基于GIS的人口统计数据分析

论文摘要

近年来,地理空间信息对社会科学领域的重要性不断得到加强,人口、经济等统计信息所具有的空间特征,通过地理信息系统可以进行空间可视化,从而得到人口在空间中的直观的分布变化规律。地理信息系统(Geographical Information System,缩写为GIS)是集计算机科学、地理地质学、测绘科学、环境科学、空间科学、信息科学和管理科学等为一体的多学科结合的新兴边缘科学。它是在计算机硬件、软件系统的支持下,采集、存储、管理、分析和描述整个或部分地球表面与空间和地理分布有关的数据的空间信息系统。数据挖掘(Data Mining),也可以称为数据库中的知识发现(Know ledge Discover Database,KDD ),就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。本文在介绍了地理信息系统、数据挖掘的基本概念的基础上研究和实现了以下几方面内容:1、总结和分析了人口地理信息系统(GIS)的研究与发展现状,并对人口数据的空间分析进行深入的探讨。2、实现了基于MapX组件的南京市人口统计地理信息系统。3、将空间统计方法应用于人口数据的关联规则挖掘,通过空间自相关分析和G统计分析获取了出生人口性别比的有关规则。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 引言
• 第1章 绪论
• 1.1 背景与意义
• 1.2 国内外研究发展状况
• 1.2.1 人口地理信息系统发展状况
• 1.2.2 数据挖掘技术的发展状况
• 1.3 主要研究内容
• 1.4 论文结构
• 第2章 人口统计与空间数据挖掘研究综述
• 2.1 人口统计信息特点
• 2.1.1 空间数据
• 2.1.2 空间数据库中可挖掘的数据类型
• 2.1.3 空间数据的获取
• 2.1.4 空间数据的存储
• 2.1.5 人口信息和空间信息
• 2.1.6 人口统计数据空间化方法
• 2.2 数据挖掘技术
• 2.2.1 数据挖掘的知识类型
• 2.2.2 典型关联规则算法Apriori
• 2.3 空间数据挖掘技术
• 2.3.1 空间数据挖掘的概念
• 2.3.2 空间数据挖掘的体系结构
• 2.4 系统开发工具介绍
• 2.4.1 MapInfo 及MapX 简介
• 2.4.2 Microsoft Access 简介
• 2.4.3 ADO 技术简介
• 2.4.4 Visual Basic6.0 集成开发环境
• 第3章 基于GIS 的人口统计数据分析
• 3.1 OLAP 多维分析技术
• 3.1.1 OLAP 的架构
• 3.1.2 OLAP 的分类
• 3.1.3 OLAP 相关操作
• 3.2 多维数据库设计
• 3.2.1 多维数据库的定义和导出方法
• 3.3 空间统计数据分析
• 3.3.1 空间权重矩阵
• 3.3.2 空间自相关
• 3.3.3 全局空间自相关——Moran’s I
• 3.3.4 局部空间关联
• 第4章 系统设计
• 4.1 数据库设计
• 4.1.1 人口空间数据库设计
• 4.1.2 人口属性数据库设计
• 4.1.3 关联属性数据的方法
• 4.2 系统功能
• 4.2.1 主界面
• 4.2.2 人口统计分析功能
• 4.2.3 专题地图的制作
• 第5章 总结与展望
• 5.1 工作总结
• 5.2 工作展望
• 参考文献
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况
• 致谢