导读:本文包含了马尔可夫状态论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:部分状态可见,贝叶斯分析,动态规划,状态估计
马尔可夫状态论文文献综述
楼振凯,侯福均,楼旭明[1]（2019）在《部分状态可见的隐马尔可夫模型状态序列的估计方法》一文中研究指出本文考虑了部分状态可见的隐马尔可夫模型的状态序列估计问题,在分析了现有算法无法合理估计状态路径之后,以状态转移概率、观测概率和可见状态作为先验信息,通过贝叶斯分析计算可见状态前后向状态的后验概率,并给出初始条件和递推公式,运用动态规划递推得到每个观测值对应的最可能状态以及最可能的状态路径。最后,本文给出一个系统故障识别的应用例子,验证了所设计算法的可行性。(本文来源于《统计研究》期刊2019年06期）
楼振凯,侯福均,楼旭明[2]（2019）在《基于极大似然的马尔可夫链初始状态估计的数学规划》一文中研究指出参数估计是马尔可夫模型中的常见问题.基于初始状态的重要性,本文对初始状态未知的马尔可夫链模型的初始状态进行估计,并根据状态可见与否将模型分成一般马尔可夫模型和隐马尔可夫模型.考虑观测状态或观测符号的数量,基于极大似然原理分别建立了线性规划和非线性规划模型,并证明各阶段状态的概率满足规范性.对于线性规划模型,指出其可以用单纯形法求解,并给出了解的表达.对于非线性模型,指出其最优解的存在性,并利用库恩-塔克条件(K-T条件)将模型转化成方程组的形式.算例分析中,在基于库恩-塔克条件的方程组不易求解的情形下,运用lingo得到了满足模型的解.(本文来源于《南京师大学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
徐文城,沃晓楠,金耀,杜进生[3]（2019）在《基于马尔可夫链的路网级桥梁状态分布预测》一文中研究指出为了采用马尔可夫链对路网级桥梁状态分布进行较准确的预测,在路网桥梁多年检测数据的基础上,以检测值与理论值的误差平方和最小为优化目标,提出了2种求解状态转移矩阵的优化模型。采用遗传算法对提出的优化模型进行求解,并将提出的优化模型与既有典型优化模型进行了对比。实例分析表明,采用提出的2种优化模型求得的状态转移矩阵,马尔可夫链的预测误差均低于9%;提出的2种优化模型求解状态转移矩阵的精度均明显高于既有典型优化模型;采用文中求解状态转移矩阵和初始状态向量的方法,马尔可夫链可以较好的用于路网级桥梁状态分布的预测。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2019年03期）
冯成均[4]（2018）在《基于隐马尔可夫的机床健康状态评估与预测》一文中研究指出为了辅助机床的综合健康状况,从机床维护的角度,建立基于人工智能的健康状态评估模型。该模型能够根据机床的历史数据预测机床未来的健康状况,从而预约维护。(本文来源于《中国设备工程》期刊2018年24期）
史跃东,金家善,徐一帆[5]（2019）在《半马尔可夫跃迁历程下装备复杂系统多状态可靠性分析与评估》一文中研究指出开展多态装备复杂系统可靠性建模、分析与评估研究,对于降低装备研制风险、优化保障系统建设、提升装备使用效能,具有重要作用。常规多态系统可靠性分析与评估体系,局限于马尔可夫指数分布状态跃迁历程假设,建模精度与解算可信度受限。突破指数分布技术瓶颈问题,构建半马尔可夫跃迁历程下多态系统可靠性建模、分析与评估体系,并针对船用机电耦合多态发电系统,实现新体系下可靠性建模、分析与评估的典型案例研究。研究表明,新体系可改善机、电类元器件强耦合复杂系统结构的多态可靠性刻画精度,有效规避系统的设计风险和使用风险;有助于实现装备配套保障系统建设的优化决策目标;对于装备系统设计人员与使用人员,具有重要的理论分析价值与工程应用价值。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年02期）
李勇,刘鹤飞[6]（2018）在《隐状态个数未知的隐马尔可夫0-1分布的贝叶斯推断》一文中研究指出隐马尔可夫模型是一种基于随机过程的概率统计模型。文章研究隐状态个数未知时的隐马尔可夫0-1分布的贝叶斯推断。首先利用可逆跳跃马尔科夫链蒙特卡洛方法在可变维参数空间中抽样,根据隐状态个数的后验概率估计未知的隐状态个数。然后利用MCMC算法对隐状态个数确定时的隐马尔可夫0-1分布的参数进行估计。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年20期）
陈炳才,王西宝,余超,年梅,陶鑫[7]（2018）在《基于被包围状态和马尔可夫模型的显着性检测》一文中研究指出针对图像显着性检测问题,提出一种利用被包围状态和马尔可夫模型进行图像显着性检测的方法。首先,利用被包围状态计算显着性物体的大致区域;其次,使用简单线性迭代聚类(SLIC)算法对原始图像进行处理,得到图像的超像素图,并基于超像素图建立图像的图模型;接着,将距离显着性物体大致区域最远的两条边界的超像素作为虚拟背景吸收节点,利用吸收马尔可夫链计算每个超像素的显着性值,检测出初始的显着图S_1;再以计算出的显着性物体大致区域中的超像素作为虚拟前景吸收节点,利用吸收马尔可夫链检测出初始的显着性图S_2;然后,融合S_1和S_2得到最终的显着图S;最后,利用引导滤波器对显着图S进行平滑处理得到更优的显着图。在两个数据库上的实验结果表明,提出的算法优于现有大多数算法。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年10期）
林佳,潘峰,林国营,杨雨瑶,何光宇[8]（2018）在《基于隐马尔可夫模型的用户用电状态识别》一文中研究指出针对生活用电个体用电量小、波动性强、难以预测识别的问题,提出一种利用隐马尔可夫模型对不同场景的用电状态识别方法。从单用户单电器、单用户多电器和多用户多电器逐渐深入分析,研究学习和解码的主要算法,并求解关联概率矩阵。最后,应用该方法对私人电器和公用电器两个场景进行用电活动自识别,准确率达90%以上。(本文来源于《自动化与信息工程》期刊2018年04期）
赵凤云,王黎,胡林,胡宁[9]（2018）在《基于马尔可夫的澴东湖生态安全状态判别研究》一文中研究指出湖泊生态安全中存在许多不确定因素,基于对澴东湖流域水文、生态环境的长期调查和多边形生态安全状态判别方法,选取社会经济与生态环境的6个层面21个影响因子,构建了澴东湖多边形指数生态安全判别体系。建立五元联系数评价模型对澴东湖B的现状进行评价,同时结合马尔可夫链建立预测模型对湖B 2016年的生态安全状态进行预测。将历史数据与预测结果进行对比,验证预测模型的有效性,为澴东湖B的长期安全监测与管理提供一定的理论支撑。(本文来源于《科技通报》期刊2018年06期）
刘同舜[10]（2018）在《基于隐马尔可夫模型的微铣削刀具磨损状态监测与过程优化》一文中研究指出微铣削加工是指铣削刀具直径在一毫米以下且被加工工件的特征尺寸在一微米到一毫米之间的铣削加工方式。由于加工精度高、加工材料的多样性以及能加工复杂叁维曲面等优点,微铣削已经被广泛地应用于航空航天、国防工业以及生物医学工程等领域中的微型零部件的加工。微铣削过程刀具磨损现象不可避免。刀具磨损必然会增加工件表面粗糙度,降低微铣削加工精度。严重的刀具磨损会引起刀具的崩刃与断裂,损坏被切削的工件和机床。相比与传统铣削,微铣削刀具尺寸急剧下降、主轴转速极大提高,微铣刀磨损十分迅速且非常难以监测。刀具磨损已经成为制约微铣削加工技术发展和应用的主要因素之一。有效的微铣削刀具磨损监测对于提高微铣削加工精度、降低加工成本有重要的意义。本文借助微铣削切削力模型分析微铣刀磨损对切削力的影响,从切削力中提取能够有效反映微铣刀磨损的特征,并利用隐半马尔可夫模型描述微铣削刀具磨损过程,实现微铣刀磨损状态与剩余使用寿命的在线监测。最后根据刀具磨损的监测信息,利用马尔可夫决策模型动态优化微铣削切削方式从而实现切削效益的最大化。全文的主要研究内容与创新之处如下:(1)提取能够判别刀具磨损且与切削条件无关的特征,实现变切削条件刀具磨损监测。从微铣削力学模型出发,分析切削参数和微铣刀磨损影响切削力的方式,进而从切削力信号中提取能够反映微铣刀磨损的特征,剔除切削参数对磨损特征的影响,提取出与切削条件无关的磨损特征。(2)考虑固定切削参数下刀具磨损不同状态停留时间之间的相关性,将切削条件不变的微铣削刀具磨损过程建立成停留时间相关的隐半马尔可夫模型。基于建立的隐半马尔可夫模型,提出有效的微铣削刀具磨损状态在线估计和剩余使用寿命的在线预测算法。(3)针对变切削条件微铣削刀具磨损过程建立切换隐半马尔可夫模型,实现变切削条件下微铣削刀具磨损和剩余使用寿命的精确在线估计。(4)考虑切削效益和微铣刀的成本,将微铣削刀具磨损过程建立为马尔可夫决策模型。利用马尔可夫决策模型,根据实时监测到的磨损信息动态调整切削参数使得微铣刀在其有限的使用寿命内被充分利用,实现切削效益的最大化。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-06-04）
马尔可夫状态论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
参数估计是马尔可夫模型中的常见问题.基于初始状态的重要性,本文对初始状态未知的马尔可夫链模型的初始状态进行估计,并根据状态可见与否将模型分成一般马尔可夫模型和隐马尔可夫模型.考虑观测状态或观测符号的数量,基于极大似然原理分别建立了线性规划和非线性规划模型,并证明各阶段状态的概率满足规范性.对于线性规划模型,指出其可以用单纯形法求解,并给出了解的表达.对于非线性模型,指出其最优解的存在性,并利用库恩-塔克条件(K-T条件)将模型转化成方程组的形式.算例分析中,在基于库恩-塔克条件的方程组不易求解的情形下,运用lingo得到了满足模型的解.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔可夫状态论文参考文献
[1].楼振凯,侯福均,楼旭明.部分状态可见的隐马尔可夫模型状态序列的估计方法[J].统计研究.2019
[2].楼振凯,侯福均,楼旭明.基于极大似然的马尔可夫链初始状态估计的数学规划[J].南京师大学报(自然科学版).2019
[3].徐文城,沃晓楠,金耀,杜进生.基于马尔可夫链的路网级桥梁状态分布预测[J].公路交通科技(应用技术版).2019
[4].冯成均.基于隐马尔可夫的机床健康状态评估与预测[J].中国设备工程.2018
[5].史跃东,金家善,徐一帆.半马尔可夫跃迁历程下装备复杂系统多状态可靠性分析与评估[J].系统工程与电子技术.2019
[6].李勇,刘鹤飞.隐状态个数未知的隐马尔可夫0-1分布的贝叶斯推断[J].统计与决策.2018
[7].陈炳才,王西宝,余超,年梅,陶鑫.基于被包围状态和马尔可夫模型的显着性检测[J].计算机科学.2018
[8].林佳,潘峰,林国营,杨雨瑶,何光宇.基于隐马尔可夫模型的用户用电状态识别[J].自动化与信息工程.2018
[9].赵凤云,王黎,胡林,胡宁.基于马尔可夫的澴东湖生态安全状态判别研究[J].科技通报.2018
[10].刘同舜.基于隐马尔可夫模型的微铣削刀具磨损状态监测与过程优化[D].中国科学技术大学.2018