• 5.2.2 故障间隔时间分布模型的参数估计和假设检验
• 5.2.3 故障间隔时间分布模型的确定
• 5.3 某型数控车床的故障模式、影响和致命度分析
• 5.3.1 数据的采集与整理
• 5.3.2 数控车床整机故障分析
• 5.3.3 子系统故障模式及原因分析
• 5.4 数控车床致命性分析
• 5.5 可靠性指标评价
• 第6章 结论与展望
• 参考文献
• 摘要
• Abstract
• 致谢