含风电场的电力系统经济调度研究

论文摘要

本文针对风力发电的特点和经济调度的要求,对含风电场的电力系统经济调度问题进行研究。针对风速序列非平稳的特点,采用经验模式分解的方法对风速序列进行分解,提出了经验模式分解和时间序列分析相结合的风电场短期风速预测模型,实现了风速序列的平稳化和有效的风速预测。以风电场的短期风速预测为基础,建立含有风电场的电力系统经济调度的模型,针对该经济调度模型求解为多目标决策问题的特点,采用交互式决策方法进行模型转化,运用粒子群算法进行求解,制定经济调度方案。最后,以某地区接入风电场后的经济调度问题为例,运用MATLAB 6.5编程实现了本文提出的算法,并进行了算例分析。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 国内外风电发展概况
• 1.2 课题的背景和意义
• 1.3 国内外研究动态
• 1.4 本文所做工作
• 第二章 风电与电力系统经济调度
• 2.1 风电相关特性概述
• 2.1.1 风能指标
• 2.1.2 风速模型
• 2.1.3 风况特征和风能资源特征
• 2.1.4 风能分布模型
• 2.1.5 风电机组的输出功率特性
• 2.2 含风电场的电力系统经济调度问题
• 第三章 基于经验模式分解的短期风速预测方法
• 3.1 经验模式分解方法
• 3.1.1 经验模式分解的流程
• 3.1.2 经验模式分解中的端点延拓
• 3.1.3 三次样条插值
• 3.1.4 经验模式分解标准的选择
• 3.2 AR、MA 及ARMA 模型
• 3.3 时间序列的预测方法
• 3.4 EMD—ARMA 风速预测方法
• 第四章 含风电场的电力系统经济调度的建模和决策算法
• 4.1 含风电场的电力系统经济调度模型的建立
• 4.1.1 电力系统经济调度
• 4.1.2 常见经济调度模型
• 4.1.3 含风电场的电力系统经济调度模型
• 4.2 交互式多目标决策算法
• 4.3 粒子群优化算法
• 第五章 含风电场的电力系统经济调度方案的制定
• 5.1 风电场风速及输出功率预测
• 5.1.1 风电场风速预测
• 5.1.2 风电场输出功率预测
• 5.2 经济调度方案的制定
• 5.2.1 经济调度模型
• 5.2.2 经济调度模型求解
• 第六章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况