广义凸性下的集值优化最优性条件

广义凸性下的集值优化最优性条件

论文摘要

在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中考虑约束集值优化问题的严有效性。给出了内部锥次类凸的一个性质,在内部锥次类凸和条件(CO)成立的假设下,利用择一性定理分别得到了向量集值优化问题严有效解的Kuhn-Tucker型,Lagrange型和鞍点最优性充分必要条件。在严有效的条件下给出了集值映射次微分存在性定理,在内部锥次类凸的条件下给出了严有效解在次微分下的Kuhn-Tucker型,Lagrange型最优性条件。

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 第一章 引论
  • 1.1 预备知识
  • 第二章 内部锥次类凸集值优化问题严有效解的最优性条件
  • 2.1 Kuhn-Tucker 型最优性条件
  • 2.2 Lagrange 最优性条件
  • 2.3 鞍点最优性条件
  • 第三章 集值映射严有效的次微分和最优性条件
  • 3.1 集值映射的次微分
  • 3.2 广义梯度下严有效解的最优性条件
  • 总结
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间的研究成果
  • 相关论文文献

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