基于移动终端的水位监测与车牌定位算法研究

论文摘要

随着计算机技术的发展,与图像智能分析技术相结合的嵌入式移动终端技术是目前研究的热点之一。嵌入式图像智能分析设备由于有着便携性、小型化、耗能少和一体化的特点,越来越多的走进人们的生产生活中。在视频监控、办公自动化、人工智能等高技术领域都有着重要的应用价值。本文从工程应用角度出发,详细阐述了两个具有典型实用价值的基于移动终端的图像分析系统。第一部分工作实现了水位信息监测与信息传输系统,对水位信息采集模块和信息传输模块进行研究,并给出一套水位信息识别算法。第二部分工作针对嵌入式车牌定位系统给出基于TMS320DM6446的图像处理平台,在原有车牌定位程序基础上引入分形维数进行粗定位提高算法实时性。具体工作如下:1.详细阐述水位监测系统与车牌定位算法目前的发展状况和研究现状,以及面临的问题和困难。2.详细阐述水位信息监测模块的软硬件实现方法。首先给出了一套水位识别算法,通过寻找水位线消失处的刻度来确定水位信息,然后采用智能手机作为开发平台实现水位信息采集模块。3.详细阐述了通讯模块的设计,即通过移动运营商提供的GSM通信系统中提供的短信息业务进行水位信息传输,最后给出服务器端的数据采集和分析模块实现的方法。4.对车牌定位方法进行了研究,在原有基于形态学的车牌定位基础上引入分形维数对车牌进行粗定位,提高了算法的实时性,使之能够适应移植到嵌入式平台的需求。5.给出一套基于Davinci处理器的图像分析系统,描述了TMS320DM6446处理器内核以及其在视频图像处理方面的优势,详细介绍了软件开发流程。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.1.1 水位监测和信息传输系统
• 1.1.2 智能交通中车牌定位研究
• 1.2 论文的研究内容和主要工作
• 1.3 论文的结构
• 第二章 水位监测系统中水位信息监测
• 2.1 信息采集模块设计
• 2.1.1 智能手机平台介绍
• 2.1.2 系统初始设置
• 2.2 程序运行机制
• 2.3 算法介绍
• 2.3.1 预处理
• 2.3.2 图像细化
• 2.3.3 去除短直线和数字干扰
• 2.4 水位识别实验
• 2.5 小结
• 第三章 水位监测系统中通信及服务器模块
• 3.1 GSM 无线数据传输网络
• 3.1.1 水位监测通信信道的选择
• 3.1.2 GSM 移动通信网络
• 3.1.3 SMS 业务
• 3.2 通讯模块设计
• 3.2.1 GSM 模块SIM300
• 3.2.2 AT 指令集
• 3.2.3 短消息编码规则
• 3.3 服务器端软件设计
• 3.3.1 数据库设计
• 3.3.2 服务器端软件功能设计
• 3.3.3 服务器端系统实现
• 3.4 小结
• 第四章 车牌定位算法研究
• 4.1 车牌定位概述
• 4.2 分形理论
• 4.2.1 分形和分形维数
• 4.2.2 分形维数的计算方法
• 4.3 定位算法实现
• 4.3.1 算法介绍
• 4.3.2 实验数据库
• 4.3.3 实验结果及分析
• 4.4 小结
• 第五章 基于DAVINCI 处理器的图像分析系统
• 5.1 概述
• 5.2 基于TMS320DM6446 的视频图像处理平台
• 5.2.1 图像处理平台处理器的选择
• 5.2.2 TMS320DM6446 内核结构
• 5.3 软件开发流程
• 5.3.1 开发环境构建
• 5.3.2 Codec Engine 框架
• 5.4 开发实例
• 5.5 小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 工作总结
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献