长期电力负荷预测及相关因素不确定性的影响

论文题目: 长期电力负荷预测及相关因素不确定性的影响

论文类型: 硕士论文

论文专业: 通信与信息系统

作者: 朱继萍

导师: 程红丽

关键词: 中长期电力负荷预测,人工神经网络,不确定性,盲数,置信区间

文献来源: 西安科技大学

发表年度: 2005

论文摘要: 为了更好地反映各种相关因素对负荷的影响,采用人工神经网络进行中长期负荷预测。构造了具有三层结构的 BP 网络,以历史负荷数据和相关影响因素数据为训练样本,采用排除法和方差比检验法对预测器的输入变量进行选择。采用随机矩阵对输入变量矩阵进行扰动的做法达到了改善预测效果的目的。研究了相关因素的不确定性对负荷预测结果的影响。对于相关因素的不确定性呈正态分布的情形,根据负荷预测结果在各个相关因素均值处的偏导数,确定其对负荷预测结果的影响程度,从而得出因各个相关因素的不确定性造成负荷预测均值的波动范围。对于更一般的情形,提出了用区间均值表示的抽样盲数的概念,并利用抽样盲数反映负荷预测器本身、各个相关因素以及负荷预测结果的不确定性,依据盲数的运算规则以及各种可能情况下的负荷预测结果,得出负荷预测结果的概率分布及置信区间。采用研究的方法对陕西省电力负荷进行了预测,分析表明采用国内生产总值、重工业生产总值、农业生产总值、轻工业生产总值、第一产业、第三产业产值等六个相关因素作为输入变量时,预测效果较好。与实际负荷统计值的对比表明:提出方法是可行的,并且具有较高的预测精度。

论文目录:

1 绪论

1.1 选题意义

1.2 国内外中长期负荷预测方法的研究现状

1.2.1 基于参数模型的方法

1.2.2 基于非参数模型的方法

1.3 本文主要工作

2 基于人工神经网络的中长期负荷预测

2.1 BP 网络的设计

2.1.1 BP 网络输入量的选择

2.1.2 隐蔽层神经元的选择

2.2 不同输入量的组合对负荷预测结果的影响

2.3 用排除法对影响负荷的相关因素进行优化选择

2.4 用方差比检验法对影响负荷的相关因素进行优化选择

2.5 对BP 网络避免陷入局部极小点的研究

3 负荷预测中相关因素的不确定性分析

3.1 影响因素的不确定性呈正态分布的情形

3.2 影响因素的不确定性呈非正态分布的情形

3.2.1 盲数的概念和性质

3.2.2 负荷预测结果的概率分布和置信区间

4 算例分析

4.1 人工神经网络的负荷预测算例

4.2 排除法对影响负荷的相关因素进行优化选择的算例

4.3 方差比检验法对影响负荷的相关因素进行优化选择的算例

4.3 对BP 网络避免陷入局部极小点的算例

4.3 相关因素不确定性研究算例分析

4.3.1 相关因素的不确定性成正态分布的情形

4.3.2 相关因素的不确定性呈非正态分布的情形

5 结论

5.1 主要结论

5.2 展望

致谢

参考文献

附录

详细摘要

发布时间: 2005-07-12

参考文献

[1].基于改进的灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用研究[D]. 何路缘.哈尔滨理工大学2018
[2].改进贝叶斯组合优先模型在中长期电力负荷预测上的研究与应用[D]. 贺金龙.昆明理工大学2018
[3].基于蚱蜢优化和最小二乘支持向量机的电力负荷预测研究[D]. 张育凡.兰州大学2018
[4].基于SARIMA与SVR的短期电力负荷预测[D]. 刘龙龙.东华理工大学2018
[5].基于BP神经网络的区域配电网中期电力负荷预测[D]. 陈宇杰.吉林大学2017
[6].提高茂名地区短期负荷预测准确率的方法与应用[D]. 李兰浩.华南理工大学2017
[7].中长期电力负荷预测的研究与分析[D]. 李建伟.山东农业大学2011
[8].基于组合模型的最大电力负荷预测[D]. 刘玉东.兰州大学2017
[9].基因表达式编程在电力负荷预测中的应用[D]. 陈晨.西安建筑科技大学2017
[10].基于奇异谱分析的组合模型在电力负荷预测中的应用[D]. 方雅琴.兰州大学2017

长期电力负荷预测及相关因素不确定性的影响

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