导读:本文包含了图像转换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电子表格,BRISK,透视变换,图像修复
图像转换论文文献综述
姚鹏威,杨炯,张爱梅,黄晓[1]（2019）在《表格图像转换成Word表格的研究》一文中研究指出随着计算机技术的不断发展,电子表格在信息存储领域扮演着日益重要的角色。把纸质表格扫描成图像后利用图像处理技术把图像中的表格提取出来,实现纸质表格到可编辑Word表格的转换。首先,将纸质表格进行扫描并保存为图片,然后运用BRISK方法对表格图像进行特征点检测;接着进行透视变换,实现表格图像的倾斜校正,之后对表格图像进行预处理,然后按照形态学处理的方法分离表格图像内的横线和竖线,并对横线和竖线图像进行修复和细化,利用角点检测提取表格横线和竖线的端点坐标;最后,按照表格图像中横线和竖线的端点坐标在Word中绘制表格。通过图像处理技术实现纸质表格到电子表格的转换。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年11期）
张帆,杜文风,张皓[2]（2019）在《提高拓扑优化结构光顺度的图像转换法》一文中研究指出连续体拓扑优化中99行MATLAB代码生成的结构内部黑白不清,边缘处有明显锯齿,导致拓扑结构无法进行后续的有限元计算.为了解决这一问题,本文提出图像转换法来进行进一步的优化,该方法首先将结构以图片的形式保存下来,再运用直方图均衡化方法优化内部黑白不清的地方,通过控制图像灰度值的概率密度函数改变图像的灰度层次,最后应用中值滤波的方法进行非线性平滑处理,优化边缘锯齿.研究结果表明,图像转换法是可行有效的,优化后的结构清晰度明显提高,边缘部分更为光滑,为拓扑结构的后续有限元分析提供了条件.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
J.Choe,S.M.Lee,K.H.Do,G.Lee,J.G.Lee[3]（2019）在《基于深度学习的CT重建核图像转换可增强肺结节或肿块的影像组学可重复性》一文中研究指出摘要肺癌的肿瘤异质性可能影响预后。CT影像组学旨在通过评估肿瘤的特征来提供详细的影像特征。然而,用于图像生成的重建核不同,CT的影像组学特征也有所不同。目(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年05期）
虞靖彬[4]（2019）在《DSA图像工作站与高压触发脉冲转换接口电路设计与制作》一文中研究指出西门子DSA(数字减影血管造影)在更换数字减影图像工作站后,需要重新设计高压触发脉冲转换接口电路。本文着重对脉冲波形转换原理进行了阐述,对接口电路的设计提供了详实方案,设计出相应的硬件接口电路,进一步解决高压控制信号波形转换问题,保证了控制信号的同步,实现新的DSA系统控制正常曝光及图像的采集处理。本文着重讨论图像工作站与高压部分的接口之一高压触发脉冲转换电路的设计分析和实现。通过以上设计,为生物医学工程专业本专科学生的理论学习与实践动手能力相结合提供良好借鉴。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2019年09期）
翁子欣,张凯,罗培铖,吴明晖[5]（2019）在《基于CycleGAN的图像风格转换方法及应用》一文中研究指出CycleGAN算法能很好地解决在图像未配对的情况下不能完成图像风格转换的问题,并且CycleGAN通过加入循环一致性损失,解决了数据分布捕捉能力不够的问题。实现了基于CycleGAN的图像风格转换算法的Web服务,并基于该Web服务开发了图像风格转换App。结果表明,使用CycleGAN算法可以较好地实现图像风格转换。(本文来源于《计算机时代》期刊2019年08期）
孟瑶[6]（2019）在《图形和图像间的转换方法》一文中研究指出图形和图像是计算机对处理对象的不同描述方式,它们有着各自的特点和适用领域。如何区分图形和图像,深入了解它们之间的联系,以及各种图形和图像之间的相互转化方法,对一个设计排版人员非常重要。本文主要讲述几种图形图像间相互转换的方法,主要使用的软件是Photoshop、CorelDRAW、Illustrator,并辅以实例。(本文来源于《轻工科技》期刊2019年08期）
刘丹,周朗,王欣,徐立强,李卓[7]（2019）在《MEMS红外图像转换芯片热力学性质研究》一文中研究指出MEMS红外图像转换芯片是一种将可见光转换为红外辐射并用于红外目标模拟器的直接辐射型器件。对MEMS红外图像转换芯片的热力学性能进行研究:与标准黑体辐射谱对比表明芯片辐射光谱为黑体谱,红外波段平均发射率0.638;通过线扩散函数研究芯片横向热传导特性,其热扩散距离随衬底厚度降低而减小,在衬底上制作周期性像元阵列可以有效降低其热传导系数,衬底厚度360nm的刻有像元的转换芯片热传导系数为0.1W/m·K;转换芯片的时间特性研究表明其时间常数随衬底厚度减小而变小,衬底厚度345nm的芯片制冷至5℃时的时间常数为2.72ms。(本文来源于《光学技术》期刊2019年04期）
郑茗化,白本督,范九伦,魏雅娟,焦瑞芳[8]（2019）在《基于局部均方差的神经网络图像风格转换》一文中研究指出Gatys等人首次采用基于深度学习的方法,将图像的内容与风格进行分离与重组,使图像可以进行任意的风格转换,至此开创一个新的领域,即基于神经网络的图像风格化转换。该文在Gatys等人的研究基础上,引入局部均方差去噪方法,将局部均方差作为神经网络损失函数的一部分,同时结合内容损失函数与风格函数,将此叁种损失函数的加权代数和作为神经网络的总损失函数。结果表明,该文方法在进行图像风格转换时,有效提升了风格转换算法输出的图像质量,使得图像噪声点明显减少,图像更加平滑。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年14期）
韩程伟[9]（2019）在《RAW格式图像处理技巧例解91 数码黑白照片的转换与调节(叁)——老人肤质及黑白云雾风光的高调处理》一文中研究指出(接上期)2、藏族老人的肤质表现图1为原图,拄着木杖的藏族老人满脸皱纹,写满了艰辛与沧桑。拍摄时取户外低角度的侧射阳光,刻画人物特有的肤质,而后期处理时应适当提升皮肤的清晰度与明暗对比,强化这种粗糙感,以获取刀刻般的视觉效果,强调岁月的沧桑感。(本文来源于《照相机》期刊2019年07期）
陈旭阳,贺昱曜,宗瑞良,李宝奇,赵耀华[10]（2019）在《基于光线折射模型的水下图像转换算法研究》一文中研究指出针对水下目标成像时光线折射所造成的图像失真问题,以及现有图像转换算法因忽略光线二次折射所造成的转换误差,提出一种基于光线折射模型的水下图像转换转算法。该算法首先获取水下图像的像素点信息,通过映射关系计算得到像素点在等效空气图像中的对应坐标信息,从而获得水下目标的等效空气图像。实验结果显示,文中所提算法较之现有图像转换算法,u方向图像转换误差均值由2.289 5降为1.213 3,降低47.01%,v方向图像转换误差均值由3.252 5降为1.526 3,降低53.07%。同时,测距误差均值由58.83 mm降为28.88 mm,降低50.91%。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2019年03期）
图像转换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
连续体拓扑优化中99行MATLAB代码生成的结构内部黑白不清,边缘处有明显锯齿,导致拓扑结构无法进行后续的有限元计算.为了解决这一问题,本文提出图像转换法来进行进一步的优化,该方法首先将结构以图片的形式保存下来,再运用直方图均衡化方法优化内部黑白不清的地方,通过控制图像灰度值的概率密度函数改变图像的灰度层次,最后应用中值滤波的方法进行非线性平滑处理,优化边缘锯齿.研究结果表明,图像转换法是可行有效的,优化后的结构清晰度明显提高,边缘部分更为光滑,为拓扑结构的后续有限元分析提供了条件.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像转换论文参考文献
[1].姚鹏威,杨炯,张爱梅,黄晓.表格图像转换成Word表格的研究[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[2].张帆,杜文风,张皓.提高拓扑优化结构光顺度的图像转换法[J].河南大学学报(自然科学版).2019
[3].J.Choe,S.M.Lee,K.H.Do,G.Lee,J.G.Lee.基于深度学习的CT重建核图像转换可增强肺结节或肿块的影像组学可重复性[J].国际医学放射学杂志.2019
[4].虞靖彬.DSA图像工作站与高压触发脉冲转换接口电路设计与制作[J].中国医疗设备.2019
[5].翁子欣,张凯,罗培铖,吴明晖.基于CycleGAN的图像风格转换方法及应用[J].计算机时代.2019
[6].孟瑶.图形和图像间的转换方法[J].轻工科技.2019
[7].刘丹,周朗,王欣,徐立强,李卓.MEMS红外图像转换芯片热力学性质研究[J].光学技术.2019
[8].郑茗化,白本督,范九伦,魏雅娟,焦瑞芳.基于局部均方差的神经网络图像风格转换[J].现代电子技术.2019
[9].韩程伟.RAW格式图像处理技巧例解91数码黑白照片的转换与调节(叁)——老人肤质及黑白云雾风光的高调处理[J].照相机.2019
[10].陈旭阳,贺昱曜,宗瑞良,李宝奇,赵耀华.基于光线折射模型的水下图像转换算法研究[J].西北工业大学学报.2019