数据挖掘及其在小电流接地选线中的应用

论文摘要

本文探讨了数据挖掘技术的原理和方法,介绍了其在电力行业的应用现状,分析了小电流接地选线中存在的问题,认为数据挖掘的发展为我们研究选线数据提供了新的方法,使我们可以从海量的录波数据中发现进一步研究所需的知识。 本文使用统计方法,识别出故障时的相关参数及其分布规律,清晰地认识了故障的本质;利用主成分分析和聚类分析的方法,提取综合故障特征,进行接地故障的分类,为建立更为精确的故障模型和验证选线的正确可靠性提供了依据;并在此基础上,提出建立小电流接地选线故障诊断系统的思想,同时制定管理规程以完善选线管理机制,对解决选线建立模型难、推动选线技术的发展、解决现场问题以提高选线正确率具有重要的意义。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 研究的背景和现状
• 1.1.1 小电流接地选线的意义和发展
• 1.1.2 现行选线方法存在的问题
• 1.2 数据挖掘方法的引入及理论依据
• 1.3 本文所做的工作
• 1.4 数据来源
• 第二章 数据挖掘理论
• 2.1 引言
• 2.1.1 数据挖掘的概念
• 2.1.2 数据挖掘的发展状况
• 2.2 数据挖掘技术的原理方法
• 2.2.1 引言
• 2.2.2 主成分分析法
• 2.2.3 聚类分析
• 2.3 数据挖掘技术在电力系统中的应用
• 2.4 本章小结
• 第三章 小电流接地选线理论
• 3.1 小电流接地系统单相接地故障分析
• 3.2 小电流接地选线原理分析
• 3.2.1 稳态量选线方法
• 3.2.2 暂态量选线方法
• 3.2.3 信号注入法
• 3.3 小电流接地选线系统现状
• 3.3.1 选线装置的应用发展分析
• 3.3.2 选线系统面临的问题和初步解决
• 3.4 录波数据现状和反映问题分析
• 3.4.1 故障录波及数据概况
• 3.4.2 反映问题分析
• 3.5 本章小结
• 第四章 统计理论应用于系统参数分布识别
• 4.1 引言
• 4.2 数据预处理
• 4.3 参数计算及分布
• 4.3.1 统计原理
• 4.3.2 接地持续时间统计
• 4.3.3 系统对地电容统计
• 4.3.4 接地电阻统计
• 4.3.5 接地电流统计
• 4.4 本章小结
• 第五章 数据挖掘的深层应用
• 5.1 引言
• 5.2 主成分分析的故障建模
• 5.3 聚类分析的故障分类
• 5.4 故障诊断系统的建立
• 5.4.1 建立故障诊断系统的思想
• 5.4.2 诊断现场结果分析
• 5.5 管理机制的完善
• 5.5.1 管理规程的建立
• 5.5.2 管理指标和记录
• 5.6 本章小结
• 第六章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表论文和参加科研情况